在2025年7月26日启幕的世界人工智能大会（waic）上，中科曙光全面呈现了其涵盖“智算、智存、智冷、智服务、智生态”的ai基础设施全栈解决方案。此举被业内普遍解读为对当前产业智能化转型中面临的算力成本高昂、数据处理效率偏低、应用场景落地难等关键挑战的有力回应。
面对大模型时代日益增长的算力需求和复杂多变的应用环境，中科曙光正依托软硬件协同的系统性架构，为金融、制造、医疗等领域打造更高效、更易用的智能底座，助力行业实现低门槛智能化升级。
突破算力瓶颈：从单点创新迈向整体融合
随着大模型训练对算力需求呈指数级攀升，传统IT基础设施在能效与成本控制方面逐渐显露疲态。此次大会上，中科曙光首次公开展示其“大规模智算集群”，该集群基于全栈自研技术，通过深度整合计算、存储、网络与散热系统，将分散的硬件资源虚拟化为“一台超级计算机”，大幅提升资源调度效率与整体性能。
此外，中科曙光今年推出的DeepAI深算智能引擎，已在国产GPU加速卡支持下，成功落地300多个场景，覆盖20多个行业，推动AI从科研探索走向规模化应用。现场技术人员表示，这种架构层面的创新显著降低了大模型训练与推理的成本，尤其为资源有限的中小企业提供了高性价比的算力选择。
优化数据与能耗：直面AI落地的隐性开销
随着AI深入各行各业，数据存储效率与数据中心能耗问题日益凸显，成为制约发展的“隐形成本”。本次展会，中科曙光重点推出了存储与冷却协同优化的整体方案：其分布式全闪存系统ParaStor搭载“超级隧道HyperTunnel”技术，实现微秒级响应与零锁竞争，结合智能调度平台的“东数西存”策略，有效缓解中小企业高性能存储资源不足的困境。
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同时，曙光数创C7000-F相变间接液冷技术突破风冷极限，支持单机柜功率密度超100kW，PUE可低至1.1以下。据了解，该方案已部署于多个国家级算力枢纽节点，切实服务于“东数西算”工程的绿色低碳发展目标。
打造服务型生态：打通AI落地“最后一公里”
为解决AI技术与实际业务场景脱节的问题，中科曙光正加速将底层基础设施能力转化为可调用的服务形态。
例如，曙光云已运营全国数十个国家级和区域级云计算中心，服务范围涵盖各部委、地方政府及行业客户。基于DeepAI深算智能引擎，曙光云自研推出霄练AI大模型服务平台，全面支撑DeepSeek、Qwen等主流大模型，以及文本生成、视频处理、语音识别、OCR识别等多种专业模型，并广泛应用于数字公务员、公文撰写、合同审核、安全监控等场景。
业内专家指出，这种“基础设施即服务”（IaaS+）的新模式或将重构AI产业生态——上游厂商专注夯实底层能力，生态伙伴聚焦场景创新，从而加速AI技术向中小制造企业、县域医疗机构等长尾市场渗透。
通用人工智能时代正加速到来，随着智能算力基础设施的持续完善，未来算力将如水电般无处不在。分析认为，中科曙光此次展示的全栈布局，体现了国内领军企业对AI基础设施国产化、体系化、服务化趋势的前瞻把握，有望推动我国人工智能产业迈向高质量发展新阶段。
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