高效处理异步线程任务堆积
本文探讨如何解决异步线程任务堆积问题，特别是针对每隔固定时间间隔（例如5秒）将数据保存到Redis的场景。
问题背景
开发者希望每5秒将数据写入Redis，但由于线程和队列限制，导致任务堆积，数据实际以更高的频率批量写入。 尝试过自定义线程池、Spring异步任务和线程休眠等方法，均未有效解决问题。
解决方案
最终采用的方案巧妙地利用了Set集合和Spring定时任务：
堆友
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306 查看详情 数据暂存： 将待保存的数据临时存储在一个Set集合中，确保Set中只保存一条最新数据。定时任务调度： 使用Spring定时任务，每5秒执行一次数据持久化操作。批量写入Redis： 定时任务执行时，将Set中的所有数据写入Redis，然后清空Set。
核心原理
此方案有效地解决了两个关键问题：
避免线程阻塞： 将数据暂存在Set中，避免了持续创建线程导致的堆积。定时任务负责定期处理Set中的数据，从而控制任务执行频率。保证写入频率： 定时任务确保数据以预期的5秒间隔写入Redis，避免了数据写入频率过高的问题。
重要提示
需确保Set集合能够有效防止数据重复，并在定时任务中妥善处理空Set或其他异常情况，保证程序的稳定性和可靠性。
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