Redis 服务器端数据存取乱码问题及解决方案
本地 Redis 测试正常，但部署到服务器后，key 和 value 出现乱码。根本原因在于使用了原生 JdkSerializationRedisSerializer 类。 解决方法是将其替换为 StringRedisSerializer。
虽然乱码不影响读写，但某些场景需要通过其他服务删除特定 key-value，而服务器禁止使用 keys 命令，只能预先设定 key 进行删除。乱码导致删除失败。
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为了避免乱码，我们改用 StringRedisTemplate，确保 key 和 value 不乱码。由于 value 为 list 实体类，需要先将其转换为 JSON 字符串存储。
读取数据时，则需要去除 JSON 字符串的首尾双引号，进行转义，最后再解析回 list 对象。 这套方案有效解决了服务器端 Redis 存取乱码问题，并确保了数据删除操作的成功执行。
以上就是Redis存取乱码：如何解决服务器端Key和Value乱码导致数据删除失败？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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