MySQL分表后的排序分页查询挑战
数据库分表虽然提升了性能，却给排序分页查询带来了新的难题。本文探讨两种常用方法及其局限性。
方法一：全表查询，内存排序
此方法需查询所有分表的前N*页数条数据，进行内存排序后返回指定页的数据。虽然支持跳页，但随着页数增加，查询效率和内存消耗将急剧增长，成为性能瓶颈。
方法二：顺序分页，条件限制
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此方法利用上一页最大记录ID作为条件，仅查询当前页所需数据。避免了全表扫描，但丧失了跳页查询功能，用户体验受限。
两难抉择：性能与灵活性
上述两种方法无法同时兼顾高性能和跳页查询的灵活性。分表后的排序分页查询，通常面临以下限制：
分页性能受分表数量和页数影响显著。跳页查询通常不可行。
实际应用中，需根据具体业务需求权衡利弊。如果对分页性能要求不高，且无需跳页，方法一可行；否则，建议考虑方法二或其他更复杂的解决方案，例如分段查询或分布式数据库架构。
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