
利用HashMap构建高效的MySQL企业、部门、职位三级树形结构
本文介绍如何使用HashMap高效地将MySQL数据库中的企业、部门、职位数据转换成树形结构。
核心思路:
采用两个HashMap分别存储公司和部门信息,通过一次遍历数据库结果集,构建完整的树形结构。
妙构
AI分析视频内容,专业揭秘爆款视频
111 查看详情
Java代码实现:
List companies = new ArrayList();Company currentCompany;Department currentDepartment;Map companyMap = new HashMap();Map departmentMap = new HashMap();for (Po po : records) { // 处理公司信息 String companyKey = po.getCompanyCode(); if (companyMap.containsKey(companyKey)) { currentCompany = companyMap.get(companyKey); } else { currentCompany = new Company(); currentCompany.setCode(po.getCompanyCode()); currentCompany.setName(po.getCompanyName()); companyMap.put(companyKey, currentCompany); companies.add(currentCompany); } // 处理部门信息 String departmentKey = po.getCompanyCode() + po.getDeptCode(); if (departmentMap.containsKey(departmentKey)) { currentDepartment = departmentMap.get(departmentKey); } else { currentDepartment = new Department(); currentDepartment.setCode(po.getDeptCode()); currentDepartment.setName(po.getDeptName()); departmentMap.put(departmentKey, currentDepartment); currentCompany.getDepartments().add(currentDepartment); } // 处理职位信息 Job job = new Job(); job.setCode(po.getCode()); job.setName(po.getJobName()); currentDepartment.getJobs().add(job);}
最终结果:
companies 列表将包含完整的树形结构数据,每个Company对象包含其下属部门列表,每个Department对象包含其下属职位列表。 此方法避免了递归查询,提高了效率。
以上就是如何用HashMap高效构建MySQL企业、部门、职位三级树状结构?的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/280353.html
微信扫一扫
支付宝扫一扫