MySQL 和 Redis 数据一致性策略：如何选择？
维护 MySQL 和 Redis 数据一致性，业界主要采用两种策略：“延迟双删”和“先更新数据库，后删除缓存”。 哪种方案更优，取决于具体应用场景。
延迟双删策略
此策略先更新数据库，再删除缓存，随后进行一次延迟删除操作，以确保最终数据一致性。 它适用于：
低实时性要求场景： 由于存在延迟，数据短暂不一致是可接受的。高缓存数据量场景： 延迟双删可有效降低删除操作频率，避免性能瓶颈。
先更新数据库，后删除缓存策略
先见AI
数据为基，先见未见
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此策略直接在数据库更新后立即删除缓存，简单直接。适用于：
高实时性要求场景： 立即删除缓存，快速消除数据不一致。低缓存数据量场景： 删除操作对性能影响较小。
方案选择建议
两种策略各有优劣，选择时需权衡利弊：
选择“延迟双删”： 当实时性要求不高，缓存数据量较大时。选择“先更新数据库，后删除缓存”： 当实时性要求高，缓存数据量较小时。
案例说明
延迟双删： 更新数据库后，设置一个定时任务，在 5 分钟后删除 Redis 缓存。先更新数据库，后删除缓存： 更新数据库后，立即删除 Redis 缓存。
以上就是MySQL与Redis数据一致性：延迟双删还是先删缓存更好？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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