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近期，深度求索人工智能基础技术研究有限公司(DeepSeek)推出的生成式AI服务引发广泛关注，但也暴露出其面临日益严峻的网络安全挑战，攻击事件频发，服务中断和数据泄露风险不容忽视。 保障人工智能产业安全，构建完善的法律框架至关重要。
人工智能发展过程中，个人信息安全、虚假信息生成和算法歧视等问题突出。为此，国家已出台《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》等法规，规范人工智能应用。 《生成式人工智能服务管理暂行办法》更进一步，鼓励各方协作，推动公共数据开放，为人工智能安全发展提供资源保障。 然而，要有效应对日益复杂的风险，仍需多方面努力，构建坚固的人工智能安全防火墙。
首先，需进一步明确人工智能研发者、服务提供者和用户的法律责任。 事前风险控制的经济效益远高于事后补救，尤其对于具备超强智能化水平的生成式AI而言，其在文本、代码、视频等领域的强大生成能力，一旦被滥用于网络犯罪，后果不堪设想。 因此，必须加强对研发者和服务提供者的监管，通过强制性算法备案、事前安全评估等措施，引导产业健康发展。
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其次，应通过法律保障，促进科技创新资源的合理配置，营造公平竞争的市场环境。 人工智能发展依赖算法、数据和算力三大要素，法律保障体系应围绕这三个方面展开。 这包括提升算法模型的自主创新能力，拓展数据获取渠道，保障中小企业平等获取数据资源，以及构建完善的算力资源供给机制，涵盖算力网络建设、资源调度和服务交易等环节。 只有构建这样的生态环境，才能真正推动人工智能产业的健康、可持续发展。
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