奥特曼被逼急:深夜上线 o3-mini,甚至免费,网友:还是选DeepSeek

奥特曼能不急吗?

被 DeepSeek 狂轰乱炸了一周后,终于在今天发布了新的模型 o3-mini

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此次发布,o3-mini 包含 low、medium 和 high 三个版本。

OpenAI 表示,今天发布的 o3-mini 是其推理模型系列中最新、最具成本效益的模型,已上线 ChatGPT 和 API 。

我们打开 ChatGPT,o3-mini 和 o3-mini-high 两个新模型已然上线。

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不过 o3-mini 目前还不支持视觉功能,因此开发者需要继续使用 OpenAI o1 进行视觉推理任务。

在使用权限上,ChatGPT Plus、Team 和 Pro 用户从今天起就可以访问 OpenAI o3-mini,企业版访问权限将在一周内开放。

作为此次升级的一部分,OpenAI 将 Plus 和 Team 用户的速率限制从 o1-mini 的每天 50 条消息提高到 o3-mini 的每天 150 条消息。此外,o3-mini 现在可以使用搜索功能,提供带有相关网络来源链接的最新答案。这是其在推理模型中整合搜索功能的早期原型。

从今天开始,免费用户也可以通过在消息编辑器中选择「推理」或重新生成响应来试用 OpenAI o3-mini。这是 OpenAI 首次向 ChatGPT 的免费用户提供推理模型。

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虽然 OpenAI o1 仍然是更广泛使用的通用知识推理模型,但 OpenAI o3-mini 为需要精确性和速度的技术领域提供了专门的替代选择。在 ChatGPT 中,o3-mini 使用中等推理级别来提供速度和准确性之间的平衡。所有付费用户还可以在模型选择器中选择 o3-mini-high,从而获得需要更长时间生成响应但智能水平更高的版本。Pro 用户将可以无限制地访问 o3-mini 和 o3-mini-high。

对于此次发布,网友反馈如何?

知名播客主理人 Lex Fridman 表示,OpenAI o3-mini 虽然是一个很好的模型,但 DeepSeek r1 的性能相似,而且更便宜,并揭示推理过程。

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他甚至给出了「DeepSeek moment」这样一个词形容 DeepSeek 带来的深远影响。

接下来,就让我们看下 o3-mini 的性能指标:

快速、强大且针对 STEM 推理优化

与其前身 OpenAI o1 类似,OpenAI o3-mini 针对 STEM 推理进行了优化。o3-mini-medium 在数学、编程和科学领域的表现与 o1 相当,同时响应速度更快。专家测试人员的评估显示,o3-mini 产生的答案比 o1-mini 更准确、更清晰,推理能力更强。测试人员在 56% 的情况下更偏好 o3-mini 的响应,并观察到 o3-mini 在困难的现实问题上重大错误减少了 39%。o3-mini-medium 在一些最具挑战性的推理和智能评估(包括 AIME 和 GPQA)上与 o1 的表现相当。

竞赛数学(AIME 2024):

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竞赛数学:o3-mini-low 与 o1-mini 的表现相当。o3-mini-medium 达到与 o1 相当的表现。o3-mini-high 超过了 o1-mini 和  o1,上图中灰色阴影区域为 64 个样本的多数投票(共识)。

博士级科学问题(GPQA Diamond):

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博士极科学问题:o3-mini-low 的表现优于 o1-mini。o3-mini-high  的表现与 o1 相当,在博士级生物学、化学和物理问题上都显示出显著进步。

研究级数学(FrontierMath):

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研究级数学:o3-mini-high 在 FrontierMath 上的表现优于其前代产品。使用 Python 工具时,o3-mini-high 能够在首次尝试时解决超过 32% 的问题,包括超过 28% 的具有挑战性的(T3)问题。

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竞赛编程(Codeforces):

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在 Codeforces 编程中, o3-mini 随着推理努力级别的提高获得了越来越高的 Elo 分数,均优于 o1-mini。o3-mini-medium 达到了与 o1 相当的表现。

软件工程(SWE-bench Verified):

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软件工程:o3-mini 是 OpenAI 发布的在 SWEbench-verified 上表现最好的模型。o3-mini-high 使用开源 Agentless 框架可达到 39% 的准确率,使用内部工具可达到 61% 的准确率。

LiveBench 编码:

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LiveBench 编码:即便是 o3-mini-medium 也超过了 o1-high,突显了其在编码任务中的效率。o3-mini-high 进一步扩大了领先优势,在关键指标上取得了显著更强的表现。

普通知识问题:

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普通知识问题:o3-mini 在各个一般性知识领域的评估中都优于 o1-mini。

人类偏好评估:

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人类偏好评估:外部专家测试人员的评估显示, o3-mini 产生的答案比 o1-mini 更准确、更清晰,推理能力更强,特别是在 STEM 领域。测试人员在 56% 的情况下更偏好 o3-mini 的响应,并观察到 o3-mini 在困难的现实问题上重大错误减少了 39%。

模型速度和性能

o3-mini 在保持与 OpenAI o1 相当的智能水平的同时,提供了更快的性能和更高的效率。除了上述 STEM 评估外,o3-mini-medium 的其他数学和事实性评估中也展现出优越的结果。在 A/B 测试中,o3-mini 的响应速度比 o1-mini 快 24%,平均响应时间为 7.7 秒,而 o1-mini 为 10.16 秒。

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延迟:o3-mini 的首个 token 生成时间平均比 o1-mini 快 2500 毫秒。

安全

OpenAI 教导 o3-mini 安全响应的主要技术之一是审慎对齐(deliberative alignment),这种对齐方式训练模型在回答用户提示之前,先对人工编写的安全规范进行充分的思考和推理。与 OpenAI o1 类似,研究人员发现 o3-mini 在具有挑战性的安全性和越狱评估上显著超越了 GPT-4o。在部署之前,OpenAI 使用了与 o1 相同的准备方法、外部红队测试和安全性评估来仔细评估 o3-mini 的安全风险。

违规内容评估结果

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越狱评估结果

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未来展望

OpenAI o3-mini 的发布标志着 OpenAI 在推进高性价比智能方面又迈出了一步。通过优化 STEM 领域的推理能力,同时保持低成本,OpenAI 正在使高质量 AI 变得更加容易获取。该模型延续了其降低智能成本的记录 —— 自 GPT-4 推出以来,每个 token 的定价降低了 95%—— 同时保持顶级推理能力。随着 AI 应用的扩展,OpenAI 仍然致力于在前沿领域引领,构建即使在大规模部署和使用的情况下,也能保持智能、效率与安全平衡的模型。

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