首先安装AWS Toolkit等必要扩展，然后配置AWS凭证并设置默认区域。接着使用SAM模板创建项目，选择运行时生成代码结构。通过右键函数可本地调试，支持断点和日志输出。开发完成后右键template.yaml部署应用，首次需指定S3桶。部署后可在AWS Explorer查看状态与日志。确保IAM权限正确是关键。
使用VSCode进行AWS开发非常高效，得益于丰富的插件生态和集成能力。你可以轻松编写、调试和部署应用到AWS云平台。
安装必要的扩展
VSCode通过扩展提供对AWS的全面支持。以下是几个核心推荐：
AWS Toolkit：官方插件，支持Lambda函数管理、日志查看、S3操作、API Gateway配置等。 Python/Node.js扩展包：如果你用Python或JavaScript开发Lambda函数，确保安装对应语言支持。 Docker：用于构建容器化Lambda函数。 YAML/JSON：方便编辑CloudFormation或SAM模板。
配置AWS凭证
在本地开发前，必须配置访问密钥以便VSCode与AWS通信。
打开命令面板（Ctrl+Shift+P），输入”AWS: Connect to AWS”。 选择已有配置文件或输入Access Key ID和Secret Access Key。 设置默认区域（如us-east-1）。
凭证通常保存在~/.aws/credentials，Toolkit会自动读取。
开发和调试Lambda函数
AWS Toolkit支持本地模拟Lambda运行环境。
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100 查看详情 创建新项目时选择“AWS SAM”应用模板。 选择运行时（Node.js、Python、Java等）。 生成的代码包含事件处理结构和template.yaml。 右键函数名称，选择“Run Locally”即可启动本地调试。
断点调试、日志输出都可在VSCode内置终端中完成。
部署到AWS
完成开发后可直接从编辑器部署。
右键template.yaml中的资源或函数。 选择“Deploy SAM Application”。 首次部署需指定S3存储桶存放代码包。
部署完成后可在左侧AWS Explorer中查看函数状态、调用日志和监控指标。
基本上就这些。配合良好的代码结构和CI/CD流程，VSCode能成为你日常AWS开发的核心工具。不复杂但容易忽略的是权限配置——确保IAM角色具备所需策略。
以上就是使用VSCode进行AWS开发的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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