MySql 整体结构
MySQL 由连接池、SQL 接口、解析器、优化器、缓存、存储引擎等组成，可以分为三层，即 MySQL Server 层、存储引擎层和文件系统层。MySQL Server 层又包括连接层和 SQL 层。如下是官方文档中 MySQL 的基础架构图：
上图中，Connection pool 为连接层，Management Services & Utilities …Caches & Buffers 为 SQL 层，Pluggable Storage Engines 为存储引擎层，File system、Files & Logs 为文件系统层。
Connectors 不属于以上任何一层，可以将 Connectors 理解为各种客户端、应用服务，主要指的是不同语言与 SQL 的交互。
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1. 连接层
应用程序通过接口（如 ODBC、JDBC）来连接 MySQL，最先连接处理的是连接层。连接层包括通信协议、线程处理、用户名密码认证 3 部分。
通信协议负责检测客户端版本是否兼容 MySQL 服务端。
-线程处理是指每一个连接请求都会分配一个对应的线程，相当于一条 SQL 对应一个线程，一个线程对应一个逻辑 CPU，在多个逻辑 CPU 之间进行切换。
-密码认证用来验证用户创建的账号、密码，以及 host 主机授权是否可以连接到 MySQL 服务器。
Connection Pool（连接池）属于连接层。由于每次建立连接都需要消耗很多时间，连接池的作用就是将用户连接、用户名、密码、权限校验、线程处理等需要缓存的需求缓存下来，下次可以直接用已经建立好的连接，提升服务器性能。
2. SQL层
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SQL 层是 MySQL 的核心，MySQL 的核心服务都是在这层实现的。主要包含权限判断、查询缓存、解析器、预处理、查询优化器、缓存和执行计划。
权限判断可以审核用户有没有访问某个库、某个表，或者表里某行数据的权限。查询缓存通过 Query Cache 进行操作，如果数据在 Query Cache 中，则直接返回结果给客户端，不必再进行查询解析、优化和执行等过程。查询解析器针对 SQL 语句进行解析，判断语法是否正确。预处理器对解析器无法解析的语义进行处理。查询优化器对 SQL 进行改写和相应的优化，并生成最优的执行计划，就可以调用程序的 API 接口，通过存储引擎层访问数据。
Management Services & Utilities、SQL Interface、Parser、Optimizer 和 Caches & Buffers 属于 SQL 层，详细说明如下表所示。
Management Services & UtilitiesMySQL 的系统管理和控制工具，包括备份恢复、MySQL 复制、集群等。SQL Interface（SQL 接口）用来接收用户的 SQL 命令，返回用户需要查询的结果。例如 SELECT FROM 就是调用 SQL Interface。Parser（查询解析器）在 SQL 命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析，以便 MySQL 优化器可以识别的数据结构或返回 SQL 语句的错误。Optimizer（查询优化器）SQL 语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化，同时验证用户是否有权限进行查询，缓存中是否有可用的最新数据。它使用“选取-投影-连接”策略进行查询。例如 SELECT id, name FROM student WHERE gender = "女";语句中，SELECT 查询先根据 WHERE 语句进行选取，而不是将表全部查询出来以后再进行 gender 过滤。SELECT 查询先根据 id 和 name 进行属性投影，而不是将属性全部取出以后再进行过滤，将这两个查询条件连接起来生成最终查询结果。Caches & Buffers（查询缓存）如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。这个缓存机制是由一系列小缓存组成的，比如表缓存、记录缓存、key 缓存、权限缓存等。
3. 存储引擎层
Pluggable Storage Engines 属于存储引擎层。存储引擎层是 MySQL 数据库区别于其他数据库最核心的一点，也是 MySQL 最具特色的一个地方。主要负责 MySQL 中数据的存储和提取。
因为在关系数据库中，数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型）.
4. 文件系统层
文件系统层主要是将数据库的数据存储在操作系统的文件系统之上，并完成与存储引擎的交互。
文件系统层主要是将数据库的数据存储在操作系统的文件系统之上，并完成与存储引擎的交互。
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