JavaScript中通过限制异步任务并发数避免资源过载，常用方法包括：1. 手动用Promise维护队列和活跃任务数；2. 用async/await结合Promise.race实现简化控制；3. 使用p-limit等第三方库。
JavaScript中的并发控制主要用于限制同时执行的任务数量，避免资源过载或接口限流。由于JavaScript是单线程语言，所谓的“并发”更多是指异步任务的协调与调度，特别是在处理大量Promise或异步请求时，合理的控制机制能提升稳定性和性能。
1. 并发控制的基本场景
当你需要发起100个HTTP请求时，如果全部同时发出，可能造成浏览器阻塞、服务端压力过大或触发限流策略。理想做法是只允许固定数量（如5个）请求同时进行，完成一个后再发起下一个。
常见应用场景包括：
批量上传或下载文件 爬虫抓取多个页面 定时轮询多个接口 资源密集型计算任务调度
2. 使用Promise + 队列实现并发控制
通过维护一个任务队列和活跃任务数，可以手动控制并发。核心思路是：当活跃任务少于最大并发数时，从队列中取出任务执行。
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function concurrencyControl(tasks, maxConcurrent) { let index = 0; let activeCount = 0; let resolvedCount = 0; const results = Array(tasks.length); return new Promise((resolve) => { function next() { if (index >= tasks.length && activeCount === 0) { resolve(results); return; } while (activeCount < maxConcurrent && index { results[i] = { status: 'fulfilled', value: res }; }) .catch((err) => { results[i] = { status: 'rejected', reason: err }; }) .finally(() => { activeCount--; next(); }); } } next(); });}
使用方式：
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const tasks = Array(10).fill().map((_, i) => () => fetch(`/api/data/${i}`).then(res => res.json()));concurrencyControl(tasks, 3).then(results => { console.log('所有任务完成:', results);});
3. 基于async/await的简化实现
利用async函数和递归调用，可以让逻辑更清晰。
async function runWithLimit(tasks, limit) { const results = []; const executing = []; for (const task of tasks) { const p = task().then(res => { results.push(res); return res; }); executing.push(p); if (executing.length >= limit) { await Promise.race(executing); // 等待任意一个完成 executing.splice(executing.indexOf(p), 1); } } await Promise.all(executing); // 等待剩余任务 return results;}
这个版本使用Promise.race来释放已完成的任务槽位，适合对顺序要求不高的场景。
4. 使用第三方库（如p-limit）
实际项目中推荐使用成熟库，例如 p-limit，简洁且经过充分测试。
import pLimit from 'p-limit';const limit = pLimit(3); // 最大并发3const promises = urls.map(url => limit(() => fetch(url).then(r => r.text())));const results = await Promise.all(promises);
它内部实现了高效的调度逻辑，支持错误传播和取消操作，适合生产环境。
基本上就这些常见的并发控制模式。关键在于理解任务调度机制，根据场景选择手动实现或使用工具库。不复杂但容易忽略细节，比如错误处理和结果顺序。合理控制并发能显著提升程序健壮性。
以上就是JavaScript并发控制模式的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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