11月2日,人工智能芯片巨头英伟达,成功地将其当前最强大的ai训练芯片——h100 gpu,送入了太空。这标志着,建设“太空数据中心”这一雄心勃勃的计划,已迈出了关键的第一步。
性能百倍于此前,将测试运行谷歌大模型
作为目前AI领域的主力芯片,H100配备了80GB的超大内存,其性能是此前任何一台曾进入太空的计算机的上百倍。在轨道上,它将进行一系列的人工智能处理应用测试,包括分析地球观测图像,以及运行谷歌的开源大语言模型(LLM)。
此次测试飞行,搭载于初创公司Starcloud的Starcloud-1卫星上,旨在为最早于明年启动的商业化太空数据中心服务,铺平道路。

太空数据中心:能源成本仅为地面的十分之一
将耗能巨大的数据中心,迁移到太空,这一想法的支持者们认为,其优势显而易见:
● 不占用宝贵的土地资源。
● 无需消耗大量的能源和水来进行冷却。
● 不会向大气中排放温室气体。
英特尔AI工具
英特尔AI与机器学习解决方案
70 查看详情
Starcloud的联合创始人兼CEO Philip Johnston表示,在太空中,你可以获得几乎无限的、低成本的可再生太阳能。“在数据中心的整个生命周期内,其二氧化碳的排放量,将比在地球上减少10倍。”

未来十年,几乎所有新建数据中心都将建在太空?
据国际能源署预测,到2030年,全球数据处理基础设施的耗电量,将与整个日本的用电量相当。
Starcloud甚至大胆预测,在未来十年内,几乎所有新建的数据中心,都将被迫建在太空,这完全是受制于地面能源的巨大限制。
当然,这一宏伟蓝图的实现,仍有赖于SpaceX的“星舰”等新一代重型运载火箭技术的发展,能够将发射成本,降低到一个足够经济的水平。
目前,Starcloud已在筹划其下一次的任务,计划于明年,将一颗搭载了英伟达新一代Blackwell GPU和数块H100的、性能更强大十倍的数据中心,送入太空。
以上就是英伟达发射首个太空AI服务器,H100 GPU已成功“上天”的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/301609.html
微信扫一扫
支付宝扫一扫

