Collectors.partitioningBy根据布尔条件将流元素分为两个分区，返回Map<Boolean, List>，适用于偶数奇数、成年未成年等二元分类场景，支持进一步收集操作。
在Java 8引入的Stream API中，Collectors.partitioningBy 是一个非常实用的收集器，它可以根据一个布尔条件将数据分成两个分区：一个是满足条件的元素，另一个是不满足条件的元素。返回结果是一个 Map<Boolean, List>，其中键为 true 和 false，分别对应匹配和不匹配的元素列表。
基本语法
partitioningBy 接收一个 Predicate（谓词）函数式接口作为参数：
Collector<T, ?, Map<Boolean, List>> partitioningBy(Predicate predicate)
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简单示例：按偶数奇数分区
假设我们有一个整数列表，想把偶数和奇数分开：
import java.util.*;import java.util.stream.Collectors;List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);Map<Boolean, List> evenOddPartition = numbers.stream() .collect(Collectors.partitioningBy(n -> n % 2 == 0));System.out.println("偶数: " + evenOddPartition.get(true));System.out.println("奇数: " + evenOddPartition.get(false));
输出结果：
偶数: [2, 4, 6, 8, 10]
奇数: [1, 3, 5, 7, 9]
复杂对象的分区示例：按年龄是否成年
我们有一个用户类，想根据是否成年（年龄 ≥ 18）进行分区：
class Person { String name; int age; Person(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } // getter 方法 public String getName() { return name; } public int getAge() { return age; } @Override public String toString() { return name + "(" + age + ")"; }}
List people = Arrays.asList( new Person("Alice", 25), new Person("Bob", 17), new Person("Charlie", 20), new Person("Diana", 16));Map<Boolean, List> adultMinor = people.stream() .collect(Collectors.partitioningBy(p -> p.getAge() >= 18));System.out.println("成年人: " + adultMinor.get(true));System.out.println("未成年人: " + adultMinor.get(false));
输出：
成年人: [Alice(25), Charlie(20)]
未成年人: [Bob(17), Diana(16)]
进阶用法：结合 downstream 收集器
你还可以使用 partitioningBy 的重载方法，传入第二个收集器来进一步处理每个分区的数据。
例如，只统计每组人数：
Map countByAdult = people.stream() .collect(Collectors.partitioningBy( p -> p.getAge() >= 18, Collectors.counting() ));System.out.println("成年人数: " + countByAdult.get(true)); // 2System.out.println("未成年数: " + countByAdult.get(false)); // 2
或者提取名字列表：
Map<Boolean, List> namesByAgeGroup = people.stream() .collect(Collectors.partitioningBy( p -> p.getAge() >= 18, Collectors.mapping(Person::getName, Collectors.toList()) ));
基本上就这些。partitioningBy 特别适合二元分类场景，代码清晰且表达力强，是Stream中处理“是/否”类分组的首选方式。
以上就是Java中如何利用Collectors.partitioningBy进行数据分区的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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