like模糊匹配通过%和_通配符实现，%匹配任意多个字符，_匹配一个字符。使用时需注意：1. 以具体字符开头的模式如’a%’能利用索引提升性能；2. 前导%如’%abc’会导致索引失效；3. 全文索引适用于频繁复杂模糊查询；4. 转义特殊字符时mysql和postgresql用反斜杠，sql server用方括号[]；5. 替代方案包括regexp、similar to和全文索引，分别适用于不同场景。合理选择方法可兼顾功能与性能需求。
LIKE模糊匹配，简单说就是用“像什么”来找数据，%代表任意多个字符，_代表一个字符。用对了，数据嗖嗖地来，用错了，可能啥都找不到。
使用LIKE进行模糊匹配，关键在于理解%和_这两个通配符的用法。
解决方案
直接上例子最实在。假设我们有个users表，里面有username字段。
查找用户名以”a”开头的用户：
SELECT * FROM users WHERE username LIKE 'a%';
'a%'的意思是，只要username是以a开头的，后面是什么都行，都能匹配上。
查找用户名以”a”结尾的用户：
SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%a';
'%a'反过来，就是只要username是以a结尾的，前面是什么都行。
查找用户名包含”abc”的用户：
SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%abc%';
'%abc%'，前后都是%，那就是只要username里面包含abc这三个字母，就能找到。
查找用户名第二个字母是”b”的用户：
SELECT * FROM users WHERE username LIKE '_b%';
'_b%'，_代表一个任意字符，所以这里的意思是，username的第二个字母必须是b，第一个字母随便，后面的也随便。
查找用户名长度为5，且以”a”开头，”c”结尾的用户：
SELECT * FROM users WHERE username LIKE 'a___c';
'a___c'，一个_代表一个字符，所以三个_就代表三个字符。整个加起来，就是长度为5，以a开头，以c结尾的用户名。
如何避免LIKE查询性能问题？
LIKE查询慢，主要原因是它不能很好地利用索引。比如，LIKE '%abc'这种，前面带%的，索引基本就废了。
尽量避免前导%： 如果可能，尽量让LIKE的模式以具体字符开头，比如'abc%'。这样可以利用索引加速查询。
使用全文索引： 对于需要频繁进行复杂模糊查询的字段，可以考虑使用全文索引。全文索引专门为文本搜索优化，性能比LIKE好很多。MySQL、PostgreSQL等数据库都支持全文索引。
优化SQL语句： 检查SQL语句是否有其他可以优化的地方，比如避免在WHERE子句中使用函数，减少不必要的数据类型转换等。
考虑其他搜索方案： 如果模糊查询的需求非常复杂，或者性能要求非常高，可以考虑使用专门的搜索服务器，比如Elasticsearch或Solr。
LIKE查询中如何转义特殊字符？
%和_本身是通配符，如果想查找包含这两个字符的字符串，就需要进行转义。不同的数据库转义字符可能不一样，但思路都是一样的。
MySQL: 使用反斜杠进行转义。
SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%%%' ESCAPE ''; -- 查找包含%的用户名SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%_%' ESCAPE ''; -- 查找包含_的用户名
ESCAPE ''指定了转义字符是，所以%就代表真正的%字符。
PostgreSQL: 也使用反斜杠进行转义。
SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%%%' ESCAPE '';SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%_%' ESCAPE '';
SQL Server: 可以使用方括号[]进行转义。
SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%[%]%'; -- 查找包含%的用户名SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%[_]%'; -- 查找包含_的用户名
在SQL Server中，[%]就代表真正的%字符。
除了LIKE，还有哪些模糊匹配的方法？
LIKE是最常用的模糊匹配方法，但不是唯一的。还有一些其他的选择，各有优缺点。
REGEXP (MySQL): 可以使用正则表达式进行更复杂的模式匹配。
SELECT * FROM users WHERE username REGEXP '^[a-z]+$'; -- 查找只包含小写字母的用户名
REGEXP的功能比LIKE更强大，但性能通常也更差。
SIMILAR TO (PostgreSQL): 类似于正则表达式，但语法更简单。
SELECT * FROM users WHERE username SIMILAR TO '[a-z]+';
全文索引： 前面提到过，全文索引可以进行更高级的文本搜索，比如词干提取、停用词过滤等。
-- 假设username字段有全文索引SELECT * FROM users WHERE MATCH (username) AGAINST ('keyword' IN NATURAL LANGUAGE MODE);
选择哪种方法，取决于具体的业务需求和性能要求。LIKE简单易用，适合简单的模糊匹配。REGEXP和SIMILAR TO功能更强大，但性能较差。全文索引适合复杂的文本搜索。
以上就是WHERE条件中LIKE模糊匹配怎么做？%和_通配符的实战案例解析的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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