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行存储（关系型数据库）与列存储（hbase，es聚合的doc_value）[通俗易懂]

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大家好，很高兴再次与大家见面，我是你们的朋友全栈君。

为什么要采用列式存储？列式存储（Columnar或column-based）与传统的关系型数据库的行式存储（Row-based storage）不同。简单来说，两者的区别在于表的组织方式：行式存储按行序列存储表。列式存储按列序列存储表。

行存储（关系型数据库）与列存储（hbase，es聚合的doc_value）[通俗易懂] 在行式存储中，表的数据是集中在一起的，而在列式存储中，数据是被分开保存的。

行式存储 列式存储

优点- 数据集中存储
– INSERT/UPDATE操作简便- 只读取涉及的列，查询效率高
– 投影（projection）操作高效
– 任意列都可以作为索引缺点- 即使只涉及几列，选择（selection）时也会读取所有数据- 选择操作后，需要重新组装列
– INSERT/UPDATE操作较为复杂

备注：列式数据库有利于投影操作。SQL中的投影是指从查询中选择并返回的列集合，换句话说，就是查询中SELECT后面的列。在Oracle中，首先会获取整行数据，然后从中提取指定列的数据到已知的投影中。

SELECT某个字段即为投影操作。

注：关系型数据库理论回顾 – 选择（Selection）和投影（Projection）

行存储（关系型数据库）与列存储（hbase，es聚合的doc_value）[通俗易懂] 数据压缩：通过字典表压缩数据。下图展示了表在经过字典表压缩后的样子。通过字典表压缩，表中的字符串被转换为数字。由于每个字符串在字典表中只出现一次，从而实现了数据压缩的目的（这有点类似于规范化和非规范化的概念）。

行存储（关系型数据库）与列存储（hbase，es聚合的doc_value）[通俗易懂] 查询执行性能：通过一个查询的执行过程来说明列式存储（以及数据压缩）的优点：

行存储（关系型数据库）与列存储（hbase，es聚合的doc_value）[通俗易懂] 关键步骤如下：

在字典表中找到字符串对应的数字（仅进行一次字符串比较）。使用数字在列中进行匹配，匹配上的位置设为1。对不同列的匹配结果进行位运算，得到满足所有条件的记录下标。使用这些下标组装出最终的结果集。

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://www.php.cn/link/15826f19ea4eff3ab9b34f411276995c 原文链接：https://www.php.cn/link/c8377ad2a50fb65de28b11cfc628d75c

以上就是行存储（关系型数据库）与列存储（hbase，es聚合的doc_value）[通俗易懂]的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！

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