使用ScheduledExecutorService结合volatile变量、CyclicBarrier和BlockingQueue实现线程间定时协作，通过定时调度与同步工具确保多线程按需协调执行任务。
在Java中实现线程间定时任务协作，核心是结合定时调度机制与线程通信手段，确保多个线程能按预定时间协调执行任务。常用方式是使用ScheduledExecutorService进行任务调度，并通过volatile变量、CountDownLatch、CyclicBarrier或BlockingQueue等工具实现线程间的协作与状态同步。
使用ScheduledExecutorService调度定时任务
ScheduledExecutorService 是Java并发包中用于执行定时或周期性任务的核心接口。它可以在指定延迟后运行任务，或以固定频率重复执行。
示例：启动一个每2秒执行一次的任务
ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(2);Runnable task = () -> {System.out.println("执行定时任务 - " + Thread.currentThread().getName());};
scheduler.scheduleAtFixedRate(task, 0, 2, TimeUnit.SECONDS);
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通过共享状态实现线程协作
多个定时任务可能需要根据某个条件协同工作。例如，一个线程等待另一个线程完成初始化后再开始执行。这时可使用volatile变量或AtomicBoolean作为标志位。
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private volatile boolean isInitialized = false;// 初始化线程scheduler.schedule(() -> {// 模拟初始化操作System.out.println("正在初始化...");try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) {}isInitialized = true;}, 0, TimeUnit.SECONDS);
// 工作线程（轮询检查）scheduler.scheduleAtFixedRate(() -> {if (isInitialized) {System.out.println("开始执行业务逻辑");} else {System.out.println("等待初始化完成...");}}, 0, 1, TimeUnit.SECONDS);
使用CyclicBarrier实现多线程同步触发
当多个定时任务需要在特定时间点“会合”并同时执行时，CyclicBarrier非常适用。它可以阻塞一组线程，直到达到预设数量才一起释放。
示例：两个定时任务在每5秒时同步执行
CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(2, () -> { System.out.println("【同步点】两个任务已就绪，开始协同处理");});Runnable worker1 = () -> {System.out.println("任务1 到达同步点");try { barrier.await(); } catch (Exception e) {}};
Runnable worker2 = () -> {System.out.println("任务2 到达同步点");try { barrier.await(); } catch (Exception e) {}};
scheduler.scheduleAtFixedRate(worker1, 0, 5, TimeUnit.SECONDS);scheduler.scheduleAtFixedRate(worker2, 2, 5, TimeUnit.SECONDS); // 延迟2秒启动，但周期对齐
利用BlockingQueue传递定时消息
一个线程生成定时事件，另一个线程消费这些事件，适合解耦生产者与消费者。使用BlockingQueue可安全地跨线程传递数据。
BlockingQueue queue = new LinkedBlockingQueue();// 生产者：定时放入消息scheduler.scheduleAtFixedRate(() -> {queue.offer("event-" + System.currentTimeMillis());}, 0, 3, TimeUnit.SECONDS);
// 消费者：单独线程处理消息new Thread(() -> {while (!Thread.interrupted()) {try {String event = queue.take(); // 阻塞等待System.out.println("处理事件: " + event);} catch (InterruptedException e) {break;}}}).start();
基本上就这些。关键是根据协作需求选择合适的同步机制，配合ScheduledExecutorService实现精确的定时控制。避免使用过重的锁，优先考虑轻量级并发工具类。
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