欢迎访问我的github《hive学习笔记》系列导航，涵盖了基本数据类型、复杂数据类型、内部表和外部表、分区表、分桶表、hiveql基础、内置函数、sqoop基础、用户自定义函数(udf)、用户自定义聚合函数(udaf)和用户自定义表生成函数(udtf)等内容。《hive学习笔记》系列秉承作者一贯的风格，通过实战来学习和了解hive。作为构建在hadoop之上的数据仓库框架，hive用于数据提取、转换和加载，这是一种能够存储、查询和分析存储在hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具可以将结构化的数据文件映射为数据库表，并提供sql查询功能，将sql语句转换为mapreduce任务执行。（摘自《hadoop应用开发实战详解（修订版）》）其架构如下图所示，最终还是通过执行mapreduce来实现：
环境信息如下：
本文对应的环境信息如下：
CentOS Linux release 7.5.1804JDK：1.8.0_191Hadoop：2.7.7Hive：1.2.2
关于Hive的部署，需要先部署Hadoop环境，请参考《Linux部署Hadoop 2.7.7集群》。Hadoop部署成功后，安装和体验Hive请参考《安装和体验Hive》。
数据类型简介：
Hive支持基本和复杂数据类型：
基本数据类型：包括数值型、布尔型、字符串类型和时间戳类型；复杂数据类型：数组、映射、结构。
基本数据类型可以通过思维导图来分类和理解：
下面通过列表说明所有的基本数据类型：
BOOLEANtrue/falseTRUETINYINT1字节有符号整数，从-128到1271YSMALLINT2字节有符号整数，从-32768到327671SINT4字节有符号整数，从-2147483648到21474836471BIGINT8字节有符号整数，从-9223372036854775808到92233720368547758071LFLOAT4字节单精度浮点数1.0DOUBLE8字节(64位)双精度浮点数1.0DECIMAL任意精度有符号小数1.0STRING无上限可变长度字符串’a’, “a”VARCHAR可变长度字符串，需要声明最大长度（1到65535之间）’a’, “a”CHAR固定长度字符串’a’, “a”BINARY字节数组-TIMESTAMP精度到纳秒的时间戳’2020-03-01 00:00:00’DATE日期’2020-01-01′
关于三种字符串类型：
STRING：变长，无需最大长度声明，理论上能存储2GB字符；VARCHAR：变长，需要声明最大长度（1到65535之间），例如VARCHAR(100)；CHAR：定长，如CHAR(100)。
常用类型综合实战：
启动Hive，进入交互模式，执行以下语句建表，字段类型是常用的几种：
create table t1(int_field INT, string_field STRING, boolean_field BOOLEAN, date_field DATE, timestamp_field TIMESTAMP) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY 't' STORED AS TEXTFILE;
用insert语句新增一条记录：
insert into t1 values (101, 'a101', true, '2020-01-01', '2020-03-01 00:00:00');
使用函数，在新增的记录的时候，将timestamp_field字段设置为当前时间，注意和前面的insert语句比较一下，使用函数时必须用到select XXX from XXX limit 1这样的语法：
insert into t1 select 103, 'a103', true, '2020-01-01', current_timestamp() from t1 limit 1;
看一下新增的两条记录：
hive> select * from t1;OK101 a101 true 2020-01-01 2020-03-01 00:00:00103 a103 true 2020-01-01 2020-10-27 20:42:35.729Time taken: 0.062 seconds, Fetched: 2 row(s)
查看当前时间：
select unix_timestamp();
响应：
hive> select unix_timestamp();OK1603802631Time taken: 0.028 seconds, Fetched: 1 row(s)
将DATE字段转为TIMESTAMP：
select cast(date_field as timestamp) from t1;
响应：
hive> select cast(date_field as timestamp) from t1;OK2020-01-01 00:00:002020-01-01 00:00:00Time taken: 0.051 seconds, Fetched: 2 row(s)
将TIMESTAMP字段转为DATE：
select to_date(timestamp_field) from t1;
响应：
hive> select to_date(timestamp_field) from t1;OK2020-03-012020-10-27Time taken: 0.063 seconds, Fetched: 2 row(s)
将TIMESTAMP字段转为BIGINT：
select unix_timestamp(timestamp_field) from t1;
响应：
hive> select unix_timestamp(timestamp_field) from t1;OK15830208001603802555Time taken: 0.059 seconds, Fetched: 2 row(s)
至此，Hive的基本数据类型已经了解，接下来的章节我们将一起学习和了解复杂数据类型。
以上就是hive学习笔记之一：基本数据类型的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/33533.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
