首先开启MySQL慢查询日志并使用pt-query-digest分析，再通过PHP记录执行时间过长的SQL，最后针对高频高耗时查询优化索引、避免全表扫描和深分页，提升系统性能。
MySQL慢查询会影响网站性能，尤其在数据量大或并发高的场景下更明显。PHP作为常用后端语言，常与MySQL配合使用，因此通过PHP分析和优化MySQL慢查询是提升系统响应速度的关键步骤。下面介绍如何定位、分析并优化MySQL慢查询。
开启MySQL慢查询日志
要分析慢查询，首先要让MySQL记录执行时间较长的SQL语句。
在my.cnf或my.ini配置文件中启用慢查询日志：
log_slow_queries = /var/log/mysql/slow.log
long_query_time = 1
log_queries_not_using_indexes = ON
long_query_time 设置为1表示超过1秒的查询会被记录，可根据业务调整。重启MySQL服务使配置生效，或在运行时动态设置（需权限）：
SET GLOBAL slow_query_log = ‘ON’;
SET GLOBAL long_query_time = 1;
SET GLOBAL log_output = ‘FILE’;
SET GLOBAL slow_query_log_file = ‘/var/log/mysql/slow.log’;
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使用mysqldumpslow或pt-query-digest分析日志
MySQL自带mysqldumpslow工具，可帮助汇总慢查询日志内容。
查看最慢的10条SQL：
mysqldumpslow -s c -t 10 /var/log/mysql/slow.log
更强大的工具是Percona Toolkit中的pt-query-digest，支持详细统计和分析：
pt-query-digest /var/log/mysql/slow.log > slow_report.txt
输出结果包括查询次数、总耗时、平均执行时间、锁等待时间等，便于找出“高频+高耗时”的SQL。
在PHP中捕获和记录慢查询
除了数据库层，可在PHP代码中主动监控SQL执行时间。
执行SQL前记录开始时间，执行后判断耗时：
$start = microtime(true);
$result = mysqli_query($conn, $sql);
$end = microtime(true);
$time = $end – $start;
if ($time > 1.0) {
error_log(“Slow Query [{$time}s]: {$sql}”);
}
结合框架（如Laravel、ThinkPHP）的查询监听功能，统一记录所有SQL执行时间。将慢查询信息写入日志或发送到监控系统，便于及时发现性能问题。
优化慢查询的常见方法
找到慢查询后，针对性优化是关键。
添加索引：对WHERE、ORDER BY、JOIN字段建立合适索引，避免全表扫描。避免SELECT *：只查询需要的字段，减少数据传输量。优化复杂查询：拆分大查询，避免子查询嵌套过深，考虑用临时表或缓存中间结果。使用EXPLAIN分析执行计划：在SQL前加EXPLAIN查看是否走索引、扫描行数等。避免在字段上做函数操作：如WHERE YEAR(create_time) = 2024会导致索引失效。合理使用分页：大数据量分页避免OFFSET过大，可用游标或记录上次ID方式优化。
例如，以下查询可能很慢：
SELECT * FROM orders WHERE status = ‘paid’ ORDER BY create_time DESC LIMIT 1000, 20;
可改写为基于主键或时间范围的查询：
SELECT * FROM orders WHERE status = ‘paid’ AND create_time
基本上就这些。开启慢查询日志、借助工具分析、在PHP中增强监控、针对性优化SQL和索引，能显著提升数据库性能。关键是持续关注、定期审查，把慢查询控制在萌芽状态。
以上就是mysql慢查询如何优化_PHP分析和优化mysql慢查询的方法的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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