在处理nc文件时，可以使用多种编程语言进行操作。最近我尝试使用python来读取nc文件，经过一番努力和资料查询，终于成功了。
安装Anaconda
1）首先，需要下载并安装Anaconda。你可以搜索“Anaconda”，然后进入其官方网站下载。我的电脑上安装的是Python 3.7版本，因此选择了对应的Anaconda版本。
2）双击下载的Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe文件进行安装。安装过程中，记得在“Advanced Options”选项中勾选“Register Anaconda as my default Python 3.7”，然后点击“Finish”完成安装。
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3）安装完成后，按下Windows徽标键，在所有程序中找到Anaconda3，点击Anaconda Navigator进行启动。首次启动时会进行初始化，完成后界面如下所示。由于我们需要使用Spyder编写Python代码来读取nc文件，因此需要安装Spyder。如果已经安装，界面上的按钮会显示为“Launch”；如果未安装，则显示“Install”，点击后即可安装。
安装所需模块
1）在安装模块之前，需要更换Anaconda的镜像源。
通过conda config命令生成配置文件。首先进入cmd命令行，输入以下命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/然后输入：
conda config --set show_channel_urls yes在C:Users目录下会生成配置文件.condarc，内容如下：
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修改上述配置文件，删除第三行并保存，最终版本如下：
通过命令
conda info查看当前配置信息，确认修改是否生效，关注channel URLs字段内容：
conda install scrapy
2）完成上述更改后，可以开始安装所需模块。首先在Anaconda Prompt中输入命令进行更新：
conda update --all然后安装读取nc文件所需的netCDF4模块：
conda install netCDF4这样就完成了netCDF4模块的安装。
以下是用于读取nc数据的Python代码：
# -*- coding: utf-8 -*-"""Spyder EditorThis is a temporary script file."""import netCDF4from netCDF4 import Datasetnc_obj = Dataset('e:P_CLDAS_RE01_EA16_PRE_HOUR_2015010101.nc')
查看nc文件内容
print(nc_obj)print('---------------------------------------')
查看nc文件中的变量
print(nc_obj.variables.keys())for i in nc_obj.variables.keys():print(i)print('---------------------------------------')
查看每个变量的信息
print(nc_obj.variables['LAT'])print(nc_obj.variables['LON'])print(nc_obj.variables['PRCP'])print('---------------------------------------')
查看每个变量的属性
print(nc_obj.variables['LAT'].ncattrs())print(nc_obj.variables['LON'].ncattrs())print(nc_obj.variables['PRCP'].ncattrs())print(nc_obj.variables['LAT'].units)print(nc_obj.variables['LON'].units)print(nc_obj.variables['PRCP']._FillValue)print('---------------------------------------')
读取数据值
lat = nc_obj.variables['LAT'][:]lon = nc_obj.variables['LON'][:]prcp = nc_obj.variables['PRCP'][:]
print(lat)print(lon)print('---------------**-------------------')print(prcp)
以上就是python读取nc文件的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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