8月28日，中国国际大数据产业博览会于贵州省贵阳市拉开帷幕。华为常务董事、华为云计算ceo张平安在大会开幕式上发表演讲时表示，面对未来十年算力需求或将激增数万倍的挑战，华为云将持续致力于打造“算力黑土地”，充分发挥公司在联接技术领域的深厚积累以及全国数据中心的战略布局，以卓越的性能、优质的服务和更低的成本，通过昇腾ai云服务与tokens服务，助力客户获取“最终计算结果”，推动各行各业实现智能化跃迁。
华为常务董事、华为云计算CEO张平安
发挥“大杂烩”优势，构筑算力“黑土地”
作为智能世界的核心基础设施，算力正随着大模型的兴起迎来爆发式增长。张平安指出，未来十年，全球对算力的需求或将增长数万倍。
他介绍，华为云始终坚持打造“算力黑土地”战略，围绕贵安、乌兰察布、和林格尔、芜湖四大核心枢纽，构建“全国算力一张网”。如今，中国的算力黑土地已逐步发展为服务全球客户的AI算力基地。目前，华为云整体算力规模相较去年同期增长接近250%，使用昇腾AI云服务的客户数量从去年同期的321家跃升至今年的1714家。
在贵安，华为云部署了最大规模的CloudMatrix384超节点，面向全国提供高效算力支持，成为“东数西算”工程的典范；同时，在贵安与乌兰察布建设的超大规模灾备云中心，为央国企等关键行业客户提供高性能、高可靠、高稳定的算力保障。
在当前芯片工艺受限的背景下，如何突破算力瓶颈？张平安提出，华为将发挥“大杂烩”式的系统级创新能力——整合光通信、网络、供电等多领域技术优势，以系统设计弥补单点短板，用空间换算力、带宽换算力、能源换算力，通过云端算力集群实现性能跃升和规模扩展。
今年4月，华为云在芜湖发布CloudMatrix384超节点，集成384颗昇腾NPU与192颗鲲鹏CPU，借助全新高速互联技术MatrixLink实现全对等连接，形成一台虚拟“超级AI服务器”，算力高达300PFlops。针对万亿乃至十万亿参数级大模型训练任务，还可横向扩展至432个超节点，构建拥有16万张加速卡的AI集群。若用于千亿参数模型训练，该集群可同时支持1300个训练任务并行运行。
目前，华为云已为央国企、智能驾驶、大模型公司、互联网企业、消费电子及具身智能等多个行业提供极具竞争力的算力服务。张平安透露，国内头部金融机构已广泛采用昇腾平台，每日稳定支撑超过1000个智能体应用的运行。
无论是本地部署还是云端服务，华为云均能提供统一且多元的算力架构，支持企业完成从训练到推理的全流程。从自动驾驶、机器人到千行百业，华为正将昇腾深度融入企业生产系统，全面加速行业智能化进程。
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“高质量数据集直接决定AI模型的表现。尽管许多企业已建立数据仓库或数据湖用于商业智能分析，但现有数据平台难以满足大模型需求，仍需大量人工进行数据清洗与知识提取。”张平安指出，要让数据真正服务于AI，必须将其转化为AI-native形态，构建以知识为核心的新型数据底座。
为此，华为云在国家数据局的指导下，联合城市、企业及生态伙伴，围绕实际业务场景探索创新，推动全域数据入湖、提升AI可用性、保障数据可信流通，打造全新的AI可信数据空间范式。这一模式使企业能够基于已有海量数据，利用AI自动构建知识图谱，并通过企业级大模型快速开发智能体应用，实现各类任务的自动化与智能化。
张平安强调，华为云正坚定不移推进算力黑土地建设，依托昇腾AI云服务与Tokens服务，帮助客户直达“最终计算结果”。其中，Tokens服务在高吞吐场景下表现尤为突出，CloudMatrix384超节点可在50ms延迟条件下实现2400TPS的吞吐能力，创下业界新高。除盘古大模型外，华为云还全面支持DeepSeek、Kimi等主流开源大模型，确保其在昇腾云平台上运行更高效、更稳定。
坚持AI原生思维，把握智能时代新机遇
在客户、合作伙伴与开发者共同支持下，华为云业务持续稳健增长，在国内多个重点行业表现亮眼：政务、工业、金融、汽车四大领域市场份额均居首位；在医疗、药物研发、气象预测、智能汽车四大方向入选行业“领导者象限”；同时，在容器、数据库等九大产品类别中，成功跻身Gartner魔力象限。
截至目前，华为云已连续756天保持重大事故零发生。“我们坚信，安全、稳定、高质量与持续创新能力，是客户选择华为云的根本原因。”张平安表示。
他进一步指出，蒸汽机发明初期，人们曾尝试将其装在三轮车上，导致火车的诞生推迟了四十年。这提醒我们：在AI时代到来之际，必须摒弃旧有思维，积极拥抱AI原生理念——用AI的方式构建AI，围绕AI重构应用、数据、流程与组织。
“今天，AI是辅助人类工作的工具；未来，AI或将承担主要执行任务，而人类的角色将转变为管理者，掌控AI的开关。对于希望借助AI建立竞争优势的企业而言，唯有坚持AI原生思维，才能充分释放AI潜能，提升效率，重塑商业模式，抓住智能时代的重大机遇，实现真正的智能跃迁。”张平安总结道。
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