如何利用amoeba实现mysql数据库的读写分离

关于mysql读写分离架构有很多,百度的话几乎都是用mysql_proxy实现的。由于proxy是基于lua脚本语言实现的,所以网上不少网友表示proxy效率不高,也不稳定,不建议在生产环境使用;
amoeba是阿里开发的一款数据库读写分离的项目(读写分离只是它的一个小功能),由于是基于java编写的,所以运行环境需要安装jdk;

相关教程:mysql视频教程

前期准备工作:
1.两个数据库,一主一从,主从同步;
master: 172.22.10.237:3306 ;主库负责写入操作;
slave: 10.4.66.58:3306 ; 从库负责读取操作;
amoeba: 172.22.10.237:8066 ; 我把amoeba安装到了主库所在的服务器,当然,你也可以安装到第三台服务器上;
所有服务器操作系统均为centos7;
2.在amoeba所在的服务器上配置安装jdk;
我安装的是jdk1.8;
路径是: JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_131

以上务必自己点搭建、配置好,主从正常工作,添加jdk环境变量: /etc/profile ;

安装amoeba的方式有很多,这里就不在安装上面费口舌了,我下载了amoeba-mysql-3.0.5-RC-distribution的安装包,直接解压即可使用;
解压目录: /usr/local/amoeba/

1.jpg

很明显 conf里是配置文件,bin里是启动程序;
刚才说到 amoeba的功能可不止读写分离,但如果只用读写分离功能的话只需要配置这几个个文件即可: conf/dbServers.xml conf/amoeba.xml 和 bin/launcher ;
conf/dbServers.xml :

`3306             #设置Amoeba要连接的mysql数据库的端口,默认是3306    testdb            #设置缺省的数据库,当连接amoeba时,操作表必须显式的指定数据库名,即采用dbname.tablename的方式,不支持 use dbname指定缺省库,因为操作会调度到各个后端dbserver    test1               #设置amoeba连接后端数据库服务器的账号和密码,因此需要在所有后端数据库上创建该用户,并授权amoeba服务器可连接    111111    500  #最大连接数,默认500    500    #最大空闲连接数    1    #最新空闲连接数      #设置一个后端可写的数据库,这里定义为writedb,这个名字可以任意命名,后面还会用到        172.22.10.237 #设置后端可写dbserver的ip      #设置后端可读数据库        10.4.66.58       #设置定义一个虚拟的dbserver,实际上相当于一个dbserver组,这里将可读的数据库ip统一放到一个组中,将这个组的名字命名为myslave            1  #选择调度算法,1表示复制均衡,2表示权重,3表示HA, 这里选择1            slave01  #myslave组成员`

conf/amoeba.xml :

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       #启动脚本,需要配置jdk环境变量;        #在注释后的第一行添加:        JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_131

launcher 是启动脚本,如果不配置JAVA_HOME的话,即便你在/etc/profile中配置了环境变量也可能会报错:没有配置jdk环境变量;
还有一个配置文件: jvm.properties

  #占用内存配置文件        # -Xss参数有最小值要求,必须大于228才能启动JVM        #修改:            JVM_OPTIONS="-server -Xms1024m -Xmx1024m -Xss256k -XX:PermSize=16m -XX:MaxPermSize=96m"

有经验的运维都知道,凡是和jdk沾上边的,基本都会和内存的调优有关系,amoeba也不例外;

现在可以启动了:

2.jpg

启动后就可以看到本机的8066端口:

3.jpg

这时,你只需要通过本机ip的8066端口和你配置文件中设置的账号密码来连接数据库就行了,写入的数据都会到master里,读取的数据都会从slave中读取;
测试:
关闭master数据库,依然可以读取:执行 select 查看命令;
或者
关闭slave数据库,依然可以写入: 执行 update、inster命令;

以上就是如何利用amoeba实现mysql数据库的读写分离的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

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