2024年，openai 推出的o系列模型凭借其强大的推理能力，在复杂问题解答领域展现出显著优势。该系列模型通过更深入的“思考”过程，能够处理更复杂、更细致的问题，在多步骤规划、图像推理和长期编码等新兴应用中表现出色。
想要了解如何利用o系列模型构建需要复杂推理的应用程序？OpenAI携手斯坦福大学教授吴恩达，推出了一门免费的DeepLearning.AI课程——Reasoning with o1。该课程由OpenAI战略解决方案架构主管Colin Jarvis主讲。
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课程链接：https://www.php.cn/link/cfc7c6a21387750bd3f2b14f8242d548
课程内容涵盖：
o1模型基础知识及最佳应用场景多步骤任务规划与执行代码创建与编辑图像推理Metaprompting技术提升模型性能
学习目标：
豆包AI编程
豆包推出的AI编程助手
483 查看详情 掌握o1模型的工作原理、性能及适用场景。了解高效提示o1的方法，以及如何根据任务选择成本效益更高的模型。掌握o1在编码和视觉推理任务中的应用，并学习Metaprompting优化技巧。
课程将深入探讨OpenAI如何利用强化学习提升模型推理性能，讲解“思维链”提示机制以及o1如何自主分解问题、尝试不同策略并进行深入思考。o1模型在抽象推理任务，例如规划、编码、分析、特定领域推理（如法律）和STEM科目等方面均展现出突破性的性能。
课程核心内容还包括：
识别o1模型适用任务，并学习如何结合其他模型以优化性能。掌握四个关键的o1提示原则，并分析其性能差异。通过案例学习，了解如何利用o1作为协调器，结合其他模型（如4o-mini）平衡智能与成本。学习使用o1进行编码任务，包括构建新应用、编辑现有代码以及性能测试。掌握o1在图像理解中的应用，并了解其层次推理机制。学习Metaprompting技术，以改进提示效果。
还在犹豫什么？立即加入学习吧！
以上就是联手OpenAI，吴恩达推出一门o1推理新课程，还免费的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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