北京工业大学计算机学院在顶级国际会议上取得重大突破！近日，该学院四篇论文分别被数据库、数据挖掘及内容检索领域顶级会议kdd 2025，计算机体系结构、并行与分布计算及存储系统领域顶级会议fast 2025，以及人工智能领域国际顶级会议aaai 2025录用。这些成果展现了该学院在相关领域的领先研究实力。
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其中，KDD 2025录用的论文“Brain Effective Connectivity Estimation via Fourier Spatiotemporal Attention”提出了一种基于傅里叶时空注意力的脑效应连接学习方法(FSTA-EC)，有效解决了现有方法在处理功能磁共振成像(fMRI)数据时存在的时空相关性不足和高噪声问题，在脑效应连接学习及其下游任务（脑疾病诊断）中取得了显著效果。
FAST 2025录用的论文“3L-CACHE: Low Overhead and Precise Learning-based Eviction Policy for Web Caches”针对学习类缓存驱逐策略的计算开销问题，提出了一种低开销、低丢失率的学习类驱逐策略3L-Cache。该策略通过优化训练数据采集和对象驱逐方法，显著提升了缓存效率。
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AAAI 2025录用的论文“Decomposed Spatio-Temporal Mamba for Long-Term Traffic Prediction”针对长时交通预测中的时空关系建模和计算效率问题，提出了一种基于解耦Mamba的交通预测方法，在多个交通数据集上验证了其有效性。
另一篇被AAAI 2025录用的论文“MEPNet: Medical Entity-balanced Prompting Network for Brain CT Report Generation”则关注医学报告自动生成领域。该论文提出的医学实体平衡提示网络(MEPNet)有效解决了模型在学习脑CT报告中多样化病理信息时存在的平衡性问题，提升了报告生成质量。
KDD、FAST和AAAI均为CCF-A类推荐会议，在各自领域享有极高的国际声誉。北京工业大学计算机学院此次在这些顶级会议上取得的佳绩，充分体现了其在科研领域的雄厚实力和创新能力，也为学院未来的发展注入了强劲动力。 文章来源：北京工业大学
以上就是北京工业大学计算机学院在多个国际权威会议发表研究成果的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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