本篇文章给大家带来的内容是关于mysql集群压测的详细介绍，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
mysql压测
mysql自带就有一个叫mysqlslap的压力测试工具，通过模拟多个并发客户端访问MySQL来执行压力测试，并且能很好的对比多个存储引擎在相同环境下的并发压力性能差别。通过mysqlslap –help可以获得可用的选项，这里列一些主要的参数，更详细的说明参考官方手册。如果是系统自带或者使用rpm包安装的mysql，安装了MySQL-client端的包就有mysqlslap这个工具。（推荐课程：MySQL教程）
测试环境介绍：
虚拟机2台2Gmysql读写分离
使用语法如下：
# mysqlslap [options]
常用参数 [options] 详细说明：
–auto-generate-sql, -a 自动生成测试表和数据，表示用mysqlslap工具自己生成的SQL脚本来测试并发压力。
–auto-generate-sql-load-type=type 测试语句的类型。代表要测试的环境是读操作还是写操作还是两者混合的。取值包括：read，key，write，update和mixed(默认)。
–auto-generate-sql-add-auto-increment 代表对生成的表自动添加auto_increment列，从5.1.18版本开始支持。
–number-char-cols=N, -x N 自动生成的测试表中包含多少个字符类型的列，默认1
–number-int-cols=N, -y N 自动生成的测试表中包含多少个数字类型的列，默认1
–number-of-queries=N 总的测试查询次数(并发客户数×每客户查询次数)
–query=name,-q 使用自定义脚本执行测试，例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。
–create-schema 代表自定义的测试库名称，测试的schema，MySQL中schema也就是database。
–commint=N 多少条DML后提交一次。
–compress, -C 如果服务器和客户端支持都压缩，则压缩信息传递。
–concurrency=N, -c N 表示并发量，也就是模拟多少个客户端同时执行select。可指定多个值，以逗号或者–delimiter参数指定的值做为分隔符。例如：–concurrency=100,200,500。
–engine=engine_name, -e engine_name 代表要测试的引擎，可以有多个，用分隔符隔开。例如：–engines=myisam,innodb。
–iterations=N, -i N 测试执行的迭代次数，代表要在不同并发环境下，各自运行测试多少次。
–only-print 只打印测试语句而不实际执行。
–detach=N 执行N条语句后断开重连。
–debug-info, -T 打印内存和CPU的相关信息。
说明：
测试的过程需要生成测试表，插入测试数据，这个mysqlslap可以自动生成，默认生成一个mysqlslap的schema，如果已经存在则先删除。可以用–only-print来打印实际的测试过程，整个测试完成后不会在数据库中留下痕迹。
mysqlslap -a -c 150 -i 10 -uroot -proot1234测试mysql连接数150时
集简云
软件集成平台，快速建立企业自动化与智能化
22 查看详情
压测并发数到200连接崩了
![clipboard[1]](https://cdn.chuangxiangniao.com/www/2025/11/b9f4bf39c0d320cf58d9d732084175c5-1.png "clipboard[1]")
测试实例：
单线程测试。
# mysqlslap -a -uroot -proot1234
![clipboard[2]](https://cdn.chuangxiangniao.com/www/2025/11/b9f4bf39c0d320cf58d9d732084175c5-2.png "clipboard[2]")
多线程测试,测试并发。
# mysqlslap -a -c 100 -uroot -proot1234
![clipboard[3]](https://cdn.chuangxiangniao.com/www/2025/11/97e6cdf3c43d02f546256e70c961dff2-3.png "clipboard[3]")
并发数达到100时，搜索查询时间在1s多
迭代测试。用于需要多次执行测试得到平均值。
# mysqlslap -a -i 10 -uroot -proot1234
![clipboard[4]](https://cdn.chuangxiangniao.com/www/2025/11/97e6cdf3c43d02f546256e70c961dff2-4.png "clipboard[4]")
测试同时不同的存储引擎的性能进行对比：
# mysqlslap -a –concurrency=50,100 –number-of-queries 1000 –iterations=5 –engine=myisam,innodb -uroot -proot1234
执行一次测试，分别50和100个并发，执行1000次总查询：
![clipboard[5]](https://cdn.chuangxiangniao.com/www/2025/11/fa0fe34565f9e536f6bac9487a740252-5.png "clipboard[5]")
明显发现innodb性能查询较优
# mysqlslap -a –concurrency=50,100 –number-of-queries 1000 -uroot -proot1234
![clipboard[6]](https://cdn.chuangxiangniao.com/www/2025/11/fa0fe34565f9e536f6bac9487a740252-6.png "clipboard[6]")
50和100个并发分别得到一次测试结果(Benchmark)，并发数越多，执行完所有查询的时间越长。为了准确起见，可以多迭代测试几次:
# mysqlslap -a –concurrency=50,100 –number-of-queries 1000 –iterations=5 -uroot -proot1234
![clipboard[7]](https://cdn.chuangxiangniao.com/www/2025/11/fa0fe34565f9e536f6bac9487a740252-7.png "clipboard[7]")
以上就是mysql集群压测的详细介绍的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/376639.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
