答案：通过PerformanceObserver结合Long Tasks API可监控执行超50ms的长任务，利用duration、startTime和attribution等数据定位卡顿源头，统计频率与耗时并节流上报，有效优化页面流畅度。
要监控网页中的长任务和卡顿，JavaScript 提供了 PerformanceObserver API，结合 Long Tasks API 可以捕获执行时间超过 50ms 的任务，这些任务通常会导致页面响应变慢或出现卡顿。
启用 PerformanceObserver 监听长任务
通过创建 PerformanceObserver 实例，并指定观察类型为 longtask，可以监听所有触发的长任务。浏览器会在有长任务发生时将记录推送到回调函数中。
示例代码：
if ('PerformanceObserver' in window) { const observer = new PerformanceObserver((list) => { list.getEntries().forEach((entry) => { console.warn('检测到长任务:', { duration: entry.duration, name: entry.name, startTime: entry.startTime, // 可进一步上报到服务器 }); }); }); // 开始监听 longtask 类型的性能条目 observer.observe({ entryTypes: ['longtask'] });}
理解 Long Task 数据结构
每个 longtask 条目包含以下关键字段：
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duration：任务持续时间（毫秒），通常大于 50ms startTime：任务开始时间（相对于页面加载的高精度时间戳） name：任务来源，如 self（当前文档）、iframe、worker 等 attribution：部分浏览器支持，可定位具体影响的 iframe 或任务源
利用这些信息可以判断是主线程 JS 执行过久，还是第三方脚本、嵌入内容导致阻塞。
结合指标进行性能分析与上报
你可以将长任务数据用于计算关键性能指标，比如：
统计单位时间内长任务总次数 累计长任务总耗时，评估页面流畅度 识别高频长任务来源（如某个 script 资源）
建议在开发环境打印日志，在生产环境中节流上报，避免频繁发送影响性能。例如：
function sendLongTaskMetrics(tasks) { navigator.sendBeacon('/perf/longtask', JSON.stringify(tasks));}// 节流处理，每 30 秒汇总一次let buffer = [];const observer = new PerformanceObserver((list) => { list.getEntries().forEach(entry => buffer.push(entry)); setTimeout(() => { if (buffer.length > 0) { sendLongTaskMetrics(buffer); buffer = []; } }, 30000);});observer.observe({ entryTypes: ['longtask'] });
基本上就这些。只要浏览器支持，PerformanceObserver 配合 longtask 就能有效捕捉导致卡顿的任务，帮助你优化用户体验。
以上就是如何通过 JavaScript 的 Performance Observer 监控长任务与卡顿？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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