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图像处理: 无损地旋转图像_创想鸟

图像处理: 无损地旋转图像

OpenCV自带的旋转图像方法 (有损)

原图像:

图像处理: 无损地旋转图像

如果用OpenCV自带cv2.warpAffine接口来实现图片旋转:

代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制

import cv2# 读取原图像img = cv2.imread("./girl.jpg")h, w = img.shape[:2]center = (w // 2, h // 2)# 逆时针-90°(即顺时针90°)旋转图片M = cv2.getRotationMatrix2D(center, -90, 1)rotated_img = cv2.warpAffine(img, M, (w, h))cv2.imwrite("./rotated_img.jpg", rotated_img)

处理后的结果:

图像处理: 无损地旋转图像

可以明显看出,原图像左右两边的像素信息(黄色框内)全部丢失,损失严重:

图像转图像AI 图像转图像AI

利用AI轻松变形、风格化和重绘任何图像

图像转图像AI 65 查看详情 图像转图像AI

图像处理: 无损地旋转图像

无损旋转

我自己想到了一种无损旋转的方法,分为以下五步。

首先读取原图像: img = cv2.imread("./girl.jpg")

图像处理: 无损地旋转图像

获取输入图像的信息,生成旋转操作所需的参数: h, w = img.shape[:2] padding = (w - h) // 2 center = (w // 2, w // 2) 其中,padding: 指定零填充的宽度; canter: 指定旋转的轴心坐标。在原图像两边做对称的零填充,使得图片由矩形变为方形: img_padded = np.zeros(shape=(w, w, 3), dtype=np.uint8) img_padded[padding:padding+h, :, :] = img

图像处理: 无损地旋转图像

逆时针-90°(即顺时针90°)旋转填充后的方形图片 M = cv2.getRotationMatrix2D(center, -90, 1) rotated_padded = cv2.warpAffine(img_padded, M, (w, w))

图像处理: 无损地旋转图像

从旋转后的图片中截取出我们需要的部分,作为最终的输出图像: output = rotated_padded[:, padding:padding+h, :] cv2.imwrite("./output.jpg", output)

图像处理: 无损地旋转图像

Code

完整源码如下:

代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制

import cv2import numpy as np# 读取原图像img = cv2.imread("./girl.jpg")cv2.imshow("", img)cv2.waitKey(1000)# 获取输入图像的信息,生成旋转操作所需的参数(padding: 指定零填充的宽度; canter: 指定旋转的轴心坐标)h, w = img.shape[:2]padding = (w - h) // 2center = (w // 2, w // 2)# 在原图像两边做对称的零填充,使得图片由矩形变为方形img_padded = np.zeros(shape=(w, w, 3), dtype=np.uint8)img_padded[padding:padding+h, :, :] = imgcv2.imshow("", img_padded)cv2.waitKey(1000)cv2.imwrite("./img_padded.jpg", img_padded)# 逆时针-90°(即顺时针90°)旋转填充后的方形图片M = cv2.getRotationMatrix2D(center, -90, 1)rotated_padded = cv2.warpAffine(img_padded, M, (w, w))cv2.imshow("", rotated_padded)cv2.waitKey(1000)cv2.imwrite("./rotated_padded.jpg", rotated_padded)# 从旋转后的图片中截取出我们需要的部分,作为最终的输出图像output = rotated_padded[:, padding:padding+h, :]cv2.imshow("", output)cv2.waitKey(1000)cv2.imwrite("./output.jpg", output)cv2.destroyAllWindows()

以上就是图像处理: 无损地旋转图像的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

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