Deprecated: imwpcache\f884414bce24ee67f\f73723ec7b1919fa5::__construct(): Implicitly marking parameter $YECBGYFECGEAFWHA as nullable is deprecated, the explicit nullable type must be used instead in /www/wwwroot/www.chuangxiangniao.com/wp-content/plugins/imwpcache-dist/build/f884414bce24ee67ff73723ec7b1919fa5.php on line 2

Deprecated: imwpcache\f884414bce24ee67f\f73723ec7b1919fa5::__construct(): Implicitly marking parameter $BBWFDDBHHYHDXXAB as nullable is deprecated, the explicit nullable type must be used instead in /www/wwwroot/www.chuangxiangniao.com/wp-content/plugins/imwpcache-dist/build/f884414bce24ee67ff73723ec7b1919fa5.php on line 2
MySQL中binlog日志文件的详细介绍_创想鸟

MySQL中binlog日志文件的详细介绍

本篇文章给大家带来的内容是关于mysql中binlog日志文件的详细介绍,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。

MySQL 的 binlog日志文件,记录了数据库表的全部修改操作。本文简单整理 MySQL binlog 相关知识,以及如何使用 binlog 恢复或闪回数据库数据。

STATEMENT 格式的 binlog

要想开启 binlog,需要在启动 MySQL 时传入 –log-bin 参数。或者也可以在 MySQL 配置文件 /etc/my.cnf,设置 log_bin 开启 binlog。MySQL 5.7 开始,开启 binlog 后,–server-id 参数也必须指定,否则 MySQL 服务器会启动失败。

binlog_format 支持 STATEMENT, ROW, MIXED 三种格式,MySQL 5.5 和 5.6 默认为 STATEMENT,MySQL 5.7.7 开始默认为 ROW。若 SQL 使用 UUID(), RAND(), VERSION() 等函数,或者使用存储过程、自定义函数,基于 STATEMENT 的主从复时,是不安全的(很多人可能会认为 NOW(), CURRENT_TIMESTAMP 这些函数也是不安全的,事实上是安全的) [doc1, doc2 ]。基于 ROW 的主从复制,是最安全的复制方式。

现在先来看下 STATEMENT 格式的 binlog,/etc/my.cnf 文件修改的内容如下:

server_id = 1log_bin = mysql-binbinlog_format = STATEMENTbinlog_row_image=FULL

重启 MySQL 后,在数据目录 datadir 下,比如 /var/lib/mysql/,将会生成相应的 binlog 文件,mysql-bin.index 和 mysql-bin.000001。.index 后缀的文件保存全部 binlog 文件名。mysql-bin.000001 文件记录 binlog 内容。每次 MySQL 启动或者 flush 日志,都将按序号创建一个新的日志文件。另外,当日志文件大小超过 max_binlog_size 时,也会创建一个新的日志文件。

现在来试一试 binlog 功能。假设在 testdb 库在有 hello 表,并对其中某行做修改操作:

mysql> select * from hello;+----+-------+| id | name  |+----+-------+|  1 | Andy  ||  2 | Bill  ||  3 | Candy |+----+-------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> update hello set name = 'Will' where id = 3;Query OK, 1 row affected (0.02 sec)Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

binlog 为二进制文件,需要使用 mysqlbinlog(doc, man)命令查看:

$ sudo mysqlbinlog /var/lib/mysql/mysql-bin.000001  # 直接在 mysql 服务器上读取 binlog 文件$ mysqlbinlog -R -h192.168.2.107 -uroot -p123456 mysql-bin.000001  # 或者,远程读取 binlog 文件

执行 update 后相应新增的 binlog 文件内容:

# at 154#180617 22:47:49 server id 1  end_log_pos 219 CRC32 0x4bd9d69b     Anonymous_GTID    last_committed=0    sequence_number=1    rbr_only=noSET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ANONYMOUS'/*!*/;# at 219#180617 22:47:49 server id 1  end_log_pos 302 CRC32 0x476fafc9     Query    thread_id=2    exec_time=0    error_code=0SET TIMESTAMP=1529246869/*!*/;SET @@session.pseudo_thread_id=2/*!*/;SET @@session.foreign_key_checks=1, @@session.sql_auto_is_null=0, @@session.unique_checks=1, @@session.autocommit=1/*!*/;SET @@session.sql_mode=1075838976/*!*/;SET @@session.auto_increment_increment=1, @@session.auto_increment_offset=1/*!*/;/*!\C utf8 *//*!*/;SET @@session.character_set_client=33,@@session.collation_connection=33,@@session.collation_server=33/*!*/;SET @@session.lc_time_names=0/*!*/;SET @@session.collation_database=DEFAULT/*!*/;BEGIN/*!*/;# at 302#180617 22:47:49 server id 1  end_log_pos 423 CRC32 0x7f2c2c7a     Query    thread_id=2    exec_time=0    error_code=0use `testdb`/*!*/;SET TIMESTAMP=1529246869/*!*/;update hello set name = 'Will' where id = 3/*!*/;# at 423#180617 22:47:49 server id 1  end_log_pos 454 CRC32 0x68da744a     Xid = 12COMMIT/*!*/;

ROW 格式的 binlog

修改 /etc/my.cnf 的 binlog_format 为 ROW,再重启 MySQL。格式修改后,会生成一个新的 binlog 文件 mysql-bin.000002。

mysql> show create table hello;+-------+-------------------------------------------------------------------------+| Table | Create Table+-------+-------------------------------------------------------------------------+| hello | CREATE TABLE `hello` (  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 |+-------+-------------------------------------------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from hello where id;+----+------+| id | name |+----+------+|  1 | Andy ||  2 | Lily ||  3 | Will |+----+------+1 row in set (0.00 sec)mysql> update hello set name = 'David' where id = 3;Query OK, 1 row affected (0.02 sec)Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

查看 ROW 格式的 binlog,需要使用 sudo mysqlbinlog -v –base64-output=DECODE-ROWS /var/lib/mysql/mysql-bin.000002 命令。执行 update 后相应新增的 binlog 内容:

# at 154#180617 22:54:13 server id 1  end_log_pos 219 CRC32 0x2ce70d4d     Anonymous_GTID    last_committed=0    sequence_number=1    rbr_only=yes/*!50718 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED*//*!*/;SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ANONYMOUS'/*!*/;# at 219#180617 22:54:13 server id 1  end_log_pos 293 CRC32 0x8183fddf     Query    thread_id=2    exec_time=0    error_code=0SET TIMESTAMP=1529247253/*!*/;SET @@session.pseudo_thread_id=2/*!*/;SET @@session.foreign_key_checks=1, @@session.sql_auto_is_null=0, @@session.unique_checks=1, @@session.autocommit=1/*!*/;SET @@session.sql_mode=1075838976/*!*/;SET @@session.auto_increment_increment=1, @@session.auto_increment_offset=1/*!*/;/*!\C utf8 *//*!*/;SET @@session.character_set_client=33,@@session.collation_connection=33,@@session.collation_server=33/*!*/;SET @@session.lc_time_names=0/*!*/;SET @@session.collation_database=DEFAULT/*!*/;BEGIN/*!*/;# at 293#180617 22:54:13 server id 1  end_log_pos 346 CRC32 0x0fc7e1a4     Table_map: `testdb`.`hello` mapped to number 110# at 346#180617 22:54:13 server id 1  end_log_pos 411 CRC32 0xb58e729d     Update_rows: table id 110 flags: STMT_END_F### UPDATE `testdb`.`hello`### WHERE###   @1=3###   @2='Will'### SET###   @1=3###   @2='David'# at 411#180617 22:54:13 server id 1  end_log_pos 442 CRC32 0xef964db8     Xid = 13COMMIT/*!*/;

若执行如下 SQL:

mysql> insert hello (name) values ('Frank');Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

相应生成的 binlog 内容:

百度文心百中 百度文心百中

百度大模型语义搜索体验中心

百度文心百中 22 查看详情 百度文心百中

# at 442#180617 22:55:47 server id 1  end_log_pos 507 CRC32 0x79de08a7     Anonymous_GTID    last_committed=1    sequence_number=2    rbr_only=yes/*!50718 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED*//*!*/;SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ANONYMOUS'/*!*/;# at 507#180617 22:55:47 server id 1  end_log_pos 581 CRC32 0x56f9eb6a     Query    thread_id=2    exec_time=0    error_code=0SET TIMESTAMP=1529247347/*!*/;BEGIN/*!*/;# at 581#180617 22:55:47 server id 1  end_log_pos 634 CRC32 0xedb73620     Table_map: `testdb`.`hello` mapped to number 110# at 634#180617 22:55:47 server id 1  end_log_pos 684 CRC32 0x525a6a70     Write_rows: table id 110 flags: STMT_END_F### INSERT INTO `testdb`.`hello`### SET###   @1=4###   @2='Frank'# at 684#180617 22:55:47 server id 1  end_log_pos 715 CRC32 0x09a0d4de     Xid = 14COMMIT/*!*/;

若执行如下 SQL:

mysql> delete from hello where id = 2;Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

相应生成的 binlog 内容:

# at 715#180617 22:56:44 server id 1  end_log_pos 780 CRC32 0x9f52450e     Anonymous_GTID    last_committed=2    sequence_number=3    rbr_only=yes/*!50718 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED*//*!*/;SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'ANONYMOUS'/*!*/;# at 780#180617 22:56:44 server id 1  end_log_pos 854 CRC32 0x0959bc8d     Query    thread_id=2    exec_time=0    error_code=0SET TIMESTAMP=1529247404/*!*/;BEGIN/*!*/;# at 854#180617 22:56:44 server id 1  end_log_pos 907 CRC32 0x2945260f     Table_map: `testdb`.`hello` mapped to number 110# at 907#180617 22:56:44 server id 1  end_log_pos 956 CRC32 0xc70df255     Delete_rows: table id 110 flags: STMT_END_F### DELETE FROM `testdb`.`hello`### WHERE###   @1=2###   @2='Bill'# at 956#180617 22:56:44 server id 1  end_log_pos 987 CRC32 0x0c98f18e     Xid = 15COMMIT/*!*/;

使用 binlog 增量恢复

MySQL 逻辑备份通常会结合全量备份和增量备份,使用 mysqldump 定期全量备份数据库,然后利用 binlog 保存增量数据。恢复数据时,就是用 mysqldump 备份的数据恢复到备份的时间点。数据库在备份时间点到当前时间的增量修改,则通过 mysqlbinlog 将 binlog 中的增量数据恢复到数据库。现在假设已经使用 mysqldump 将数据库还原到:

mysql> select * from hello;+----+------+| id | name |+----+------+|  1 | Andy ||  2 | Lily ||  3 | Will |+----+------+3 rows in set (0.00 sec)

之后执行的 SQL:

update hello set name = 'David' where id = 3;insert hello (name) values ('Frank');delete from hello where id = 2;

不管是使用 STATEMENT 还是 ROW,mysqlbinlog 命令都可以将 binlog 增量恢复到数据库  [doc ]。

观察 binlog 可以看到,从最开始的 update hello set name = ‘David’ where id = 3; 到最终的 delete from hello where id = 2;,时间上从 “2018-06-17 22:54:13” 到 “2018-06-17 22:56:44″,所以基于时间点恢复,命令如下:

$ sudo mysqlbinlog --start-datetime="2018-06-17 22:54:13" --stop-datetime="2018-06-17 22:56:44" mysql-bin.000002 | mysql -uroot -p123456

binlog 的事件位置号是从 “154” 到 “956”,但需要注意的是 用 --start-position 和 --stop-position 指定位置点范围,逻辑上对应的是 start <= position < stop,所以基于时间点恢复,命令如下:

$ sudo mysqlbinlog --start-position=154 --stop-position=957 mysql-bin.000002 | mysql -uroot -p123456

两种方式任意执行,都能将数据恢复到:

mysql> select * from hello;+----+-------+| id | name  |+----+-------+|  1 | Andy  ||  3 | David ||  4 | Frank |+----+-------+3 rows in set (0.00 sec)

使用 binlog2sql 闪回

binlog2sql,作者为曹单锋,大众点评 DBA。binlog2sql,从 MySQL binlog 解析出你要的 SQL。根据不同选项,你可以得到原始 SQL、回滚 SQL、去除主键的 INSERT SQL 等。binlog2sql,底层实现依赖 python-mysql-replication,由该库完成 MySQL 复制协议和 binlog 格式的解析。

$ python binlog2sql/binlog2sql.py -h192.168.2.107 -uroot -p123456 --start-position=154 --stop-position=957 --start-file='mysql-bin.000002'UPDATE `testdb`.`hello` SET `id`=3, `name`='David' WHERE `id`=3 AND `name`='Will' LIMIT 1; #start 4 end 411 time 2018-06-17 22:54:13INSERT INTO `testdb`.`hello`(`id`, `name`) VALUES (4, 'Frank'); #start 442 end 684 time 2018-06-17 22:55:47DELETE FROM `testdb`.`hello` WHERE `id`=2 AND `name`='Bill' LIMIT 1; #start 715 end 956 time 2018-06-17 22:56:44

生成回滚 sql:

$ python binlog2sql/binlog2sql.py --flashback -h192.168.2.107 -uroot -p123456 --start-position=154 --stop-position=956 --start-file='mysql-bin.000002'INSERT INTO `testdb`.`hello`(`id`, `name`) VALUES (2, 'Bill'); #start 715 end 956 time 2018-06-17 22:56:44DELETE FROM `testdb`.`hello` WHERE `id`=4 AND `name`='Frank' LIMIT 1; #start 442 end 684 time 2018-06-17 22:55:47UPDATE `testdb`.`hello` SET `id`=3, `name`='Will' WHERE `id`=3 AND `name`='David' LIMIT 1; #start 154 end 411 time 2018-06-17 22:54:13

闪回的现实原理很简单,先通过 MySQL 复制协议的 com-binlog-dump 命令 dump 出 binlog,然后按照 binlog 的格式规范解析 binlog,将 binlog 转换成 SQL,再将这些 SQL 转换反向逻辑的 SQL,最后再倒序执行。

Java 解析 binlog

上文中的 binlog2sql 其实底层依赖 python-mysql-replication 库,这是 Python 库。如果想使用 Java 解析 binlog 可以使用 mysql-binlog-connector-java(github)库。目前开源的 CDC 工具,如 Zendesk maxwell、Redhat debezium、LinkedIn Databus 等都底层依赖 mysql-binlog-connector-java 或者其前身 open-replicator。使用 mysql-binlog-connector-java 的示例代码如下:

BinaryLogClient client = new BinaryLogClient("192.168.2.107", 3306, "root", "123456");client.setBinlogFilename("mysql-bin.000001");client.setBinlogPosition(4);client.setBlocking(false);client.registerEventListener(event -> {    System.out.println(event);});client.connect();

输出(省略部分内容):

...Event{header=EventHeaderV4{timestamp=1529247253000, eventType=TABLE_MAP, serverId=1, headerLength=19, dataLength=34, nextPosition=346, flags=0}, data=TableMapEventData{tableId=110, database='testdb', table='hello', columnTypes=8, 15, columnMetadata=0, 40, columnNullability={1}}}Event{header=EventHeaderV4{timestamp=1529247253000, eventType=EXT_UPDATE_ROWS, serverId=1, headerLength=19, dataLength=46, nextPosition=411, flags=0}, data=UpdateRowsEventData{tableId=110, includedColumnsBeforeUpdate={0, 1}, includedColumns={0, 1}, rows=[    {before=[3, Will], after=[3, David]}]}}...Event{header=EventHeaderV4{timestamp=1529247347000, eventType=TABLE_MAP, serverId=1, headerLength=19, dataLength=34, nextPosition=634, flags=0}, data=TableMapEventData{tableId=110, database='testdb', table='hello', columnTypes=8, 15, columnMetadata=0, 40, columnNullability={1}}}Event{header=EventHeaderV4{timestamp=1529247347000, eventType=EXT_WRITE_ROWS, serverId=1, headerLength=19, dataLength=31, nextPosition=684, flags=0}, data=WriteRowsEventData{tableId=110, includedColumns={0, 1}, rows=[    [4, Frank]]}}...Event{header=EventHeaderV4{timestamp=1529247404000, eventType=TABLE_MAP, serverId=1, headerLength=19, dataLength=34, nextPosition=907, flags=0}, data=TableMapEventData{tableId=110, database='testdb', table='hello', columnTypes=8, 15, columnMetadata=0, 40, columnNullability={1}}}Event{header=EventHeaderV4{timestamp=1529247404000, eventType=EXT_DELETE_ROWS, serverId=1, headerLength=19, dataLength=30, nextPosition=956, flags=0}, data=DeleteRowsEventData{tableId=110, includedColumns={0, 1}, rows=[    [2, Bill]]}}

以上就是MySQL中binlog日志文件的详细介绍的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

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    mysql慢查询可通过开启日志、分析日志和针对性优化快速定位修复。具体步骤:1. 修改配置文件或使用命令开启慢查询日志并设置阈值;2. 利用mysqldumpslow或pt-query-digest工具分析日志内容,找出耗时sql;3. 针对常见原因如缺少索引、sql写法不合理、数据量过大、锁竞争及…

    2026年9月21日 • 用户投稿
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  • MySQL如何处理长时间运行的查询_避免数据库阻塞?

    MySQL如何处理长时间运行的查询_避免数据库阻塞?MySQL如何处理长时间运行的查询_避免数据库阻塞?MySQL如何处理长时间运行的查询_避免数据库阻塞?MySQL如何处理长时间运行的查询_避免数据库阻塞?

    诊断mysql慢查询需1.开启慢查询日志并设置long_query_time;2.使用explain分析sql执行情况;3.借助工具如pt-query-digest分析日志。优化涉及1.确保join字段有索引;2.优化join顺序及减少join表数;3.使用临时表、批量处理和数据分区。防止阻塞应1.…

    2026年9月21日 • 用户投稿
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  • PHP/MySQL:高效合并订单商品并按日期分组显示

    本教程将指导如何在PHP/MySQL应用中,将同一日期的订单商品合并显示在同一行,以提高数据展示的清晰度。核心解决方案是利用MySQL的GROUP_CONCAT函数在数据库层面进行高效聚合,避免复杂的PHP逻辑处理,从而简化代码并优化性能。 订单数据展示的常见挑战 在开发在线购物平台时,通常需要向用…

    2026年9月21日
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  • MySQL数据库如何支持多租户业务_设计策略与实现?

    MySQL数据库如何支持多租户业务_设计策略与实现?MySQL数据库如何支持多租户业务_设计策略与实现?MySQL数据库如何支持多租户业务_设计策略与实现?MySQL数据库如何支持多租户业务_设计策略与实现?

    mysql 支持多租户架构的关键在于选择合适的数据隔离策略,并兼顾性能与运维管理。1. 常见方式包括共享数据库共享表(资源利用率高但隔离性差)、共享数据库独立表(平衡隔离性与维护成本)和独立数据库(隔离性强但管理复杂)。2. 租户识别需在请求前确定租户id,并自动附加到sql查询中,可通过视图或中间…

    2026年9月21日 • 用户投稿
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  • MySQL 大型历史数据表结构设计与优化指南

    本文旨在为处理大量客户历史交易数据的MySQL数据库设计提供专业指导。我们将探讨如何构建高效、可扩展的表结构,重点关注主键设计、数据分区、实时数据摄入以及性能优化策略,以确保系统能够稳定支持百万级乃至亿级数据量的查询需求。 MySQL大型历史数据表结构设计与优化 在处理大量历史数据,特别是涉及到多用…

    2026年9月21日
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  • MySQL重复数据检测与清理逻辑_Sublime脚本批量处理历史冗余记录

    MySQL重复数据检测与清理逻辑_Sublime脚本批量处理历史冗余记录MySQL重复数据检测与清理逻辑_Sublime脚本批量处理历史冗余记录MySQL重复数据检测与清理逻辑_Sublime脚本批量处理历史冗余记录MySQL重复数据检测与清理逻辑_Sublime脚本批量处理历史冗余记录

    处理mysql重复数据的核心步骤是识别并清理,可使用group by或窗口函数定位重复项,再通过分批删除或倒腾法安全清理;sublime text可用于高效生成和编辑sql语句。1. 识别重复数据常用group by+having或row_number()窗口函数;2. 清理策略包括分批删除、使用临…

    2026年9月21日 • 用户投稿
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