JavaScript 作为单线程语言，其任务在主线程上依次执行。虽然这种设计简化了开发流程，但也可能导致计算密集型任务成为性能瓶颈。本文将探讨如何利用 Web Workers、SharedArrayBuffer 和 Atomics 在 JavaScript 中实现多线程，从而构建高性能应用。
为何选择 Web Workers、SharedArrayBuffer 和 Atomics？
Web Workers
Web Workers 在后台线程中运行 JavaScript 代码，防止计算密集型任务阻塞用户交互（例如滚动或点击按钮）。
SharedArrayBuffer
SharedArrayBuffer 允许主线程和工作线程共享内存，无需数据复制，从而实现更快速的通信。
Atomics
Atomics 确保对共享内存的安全同步访问，防止竞争条件，并保持线程间数据一致性。
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示例：使用 Web Workers 和 SharedArrayBuffer 进行并行计算
以下是一个实际示例：并行计算大型数组的总和。
步骤一：创建 Web Worker 脚本
创建一个名为 worker.js 的文件，用于处理部分求和计算：
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// worker.jsself.onmessage = function(event) { const { array, start, end } = event.data; let sum = 0; for (let i = start; i < end; i++) { sum += array[i]; } self.postMessage(sum);};步骤二：配置主线程
在主脚本中，将任务分配给 Worker：
// main.jsconst array = Array.from({ length: 1_000_000 }, () => Math.floor(Math.random() * 100));const numWorkers = 4;const chunkSize = Math.ceil(array.length / numWorkers);const workers = [];const results = [];let completedWorkers = 0;// 创建 SharedArrayBuffer 用于存储数组const sharedBuffer = new SharedArrayBuffer(Int32Array.BYTES_PER_ELEMENT * array.length);const sharedArray = new Int32Array(sharedBuffer);sharedArray.set(array);// 初始化 Workerfor (let i = 0; i acc + curr, 0); console.log('总和：', totalSum); } }; worker.postMessage({ array: sharedArray, start: i * chunkSize, end: (i + 1) * chunkSize });}步骤三：使用 Atomics 进行同步 (可选，如果需要更精细的同步控制)
使用 Atomics 管理进度或确保所有线程在继续之前都已完成。
const progress = new Int32Array(sharedBuffer);Atomics.add(progress, 0, 1); // 增加进度if (Atomics.load(progress, 0) === numWorkers) { console.log('所有 Worker 完成任务。');}优势
流畅的用户体验: 将计算任务从主线程卸载。更快的通信: SharedArrayBuffer 避免了线程间的数据复制。线程安全: Atomics 提供了高效的同步工具。
应用场景
实时分析: 并行处理大型数据集，以获得更快的洞察力。游戏引擎: 在单独的线程中执行物理模拟。媒体处理: 编码或解码视频流，而不会延迟 UI 响应。
参考文献
MDN Web 文档：Web Workers
MDN Web 文档：SharedArrayBuffer
MDN Web 文档：Atomics
以上就是简化的高性能 JavaScript：Web Workers、SharedArrayBuffer 和 Atomics的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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