异步提交 Kafka 偏移量中的重试场景
在 Kafka 的消费者中，异步提交偏移量的方法 commitAsync() 通常不进行重试，以避免偏移量提交的顺序问题。然而，在某些特定的场景下，仍需要利用回调接口 commitAsync(OffsetCommitCallback callback) 来进行重试。
需要重试的场景
当需要进行顺序消费，且满足以下条件时，有必要在异步提交回调中进行重试：
提交顺序由消费者程序确保。消费者程序使用单调递增的变量（例如 AtomicLong）来维护提交的顺序。
重试机制
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在回调方法中，如果提交失败，则需要检查回调的序列号和维护的序列号是否相等。如果相等，则允许重试提交。这确保了提交的顺序不会被打乱。
为什么不放弃重试
在某些场景中，放弃重试可能导致数据重复消费。例如，在顺序消费的场景中，如果提交 1（偏移量 2000）失败，而提交 2（偏移量 3000）成功提交，那么放弃重试将导致偏移量 2000 丢失，从而导致数据的重复消费。
而对于长时间的网络问题，重试提交虽然本身意义不大，但它仍然可以避免当网络恢复后出现数据的重复消费。
以上就是Kafka异步提交偏移量：何时以及为何需要重试？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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