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JavaScript 中的二和问题_创想鸟

JavaScript 中的二和问题

javascript 中的二和问题

总体思路

二和问题是一个经典的算法问题。它要求您在数组中查找两个数字,它们的总和达到所提供的特定 * 目标 *,然后从给定数组中返回它们的索引。

问题陈述

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标,返回两个数字的索引,使它们相加等于目标。每个输入都只有一个解决方案,并且您不能两次使用相同的元素。

输入:nums = [2, 7, 11, 15],target = 9
输出:[0, 1]
解释:nums[0] nums[1] = 2 7 = 9

方法1 暴力破解

解决任何问题的第一个方法可能就是完成某件事,并且是概念上最简单的事情。

用两个循环迭代数组并检查所有数字对。

const twosum = (nums, target) => {  for(let i = 0; i < nums.length; i++) {    for (let j = i + 1; j < nums.length; j++) {      console.log(` i is ${nums[i]} and k is ${nums[j]}`)      // lets check if we add the 2 numbers if it equals target      if (target === nums[i] + nums[j]) {        return [i, j]      }    }  }};const nums = [2, 7, 11, 15];const target = 9;console.log(twosum(nums, target));

方法 1 复杂性

时间复杂度o(n²)

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AI建筑知识问答 22 查看详情 AI建筑知识问答 嵌套循环检查每对数字检查每种可能的组合使用大数组时变得非常慢

空间复杂度o(1)
1.我们没有创建新的数据结构

方法 2 更高效,这就是我们想要的。

我们将使用哈希映射来解决这个问题。让我们稍微解释一下这个算法

我们使用哈希映射(javascript 中的对象)来存储我们看到的数字对于每个数字,我们计算其补码(目标 – 当前数字)我们检查补集是否存在于我们的地图中如果是,我们就找到了两个数字并返回它们的索引如果没有,我们将当前号码添加到地图

所以第一个解决方案可能是使用常规 js 对象并以这种方式构建我们的 hashmap

const twosumoptimizedregularobject = (nums, target) => {  const objectstuff = {}  // write a for loop, to go through the arr  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {    const complement = target - nums[i]     if (complement in objectstuff) {      return [objectstuff[complement],i]    }    objectstuff[nums[i]] = i   }}const nums = [2, 7, 11, 15];const target = 9;console.log(twosumoptimizedregularobject(nums, target));

第二种解决方案实际上是在 js 中使用 map 数据结构。这允许更严格、更健壮的实现,使用 map 对象(在 es6 中引入)并且通常是首选。 map 提供显式哈希映射行为,并避免 javascript 对象的一些怪癖,例如从 object.prototype 继承属性。

const twoSumOptimized = (nums, target) => {  const mapOfStuff = new Map()  // write a for loop, to go through the arr  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {    let complement = target - nums[i]    if (mapOfStuff.has(complement)) {      return [mapOfStuff.get(complement), i]    }    mapOfStuff.set(nums[i], i)  }}const nums = [2, 7, 11, 15];const target = 9;console.log(twoSumOptimized(nums, target));

方法 2 复杂性

时间复杂度o(n)

单次遍历数组哈希映射提供 o(1) 查找总时间与数组大小成线性关系

空间复杂度 为 o(n)
在最坏的情况下,我们可能会存储几乎所有数字
时间和内存效率之间的权衡

注意事项

空数组不存在解决方案有多种解决方案。在这种情况下,询问您是否在第一次迭代后返回。

以上就是JavaScript 中的二和问题的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

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