1. 模糊查询的时候（%放在位置）
区分对待：如果%在查询关键字的最左侧，这个时候无法使用索引，但是如果不在最左侧是可以使用索引的。
# select * from news where name like “%zhangsan”;无法使用（全表扫描）
2.# select * from news where name like “z%”;可以使用
3.对查询的关键字不能做四则运算和函数处理
# select * from news where id+1 = 1;# select * from people where length(name) = 5;
4.常见函数的使用
now()from_unixtime()：三月份每天最佳商品的总数、五月份每天注册的人数rand(): 抽奖# select * from user order by rand() limit 3;benchmark()# select benchmark(count, express): 执行count次express表达式
MySQL索引的使用案例
1.大数据下的分页效果：一般在做海量数据处理的时候，对分页需要做优化处理
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2.一般在分页的时候，都是这样处理的
3.主要是由于MySQL在执行limit操作的时候，是向这样操作的
先取出 offset+number 条数据，在丢弃 offset条数据，返回number数据。
一般为了防止MySQL这类行为的出现可以使用：
# select * from news where id > 1000 limit 10;
4.通过上面的对比测试发现，在第二种分页处理的时候，还可以使用主键ID索引，明显速度可以加快。所以以后分页可以使用该方式处理。
以上就是MySQL中的注意事项具体分析的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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