mysql本身提供的一个可以缓存查询结果的功能，注意：严格基于sql语句的大小写。
1. 需要开启MySQL的自身缓存功能
# show variables like “%cache%”
2.query_cache_type ： MySQL自身缓存的启动状态 默认是开启的，但是没有空间的大小
query_cache_size ：MySQL自身缓存的大小，单位是B（字节）
如果需要设置MySQL的自身缓存为 32 M
# set global query_cache_size = 1024 * 1024 * 32;
做一些对比测试
query_cache_size=0；
3. 查询
4.开启MySQL自身缓存（32M空间）
5. 当修改查询语句的单词大小写的时候，查询的结果不变，但是MySQL自身缓存认为这是不一样的查询，会进行在此缓存（MySQL自身的缓存是严格基于sql语句的大小写的）
分页：
1.
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1).一般在分页的时候，都是这样处理的
# select * from news limit offset,number;
当随着页数变大，MySQL执行查询的时间明显变长
2).主要是由于MySQL在执行limit操作的时候，是向这样操作的
先取出 offset+number 条数据，在丢弃 offset条数据，返回number数据。
2.
1).一般为了防止MySQL这类行为的出现可以使用：
# select * from news where id > 1000 limit 10;
2).通过下面的对比测试发现，在第二种分页处理的时候，还可以使用主键ID索引，明显速度可以加快。所以以后分页可以使用该方式处理。
注意事项
注意：严格基于sql语句的大小写。
以上就是MySQL数据库自身缓存设置和分页的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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