1.操作系统发展史1）.穿孔卡片
一个机房一次只能使用一个卡片 cpu使用率极低
2）.联机批处理系统
支持多用户使用一个计算机机房。
3）.脱机批处理系统
高速磁带提升了读取的速度，提高了CPU的利用率。
4）.多道技术单道：
（单核情况下）多个用户使用CPU时是串行的，一个一个执行，只有一个程序执行完成才能执行下一个程序 。
多道
（基于单核情况下）：在程序A，就在内存中加载程序B，当程序A使用完CPU后B就开始使用CPU（也是只有一个CPU）。
（1）.空间上的复用
一个淳朴可以提供给多个用户去使用。
（2）.时间上的复用（******）
切换+保存状态（切换时保存程序当前的执行状态）
IO操作：input()、print()、time.sleep().
1）.若CPU遇到IO操作，会立即切断当前执行的程序CPU的使用权 优点：CPU的利用率高
2）.若一个程序使用CPU的时间过长（有设定的cup最常使用时间），立即将当前程序的CPU使用权断开，交给其他程序使用。 缺点：降低了程序的执行率。
并发与并行：
并发：看起来像同时在运行。（相当于多个程序来回切换）
并行：真实的同时运行，在多核的情况下同时执行多个程序。
2.进程程序与进程
程序：一堆代码 进程：一堆代码运行的过程
进程调度：
1.先来先服务调度： a,b程序，若a程序先来，先占用CPU
缺点：程序a先使用，程序b必须一直等待 2.短作业优先调度： a,b程序，谁的时间短，优先调度谁使用
缺点：必须等待所有用时短的程序使用结束才能执行用时长的
3.时间片轮转法 CPU执行的时间1秒钟，加载n个程序，要将1秒等分成n个时间片（n份） 4.分级反馈队列 将执行优先分为多层级别 ——1级：优先级最高 ——2级：次之，以此类推 ——3级
程序运行时的三个状态；
就绪态：所有程序创建时都会进入此状态，准备调度。
运行态：调度后的进程，进入运行态。
阻塞态：凡是遇到IO操作的进程，都会进入阻塞态。若IO结束，必须重新进入就绪态。
同步和异步：
指的是提交任务的方式。 同步： 若有两个任务需要提交，在提交第一个任务时任务时，必须等待该任务执行结束才能执行下一个任务。 异步：若有两个任务提交，第二个任务不需要等待，两个任务可以同时进行。
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#同步演示程序：程序一直在运行，并未将CPU的运行权限交出去import timedef test(): # IO操作 # time.sleep(3) # 计算操作 num = 1 for line in range(1000000000000000000000000): num += 1if __name__ == '__main__': test() print('hello tank')阻塞与非阻塞：
阻塞：阻塞态，遇到IO定会阻塞 非阻塞： 就绪态、 运行态
面试题：同步异步，阻塞非阻塞是同一个概念吗？ 等待不一定是阻塞，有可能某个任务占用CPU的时间过长， 所以他们不是同一个概念，不能混为一谈！
最大化提高CPU的使用率：尽可能减少不必要的IO操作
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在Windows系统下易发生的错误，子进程创建时会调用父进程的程序，父进程执行时又调用子进程，这样一直下去，造成了递归（windows会把复制的代码当做导入文件）。这种问题只有在Windows系统里才会出现（Windows系统执行创建子进程的任务时，会将当前父进程代码重新加载执行一次），在Mac系统和Linux系统里面会将当前子进程代码重新拷贝一份，单独执行。
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import timefrom multiprocessing import Processdef task(name): print(f'{name}的任务开始执行') time.sleep(1) print(f'{name}的任务已经结束')#target=执行函数的地址，agrs里面填元组，且元素是task的函数的参数p = Process(target=task,args=('jason',))#向操作系统提交创建进程的任务p.start()print('主进程')将子进程写在main函数里面运行程序是就不会先运行父进程，而是从main函数开始运行（main函数里面是子进程），这样就不会出现递归的问题了。
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import timefrom multiprocessing import Processdef task(name): print(f'{name}的任务开始执行') time.sleep(1) print(f'{name}的任务已经结束')if __name__ == '__main__': #target=执行函数的地址，agrs里面填元组，且元素是task的函数的参数 p = Process(target=task,args=('jason',)) #向操作系统提交创建进程的任务 p.start() print('主进程')方式二：自定义一个类，并继承Process
这里主进程和子进程是并行运行的，他们之间互不影响，各自运行各自的。
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from multiprocessing import Processimport timeclass MyProcess(Process): def run(self): print('任务开始执行') time.sleep(1) print('任务已经结束')if __name__ == '__main__': p = MyProcess() p.start() print('主进程')主进程任务开始执行任务已经结束join方法
作用：告诉操作系统，让子进程结束后，父进程在结束。
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from multiprocessing import Processimport timeclass MyProcess(Process): def run(self): print('任务开始执行') time.sleep(1) print('任务已经结束')if __name__ == '__main__': p = MyProcess() p.start()#告诉操作系统，开启子进程 p.join()#告诉操作系统，等子进程结束后，父进程再结束 print('主进程')任务开始执行任务已经结束主进程当开启多个子进程时要用多个join
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import timefrom multiprocessing import Processdef task(name,n): print(f'{name}的任务开始执行') time.sleep(n) print(f'{name}的任务已经结束')if __name__ == '__main__': #target=执行函数的地址，agrs里面填元组，且元素是task的函数的参数 p1 = Process(target=task,args=('jason',1)) p2 = Process(target=task, args=('xiaoming',2)) p3 = Process(target=task, args=('xiaohua',3)) #向操作系统提交创建进程的任务 p1.start() p2.start() p3.start() p1.join() p2.join() p3.join() print('主进程')jason的任务开始执行xiaoming的任务开始执行xiaohua的任务开始执行jason的任务已经结束xiaoming的任务已经结束xiaohua的任务已经结束主进程进程间的数据是相互隔离的，子进程和主进程会产生各自的名称空间，在执行的时候互不影响。
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x = 100def func(): print('执行func函数。。。') global x x = 200 print(f'子程序x:{x}')if __name__ == '__main__': p = Process(target=func) p.start() print(f'主程序x{x}') 主程序x100执行func函数。。。子程序x:200关于进程号
进程号是进程在执行时，操作系统给随机分配的一窜数字，这串数字是有限的，如果操作系统用尽了所有的进程号则系统将不能再有新的进程运行。
courent_process().pid:获取子进程号
os.getpid():获取主进程pid号
os.getppid():获取主进程的父进程（p for parent）
cmd中查看进程号：tasklist|findstr 进程号
进程号回收的两种条件：
1.join，可以回收子进程与主进程。
2.主进程正常结束，子进程与主进程也会被回收。
检查子进程是否存活的方法
子进程.is_alive() 返回的是bool值True or False
终止子进程的方法
子进程.terminate() 让操作系统强行终止子进程
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from multiprocessing import Processimport timefrom multiprocessing import current_processdef task(name): print(f'{name} start...', current_process().pid) time.sleep(1) print(f'{name} over..', current_process().pid)if __name__ == '__main__': p = Process(target=task, args=('jason', )) p.start() # 告诉操作系统，开启子进程 # 判断子进程是否存活 print(p.is_alive()) # 直接告诉操作系统，终止 子进程 #p.terminate() p.terminate()：强制终止进程p，不会进行任何清理操作，如果p创建了子进程，该子进程就成了僵尸进程，使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放，进而导致死锁 time.sleep(0.1)#此处让子进程暂停0.1秒是因为子进程与主进程是并行执行的，而打印操作是在主进程中进行的，如果不暂停的话有可能，主进程执行到最后一步时，子进程还没执行到强制终止的指令，这样就无法得到正确的打印接过了 # 判断子进程是否存活 print(p.is_alive()) p.join() # 告诉操作系统，等子进程结束后，父进程再结束。TrueTruejason start... 8988jason over.. 8988加入终止子进程程序后
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from multiprocessing import Processimport timefrom multiprocessing import current_processdef task(name): print(f'{name} start...', current_process().pid) time.sleep(1) print(f'{name} over..', current_process().pid)if __name__ == '__main__': p = Process(target=task, args=('jason', )) p.start() # 告诉操作系统，开启子进程 # 判断子进程是否存活 print(p.is_alive()) # 直接告诉操作系统，终止 子进程 p.terminate() time.sleep(0.1)#此处让子进程暂停0.1秒是因为子进程与主进程是并行执行的，而打印操作是在主进程中进行的，如果不暂停的话有可能，主进程执行到最后一步时，子进程还没执行到强制终止的指令，这样就无法得到正确的打印接过了 # 判断子进程是否存活 print(p.is_alive()) p.join() # 告诉操作系统，等子进程结束后，父进程再结束。TrueFalse僵尸进程与孤儿进程（了解）：
僵尸进程：子进程已经结束，但pid号还存在未销毁，
缺点：占用pid号，占用资源。
孤儿进程：指的是子进程还在执行但父进程意外结束。
操作系统提供一个福利院，帮忙回收没有父进程的子进程，这就是守护进程。
守护进程
指主进程结束后，该主进程产生的所有子进程也跟着结束并回收。
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from multiprocessing import Processimport timefrom multiprocessing import current_processdef task(name): print(f'{name} start...', current_process().pid) time.sleep(1) print(f'{name} over..', current_process().pid)if __name__ == '__main__': p = Process(target=task, args=('jason', )) p.daemon = True# True代表该进程是守护进程 p.start() # 告诉操作系统，开启子进程 # 判断子进程是否存活 print(p.is_alive()) # 直接告诉操作系统，终止 子进程 p.terminate() time.sleep(0.1)#此处让子进程暂停0.1秒是因为子进程与主进程是并行执行的，而打印操作是在主进程中进行的，如果不暂停的话有可能，主进程执行到最后一步时，子进程还没执行到强制终止的指令，这样就无法得到正确的打印接过了 # 判断子进程是否存活 print(p.is_alive()) p.join() # 告诉操作系统，等子进程结束后，父进程再结束。
以上就是计算机发展史与进程的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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