Mysql中JDBC如何实现自动重连机制的实例

最近在工作中发现了一个问题,通过查找相关的资料终于解决了,下面这篇文章主要给大家介绍了关于jdbc实现mysql自动重连机制的相关资料,文中给出多种解决的方法,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。

前言

本文主要给大家介绍的是关于JDBC实现Mysql自动重连机制的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来一起看看详细的介绍:

日志:using the Connector/J connection property ‘autoReconnect=true’ to avoid this problem

com.mysql.jdbc.CommunicationsException: The last packet successfully received from the server was58129 seconds ago.The last packet sent successfully to the server was 58129 seconds ago, which is longer than the server configured value of 'wait_timeout'. You should consider either expiring and/or testing connection validity before use in your application, increasing the server configured values for client timeouts, or using the Connector/J connection property 'autoReconnect=true' to avoid this problem.

查了一下,原来是MySQL超时设置的问题

如果连接闲置8小时 (8小时内没有进行数据库操作), mysql就会自动断开连接, 要重启tomcat.

解决办法:

第一种:如果不用hibernate的话, 则在 connection url中加参数: autoReconnect=true

 jdbc.url=jdbc:mysql://ipaddress:3306/database?autoReconnect=true&autoReconnectForPools=true

第二种:用hibernate的话, 加如下属性:

 true true true

第三种:要是还用c3p0连接池:

 1  0  0 true

第四种:最不好的解决方案

使用Connector/J连接MySQL数据库,程序运行较长时间后就会报以下错误:

ViiTor实时翻译 ViiTor实时翻译

AI实时多语言翻译专家!强大的语音识别、AR翻译功能。

ViiTor实时翻译 116 查看详情 ViiTor实时翻译

Communications link failure,The last packet successfully received from the server was *** millisecond ago.The last packet successfully sent to the server was ***  millisecond ago。

其中错误还会提示你修改wait_timeout或是使用Connector/J的autoReconnect属性避免该错误。

后来查了一些资料,才发现遇到这个问题的人还真不少,大部分都是使用连接池方式时才会出现这个问题,短连接应该很难出现这个问题。

这个问题的原因:

MySQL服务器默认的“wait_timeout”是28800秒即8小时,意味着如果一个连接的空闲时间超过8个小时,MySQL将自动断开该 连接,而连接池却认为该连接还是有效的(因为并未校验连接的有效性),当应用申请使用该连接时,就会导致上面的报错。

⑴.按照错误的提示,可以在JDBC URL中使用autoReconnect属性,实际测试时使用了autoReconnect=true& failOverReadOnly=false,不过并未起作用,使用的是5.1版本,可能真像网上所说的只对4之前的版本有效。

⑵.没办法,只能修改MySQL的参数了,wait_timeout最大为31536000即1年,在my.cnf中加入:

[mysqld]wait_timeout=31536000interactive_timeout=31536000

重启生效,需要同时修改这两个参数。

总结

以上就是Mysql中JDBC如何实现自动重连机制的实例的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/398537.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2025年11月6日 18:29:35
下一篇 2025年11月6日 18:34:15

相关推荐

  • 如何用XML配置软件参数

    使用XML配置软件参数能提升灵活性和可维护性,通过外部化、结构化配置实现无需重编译即可修改数据库连接、功能开关等;借助XSD定义规范、按模块分组配置项、统一命名、区分元素与属性、添加版本号和注释,并在程序启动时解析XML文件获取参数值,结合错误处理、默认值设置、类型安全转换及敏感信息加密等策略,确保…

    2025年12月17日
    000
  • XQuery如何分布式处理? XQuery跨节点分布式查询与计算的配置技巧

    分布式XQuery需依赖外部架构实现跨节点处理。其核心是通过数据分片、查询路由与结果聚合,在原生XML数据库(如MarkLogic、BaseX)或大数据框架(如Spark)上构建分布式执行层,结合索引优化、数据共置和查询下推等策略提升效率。 XQuery的分布式处理并非其原生特性,它的设计初衷更多是…

    2025年12月17日
    000
  • 如何实现XML数据备份

    XML数据备份需根据存储方式选择文件级、数据库或应用层策略,结合全量与增量备份,通过自动化脚本定期执行,并采用哈希校验、结构验证确保完整性,定期恢复测试验证可靠性,遵循3-2-1存储规则,应对数据量大、并发写入等挑战,实施压缩加密、多版本管理及异地备份,保障数据安全可恢复。 XML数据备份,说白了,…

    2025年12月17日
    000
  • RSS订阅如何数据分析? RSS数据解析与趋势分析的简便操作指南

    使用Python的feedparser库解析RSS订阅源数据,提取标题、链接、发布时间等信息并存储为JSON或数据库格式;2. 利用Pandas进行数据清洗,包括处理缺失值、标准化日期和文本清洗;3. 进行趋势分析,包括时间序列分析发布频率、关键词提取识别热门话题、情感分析判断内容倾向性及内容关联分…

    2025年12月17日
    000
  • RSS订阅如何排序?

    RSS订阅默认按发布时间倒序排列,最新内容优先显示,排序功能由阅读器实现,用户可自定义按日期、标题、来源或阅读状态等规则调整,以提升信息获取效率。 RSS订阅的排序机制,默认情况下通常是按照内容的发布时间倒序排列,也就是最新发布的内容会显示在最前面。不过,许多RSS阅读器和聚合服务也提供了自定义排序…

    2025年12月17日
    000
  • RSS生成器需要哪些功能?

    一个优秀的RSS生成器需具备灵活的内容源接入、标准的格式输出、高效的更新机制与良好的可配置性。它通过支持数据库、API、网页抓取等方式解析非结构化信息,将内容转换为符合RSS/Atom规范的XML格式,确保GUID唯一、日期准确、避免重复推送。为保障实时性,应优先采用Webhook事件驱动,辅以定时…

    2025年12月17日
    000
  • RSS阅读器如何存储数据?

    RSS阅读器的数据存储方式主要分为本地存储和云端存储,前者多采用SQLite等嵌入式数据库保存订阅源、文章元数据及阅读状态,适合注重隐私与离线使用的桌面端应用;后者通过PostgreSQL、MySQL等服务端数据库实现跨设备同步,保障数据一致性与高可用性,常见于Web端服务。为应对全文存储带来的空间…

    2025年12月17日
    000
  • RSS如何实现内容搜索?

    RSS内容搜索依赖于阅读器对订阅源的聚合与索引,其搜索范围限于用户已订阅的内容,不同于传统搜索引擎的全网爬取,具备更高时效性与隐私性,但广度不足;实现该功能需解决解析健壮性、数据存储、全文索引、更新去重及性能优化等技术问题。 RSS本身并非一个提供搜索功能的协议或系统,它更像是一个内容分发的管道。我…

    2025年12月17日
    000
  • RSS订阅如何数据分析?

    答案:RSS数据分析通过系统化流程挖掘内容趋势、发布者行为和商业洞察。首先利用Python、feedparser等工具抓取并存储数据,再通过pandas、BeautifulSoup清洗标准化,接着运用NLP、LDA等技术分析关键词与主题,结合发布频率、文章长度等指标评估内容质量,最后通过Plotly…

    好文分享 2025年12月17日
    000
  • 如何用C++处理XML文件?

    C++中处理XML需借助第三方库,因标准库无原生支持。推荐使用TinyXML-2或pugixml等轻量级DOM库,适用于中小型项目,API简洁易用;对大型或复杂场景可选Xerces-C++,支持SAX和DOM模式及Schema验证;性能敏感场景可考虑RapidXML,其零拷贝机制提升解析速度。处理大…

    2025年12月17日
    000
  • RSS订阅如何共享?

    共享RSS订阅可通过云端阅读器功能、OPML文件导出导入或自建RSS服务实现。云端工具如Feedly支持共享文件夹与团队协作,OPML提供跨平台通用备份与迁移,自建服务则保障数据隐私与定制化控制,适用于不同需求场景。 RSS订阅的共享,通常不是一个直接的“共享按钮”功能,而更多是基于特定服务或文件导…

    2025年12月17日
    000
  • XML处理性能如何优化?

    答案:优化XML处理性能需根据场景选择解析器,流式解析适合大文件以降低内存占用,避免DOM导致的内存溢出;通过优化XPath和XSLT、合理管理内存与GC、权衡Schema验证开销,并结合预处理与后处理策略提升整体效率。 优化XML处理性能,核心在于理解XML的特性,并根据实际应用场景选择最适合的解…

    2025年12月17日
    000
  • RSS如何实现分页加载?

    RSS协议本身不支持分页,因其设计为一次性推送最新内容;可通过服务器端动态生成带页码参数的Feed链接,或创建多个独立的历史存档Feed来模拟分页效果,但主流阅读器通常只订阅主URL,难以自动加载多页内容。 RSS本身的设计初衷,其实并没有直接内置“分页”这个概念。它更像是一个新闻快讯的广播台,一次…

    2025年12月17日
    000
  • XML与关系数据库如何映射?

    XML与关系数据库映射需根据数据结构和业务需求选择扁平化、父子表、聚合列等策略,结合数据库原生XML/JSON支持与混合建模,通过批量操作、事务管理、索引优化及增量同步等手段,在保证数据一致性的同时提升同步性能。 XML与关系数据库的映射,本质上是两种不同数据模型之间的“翻译”过程。XML以其树状、…

    2025年12月17日
    000
  • SOAP与数据库交互?如何连接数据库?

    SOAP通过中间层实现数据库交互,需接收并解析SOAP消息,连接数据库执行操作后返回响应;常见安全问题包括SQL注入、XXE、DoS及认证风险,应通过参数化查询、禁用外部实体、限流和RBAC等措施防范;性能优化可采用压缩、缓存、连接池、异步处理等手段;相比之下,RESTful API、GraphQL…

    2025年12月17日
    000
  • Kotlin怎么使用DOM方式解析XML配置文件?

    dom解析适用于文件较小且需频繁随机访问或修改的场景,局限性在于内存消耗大,不适合大文件解析;1. 使用documentbuilderfactory创建documentbuilder解析xml为document对象;2. 通过getelementsbytagname获取节点列表并遍历;3. 检查no…

    2025年12月17日
    000
  • RSS如何实现搜索功能?

    rss本身不提供搜索功能,需通过客户端或服务端实现。1.客户端本地搜索依赖阅读器存储的数据,优点是隐私性好,但仅限于已订阅内容;2.服务端搜索由网站提供,可搜索全部内容,速度快范围广;3.构建自定义搜索应用需考虑数据抓取、存储、索引、去重及用户界面设计。 RSS本身并没有内置的搜索功能。它更多是一种…

    2025年12月17日
    000
  • xml格式的数据库备份怎么恢复 分步指导恢复xml格式数据库备份文件

    要恢复xml数据库备份文件,需解析数据并插入对应表结构。具体步骤如下:一、确认xml结构,查看标签与表、字段的对应关系;二、准备目标数据库环境,确保表结构一致并处理主外键依赖;三、根据数据量选择恢复方式,小量可手动写sql插入,大量则用脚本(如python)自动解析并插入;四、恢复后执行查询验证数据…

    2025年12月17日
    000
  • xml怎么和数据库交互数据 实现xml与数据库数据交互的完整方案

    xml与数据库交互的核心是解析xml并映射字段至数据库表,具体步骤为:1.明确xml结构和数据库表结构;2.使用解析工具提取xml数据;3.通过参数化sql插入或更新数据库;4.从数据库查询数据并生成xml文件。整个过程需注意字段匹配、批量处理、空值及编码问题,确保数据准确性和完整性。 XML 和数…

    2025年12月17日
    000
  • 如何使用Golang实现基础论坛功能_Golang论坛模块拆解

    Golang论坛用户系统需实现注册、登录与权限管理:用Gin/Echo+GORM操作数据库,密码bcrypt哈希,JWT签发含user_id和role的token,中间件统一校验;注册校验唯一性,登录返回token及有效期,敏感操作按role严格控制。 用户系统:注册、登录与权限管理 论坛最基础的是…

    2025年12月17日
    000

发表回复

登录后才能评论
关注微信