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Labelme 版本：3.11.2
文章目录
Labelme 是什么？
Labelme 能干啥？
Labelme 安装要求
Labelme 安装方法
Labelme 使用教程5.1 分类标注5.2 目标检测标注5.3 场景分割标注5.4 实例分割标注5.5 视频标注5.6 其它形式的标注5.7 命令行工具
Labelme 常见问题
Testing
Developing
将 labelme 打包成可执行文件致谢
Labelme 是什么？Labelme 是一款图形界面的图像标注软件，设计灵感源自 https://www.php.cn/link/1271475706211e282089b789f5f73b24 Python 语言编写，图形界面基于 Qt（PyQt）。
实例分割样例（VOC）
其它样例（场景分割，目标检测，分类）
各形状标注样例（多边形，矩形，圆形，多段线，线段，点）
Labelme 能干啥？Labelme 能够对图像进行多边形、矩形、圆形、多段线、线段和点的标注（适用于目标检测、图像分割等任务）。它还支持对图像进行标记（用于图像分类和清理任务）。此外，Labelme 可以进行视频标注，生成 VOC 格式的数据集（用于语义分割和实例分割），以及生成 COCO 格式的数据集（用于实例分割）。
Labelme 安装要求Labelme 的安装要求包括：
操作系统：Ubuntu、macOS、WindowsPython 版本：Python2 或 Python3Qt 版本：PyQt4、PyQt5 或 PySide2Labelme 安装方法Labelme 的安装方法主要分为两类：
通用安装方法（适用于各平台）：
AnacondaDocker
各平台上的安装方法：
UbuntumacOSWindows
4.1 Anaconda首先安装 Anaconda，然后运行以下命令：
#################### for Python 2 ####################conda create --name=labelme python=2.7source activate labelme# conda install -c conda-forge pyside2conda install pyqtpip install labelme# 如果想安装最新版本，请使用下列命令安装：# pip install git+https://www.php.cn/link/be7c20a83fb93c62352414aa58e525c2#################### for Python 3 ####################conda create --name=labelme python=3.6source activate labelme
conda install -c conda-forge pyside2
conda install pyqt
pip install pyqt5 # pyqt5 can be installed via pip on python3pip install labelme
4.2 Docker首先安装 Docker，然后运行以下命令：
wget https://www.php.cn/link/97ac043e24f12ce6b09bb8817efce982 -O labelme_on_dockerchmod u+x labelme_on_dockerMaybe you need https://www.php.cn/link/7cf67a2def04352826be6914e1bb5405 on macOS
./labelme_on_docker examples/tutorial/apc2016_obj3.jpg -O examples/tutorial/apc2016_obj3.json./labelme_on_docker examples/semantic_segmentation/data_annotated
4.3 Ubuntu
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# Ubuntu 14.04 / Ubuntu 16.04Python2
sudo apt-get install python-qt4 # PyQt4
sudo apt-get install python-pyqt5 # PyQt5sudo pip install labelme
Python3
sudo apt-get install python3-pyqt5 # PyQt5sudo pip3 install labelme
4.4 macOS
# macOS Sierrabrew install pyqt # maybe pyqt5pip install labelme # both python2/3 should workor install standalone executable / app
brew install wkentaro/labelme/labelmebrew cask install wkentaro/labelme/labelme
4.5 Windows首先按照4.1的操作安装，然后进行如下操作：
# Windows 上的 Pillow5 会导致 dll 加载错误，所以请安装 Pillow4。详情见：https://www.php.cn/link/c596cd46b0e3eac0e2fa9b23590a60ab
conda install pillow=4.0.0
Labelme 使用教程Labelme 支持多种形式的图像数据标注，并以 JSON 文件存储标注信息。以下是 labelme 软件的基本操作介绍。
labelme # 打开labelme软件labelme apc2016_obj3.jpg # 指定图像文件labelme apc2016_obj3.jpg -O apc2016_obj3.json # 保存后关闭labelmelabelme apc2016_obj3.jpg --nodata # JSON文件不包含图像数据，而包含图像的相对路径labelme apc2016_obj3.jpg --labels highland_6539_self_stick_notes,mead_index_cards,kong_air_dog_squeakair_tennis_ball # 指定 label listlabelme data_annotated/ # 指定图像文件夹labelme data_annotated/ --labels labels.txt # 使用文件指定 label list
labelme 常用的命令行参数：
--flags
：以逗号分隔的标志列表或包含标志的文件
--labels
：以逗号分隔的标签列表或包含标签的文件
--nodata
：停止将图像数据存储到 JSON 文件中
--nosortlabels
：停止对标签进行排序
--output
：指定输出文件夹更多关于命令行参数的信息，请使用
labelme --help
命令查看。
5.1 分类标注使用 labelme 进行图像分类标注的教程详见：labelme_classification
5.2 目标检测标注使用 labelme 进行目标检测标注的教程详见：labelme_bbox_detection
5.3 场景分割标注使用 labelme 进行场景分割标注的教程详见：labelme_semantic_segmentation
5.4 实例分割标注使用 labelme 进行实例分割标注的教程详见：labelme_instance_segmentation
5.5 视频标注使用 labelme 进行视频标注的教程详见：labelme_video_annotation
5.6 其它形式的标注Labelme 除了能进行上述形式的标注，还能进行以下形式的标注：
多边形矩形圆形多段线线段点
使用 labelme 进行其它形式的标注的教程详见：labelme_primitives
5.7 命令行工具
labelme_draw_json
：使用该命令可以快速查看 JSON 格式的标注。
labelme_json_to_dataset
：使用该命令可以将 JSON 文件转换为一组图像和标签文本文件。
labelme_draw_label_png
：将标签文本文件以图例的形式绘制到 PNG 格式的标签上，并显示出来。
关于上述三个命令的详细使用方法，请参见：命令行工具
Labelme 常见问题如何将 JSON 文件转换为 NumPy 数组？请查阅 examples/tutorial。如何加载 PNG 标签文件？请查阅 examples/tutorial。如何获取语义分割的标注？请查阅 examples/semantic_segmentation。如何获取实例分割的标注？请查阅 examples/instance_segmentation。
Testing
pip install hacking pytest pytest-qtflake8 .pytest -v tests
Developing
git clone https://www.php.cn/link/be7c20a83fb93c62352414aa58e525c2cd labelmeInstall anaconda3 and labelme
curl -L https://www.php.cn/link/ebd915aa666c3c541d16253342ab39c4 | bash -s .source .anaconda3/bin/activatepip install -e .
将 labelme 打包成可执行文件
下面的代码说明了如何构建独立可执行文件（Linux，Windows，macOS）。当然，我们也发布了预编译版本。
# Setup condaconda create --name labelme python==3.6.0conda activate labelmeBuild the standalone executable
pip install .pip install pyinstallerpyinstaller labelme.specdist/labelme --version
致谢labelme 是在 mpitid/pylabelme 的基础上开发而成，但后者已经停止开发了。
参考资料https://www.php.cn/link/f3678d7c62c8fb66cf6b7946dc16a20e
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