介绍
在我们的文章系列的第 2 部分中，我们探索了如何使用包含 GraalVM 21 运行时的 GraalVM Native Image 的自定义运行时来开发和部署纯 Lambda 函数（不使用 Spring Boot 3 等任何框架），在第 3 部分中，我们测量了使用此方法使用 1024 MB 内存的 Lambda 函数的性能（冷启动和热启动时间）。
在本文中，我们将使用 256 到 1536 MB 之间的不同内存设置来测量 Lambda 的冷启动和热启动，以探索成本和性能之间的权衡。
使用包含具有不同内存设置的 GraalVM 本机映像的自定义运行时测量 Lambda 函数的冷启动和热启动
我们将重复使用本系列文章第 3 部分中描述的完全相同的实验，但内存设置在 256 到 1536 MB 之间。
以下是实验结果：
冷 (c) 和暖 (m) 开始时间（以毫秒为单位）：
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256 MB822.74833.50845.25923.88952.96953.844.044.595.4718.55137.10471.76512 MB620.04621.40657.70705.37727.57727.974.164.655.4614.3264.54229.29768 MB561.63574.11589.82628.15633.83634.234.234.735.5513.0142.31203.221024 MB525.77532.12542.32632.56635.73636.114.164.695.4612.3037.25211.831280 MB515.37524.20539.08577.57624.39624.524.234.775.6412.8034.67126.971536 MB504.16516.40528.93548.86628.15628.314.264.735.5512.7044.03105.46
结论
在本文中，使用包含 GraalVM Native Image 和 GraalVM 21 运行时的自定义运行时，测量了内存设置在 256 到 1536 MB 之间的纯 Lambda 函数的冷启动和热启动。
我们观察到，对于设置较低的内存（例如 256 或 512 MB），热启动时间彼此非常接近，并且差异主要在高百分位处可见（>= p90）。 256 和 512 MB 的冷启动时间相当长，从 768 MB 开始，通过为 Lambda 提供更多内存，冷启动时间只会稍微减少一点，而对于大于 1024 MB 的内存没有任何明显差异。 根据您的性能要求，您可以为 Lambda 提供少于 1024 MB 的内存（正如我们最初在示例应用程序中给出的那样），并且使用 768 MB 甚至更少的内存可以获得非常好的性价比。
在发布时，还提供了较新的版本（例如 GraalVM 23 运行时），因此您可以按照本系列第 2 部分中的说明进行版本更改并重新编译 GraalVM Native 映像，并重新测量性能.
以上就是带有 GraalVM Native Image 的 Lambda 函数 – 使用不同的 Lambda 内存设置部分缓解冷启动和热启动的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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