医生们正在将医疗GenAI变成一个蓬勃发展的行业

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜

医生们正在将医疗GenAI变成一个蓬勃发展的行业

对于医生来说,最热门的新技术有望重新带来一种古老的医疗实践:与患者进行面对面的对话。

在佛罗里达州奥兰多举行的HIMSS会议上,3万多名卫生和技术专业人士聚集在一起,展厅的热门话题是环境中的临床文档。

通过这项技术,医生可以自愿记录与患者的就诊情况,并借助人工智能将对话自动转换为临床笔记和摘要。Nuance Communications、Abridge和Suki等公司已经推出了具备这些功能的解决方案。他们认为这将有助于减轻医生的管理负担,让他们更专注于与患者建立有意义的联系。

Abridge创始人兼首席执行官Shiv Rao博士在HIMSS接受记者采访时表示:在我看完病人后,我必须写笔记,我必须下单,我必须考虑患者摘要。“因此,我们的技术让我能够专注于我面前的人——最重要的人,病人——因为当我按下开始键、对话键、停止键时,我就可以转动椅子,几秒钟内,笔记就在那里了。”

美国医疗保健系统中的临床医生面临着巨大的管理工作负担,这是一个主要问题。根据AthenaHealth在2月份发布的调查,超过90%的医生表示,他们经常感到精疲力竭,主要原因是需要处理繁重的文书工作。

一项调查显示,超过60%的医生表示他们感到文书工作过重,为了跟上工作进度,他们每周平均要在正常工作时间之外额外工作15个小时。

由于行政工作大多是官僚性质的,通常不会直接影响医生在诊断或患者护理方面的决策。然而,随着健康行业机构对GenAI应用的探索逐渐深入,行政工作逐渐成为了其中一个重要领域。因此,环境中的临床文档解决方案受到了广泛关注。在医疗保健领域,行政工作在确保机构高效运转、资源分配和政策执行方面起着关键作用。通过GenAI技术的应用,行政人员可以更加智能地分析和利用大量的临

微软DAX Copilot总经理Kenneth Harper在接受记者采访时表示:“没有比这更好的地方了。”

去年3月,微软旗下的Nuance公司宣布推出环境临床文档工具Dragon Ambient Experience(DAX)Express的预览功能。在经过几个月的发展之后,该解决方案于9月份正式推出,现在被称为DAX Copilot。据Harper透露,目前已有200多个组织开始采用这项技术。

2021年,微软以约160亿美元的价格收购了Nuance,该公司在展厅有一个两层的展位,经常挤满了参观者。

Harper说,这项技术为医生每次就诊节省了几分钟,尽管具体数字因专业而异,他说,他的团队几乎每天都会收到医生对这项服务的反馈,他们声称这项服务帮助他们更好地照顾自己,甚至挽救了他们的婚姻。

Harper讲述了与一位医生的对话,这位医生在执业30多年后正在考虑退休,他说,医生由于多年的压力感到筋疲力尽,但在被介绍给DAX Copilot后,他受到了继续工作的鼓舞。

“他说,‘我真的认为我还会再练10年,因为我真的很享受我所做的事情,’”Harper说,“这只是一段个人轶事,说明这对我们的护理团队产生了怎样的影响。”

在HIMSS上,斯坦福医疗保健公司宣布将在其整个企业中部署DAX Copilot。

斯坦福医疗保健公司的应用主管Gary Fritz表示,该组织最初是在其检查室内测试该工具的。他说,斯坦福大学最近对医生使用DAX Copilot的情况进行了调查,96%的医生发现它很容易使用。

Fritz在接受记者采访时表示:“我从来没有见过这么大的数字,这是一件大事。”

斯坦福医疗保健公司首席医疗信息官Christopher Sharp博士是测试DAX Copilot的医生之一,他说,DAX Copilot使用起来非常无缝。他说,该工具的即时性和可靠性是准确和强大的,但可以在捕捉患者的语气方面有所改进。

Sharp说,他认为这个工具为他节省了记录时间,并改变了他使用这些时间的方式。他说,例如,他经常阅读和编辑笔记,而不是撰写笔记,所以这部作品并没有完全消失。

Sharp说,短期内,他希望看到DAX Copilot在个人和专业层面上都有更多的个性化功能,即便如此,他表示,从一开始就很容易看出它的价值。

Sharp在接受美国全国广播公司财经频道采访时表示:“当第一份文件返回给你,你看到你自己的话和病人自己的话以一种有用的方式直接反映给你时,我会说,从那一刻起,你就上瘾了。”

左手医生开放平台 左手医生开放平台

左医科技医疗智能开放平台

左手医生开放平台 26 查看详情 左手医生开放平台

Fritz说,现在还处于产品生命周期的早期,斯坦福医疗保健公司仍在研究部署到底是什么样子。他说,DAX Copilot可能会分专业推出。

今年1月,Nuance宣布在Epic Systems的电子健康记录(EHR)中全面推出DAX Copilot。根据KLAS Research 5月份的一份报告,大多数医生使用EHR创建和管理患者病历,按医院市场份额计算,Epic是美国最大的供应商。

Harper说,将DAX Copilot这样的工具直接集成到医生的EHR工作流程中,意味着他们不需要切换应用程序来访问它,这有助于节省时间,甚至进一步减轻他们的办事员负担。

Epic负责研发的高级副总裁Seth Hain告诉记者,自去年HIMSS会议以来,环境技术已经在该公司的软件中起草了超过15万张纸条,而且这项技术的规模正在迅速扩大。Hain说,2024年已经起草了比2023年更多的纸币。

他说:“你可以看到,健康卫生系统已经完成了一个有意的过程,让他们的终端用户适应这种类型的技术,现在开始迅速推出这种技术。”

一家名为Abridge的公司还将其环境临床文档技术直接整合到Epic中,Abridge拒绝透露使用其技术的卫生组织的确切数量,它在HIMSS上宣布,总部位于加利福尼亚州的UCI Health将在全系统范围内推出该公司的解决方案。

Abridge的首席执行官Rao说,医疗保健行业采用环境临床文件的速度感觉是“历史性的”。

根据2月份的一份新闻稿,Bbridge在10月份宣布了一轮3000万美元的B轮融资,由星火资本牵头。四个月后,该公司完成了1.5亿美元的C轮融资。Rao说,像医生倦怠这样的顺风对Abridge来说已经变成了一场龙卷风,它将利用这些资金继续投资于这项技术背后的科学,并探索下一步可以去哪里。

Rao说,该公司每天为一些医生节省多达三个小时,并将其专注的92%以上的文书工作自动化。他补充说,Abridge的技术涉及55个专业和14种语言。

Abridge有一个名为“爱的故事”的Slack频道,记者观看了这个频道,团队将在那里分享他们对他们的技术的积极反馈。本周的一条消息来自一位医生,他说阿Abridge帮助他们把最不喜欢的工作部分拿走了,每天为他们节省了大约一个半小时。

Rao说:“这种反馈绝对能激励公司里的每一个人。”

Suki的首席执行官Punit Soni说,周围的临床文档市场正在“炙手可热”,他预计未来几年将继续快速增长,但他说,就像所有炒作周期一样,他认为尘埃落定。

Soni在六年多前创立了Suki,此前她假设需要一个数字助手来帮助医生管理临床文档。Soni说,Suki现在被全国大约250个卫生组织的30多个专科使用。他补充说,在过去的两周里,六个“大型医疗系统”已经与Suki一起上线。

四到五年来,我一直坐在那里,基本上是开着店,希望有人会来。现在整个商场都在这里,想要部署的人在门外排起了长队。“索尼在HIMSS告诉记者。“来到这里是非常非常令人兴奋的。”

Suki说,它的技术可以将医生在文件上花费的时间平均减少72%,该公司在2021年筹集了5500万美元的融资,由3月资本牵头。Soni说,它可能会在今年下半年筹集另一轮资金。

Soni表示,Suki专注于大规模部署其技术,并探索其他应用程序,例如如何使用环境文档来帮助护士。他说,西班牙语很快就会进入Suki,客户应该预计大多数主要语言都会紧随其后。

“必须要做的事情太多了,”他说,“在接下来的十年里,所有的医疗保健技术都将看起来完全不同。”

以上就是医生们正在将医疗GenAI变成一个蓬勃发展的行业的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/425177.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2025年11月7日 11:09:22
下一篇 2025年11月7日 11:10:39

相关推荐

  • html搜索框如何跳转_实现HTML搜索框跳转搜索结果【结果】

    HTML搜索框跳转失败多因表单action或参数错误,可通过五种方法解决:一、百度用form提交至https://www.baidu.com/s?q=关键词;二、Google类似,action为https://www.google.com/search;三、JavaScript拼接必应URL并loc…

    2025年12月23日
    200
  • 从OpenAI API JSON响应中高效提取生成文本内容

    本教程详细指导开发者如何从openai api返回的json格式响应中准确提取生成的文本。通过利用`json.parse()`方法解析响应字符串,并访问`choices[0].text`属性,可以安全、高效地获取核心文本内容,从而避免直接字符串操作的潜在问题,确保api数据处理的健壮性。 OpenA…

    2025年12月23日
    000
  • HTML语义化未来趋势有哪些_HTML语义化在Web发展中的趋势与展望

    HTML语义化正朝着智能、高效、包容发展,深度融合结构化数据与ARIA属性,提升机器理解;2. 组件化趋势推动可复用语义结构普及,Web Components实现自定义语义标签;3. 语义化助力性能优化与可访问性,支持懒加载与内容优先级划分;4. AI工具将自动生成语义化代码并辅助检测,降低实践门槛…

    2025年12月23日
    000
  • HTML数据如何实现数据智能 HTML数据智能分析的技术架构

    实现HTML数据智能分析需构建包含采集、解析、存储、分析与可视化的闭环系统,首先通过爬虫技术获取网页数据并进行清洗标准化,接着利用DOM树分析与NLP技术提取结构化信息,随后将数据存入合适数据库或数据仓库并建立元数据管理机制,进而应用AI模型开展分类、情感分析、趋势预测与知识图谱构建等智能分析,最终…

    2025年12月23日
    000
  • HTML5 section怎么用_HTML5内容分区标签应用场景说明

    在HTML5中,标签用于定义文档中具有明确主题的独立内容区块,需包含标题以体现其结构性与语义性,常用于文章章节、产品模块等场景,区别于无语义的和可独立分发的。 在HTML5中,section 标签用于定义文档中的一个独立内容区块。它不是简单的容器,而是有语义的结构化标签,表示文档中一个主题性的分区,…

    2025年12月23日
    000
  • htm算法 前景如何_分析HTM算法应用前景

    HTM算法在实时异常检测、预测性维护等时序数据场景中具备应用价值,其无需大量标注数据的特性适合工业监控、网络安防等领域;但受限于生态薄弱、性能不及主流模型及工程实现难度,短期内难以成为主流,更可能作为边缘计算或AI系统补充技术,在特定专业领域持续发展。 HTM(Hierarchical Tempor…

    2025年12月23日
    000
  • HTML结构化数据怎么添加_Schema标记添加教程

    Schema标记通过结构化数据帮助搜索引擎理解网页内容,提升搜索结果展示效果,如添加星级评分、价格等富文本信息。使用JSON-LD或Microdata格式将符合Schema.org标准的类型(如Article、Product)嵌入HTML中,可增强SEO,需通过Google Rich Results…

    2025年12月22日
    000
  • 如何实现自定义提示

    掌握自定义提示需构建迭代工作流,通过明确目标、设定角色、提供上下文、结构化输出、示例引导、迭代优化、负面提示和链式思考,实现AI输出的精准控制与高效协同。 实现自定义提示,核心在于理解与AI模型交互的本质,并将其从“提问”升级为“引导”。它不是简单的抛出问题,而是通过精心设计的语言结构、上下文信息、…

    2025年12月22日
    000
  • JavaScript机器学习与人工智能库应用

    JavaScript在AI领域应用扩展,依托TensorFlow.js实现浏览器内模型推理与训练,利用WebGL加速;ML5.js提供高层接口,简化图像识别、风格迁移等功能调用;Brain.js支持轻量级神经网络开发,适用于前端智能场景如实时检测、自动补全等,虽性能不及Python,但在交互式轻量应…

    2025年12月20日
    100
  • LangChain HNSWLib 向量存储机制与数据持久化指南

    本文详细解析langchain中hnswlib向量存储的工作原理,明确其作为内存存储的特性,指出数据实际存储在项目部署的服务器上,而非langchain官方服务器。同时,文章将指导如何通过save_local()方法将内存中的向量数据持久化到本地文件,确保数据安全与可靠性,并探讨在实际应用中的注意事…

    2025年12月20日
    000
  • 使用LINE Bot与OpenAI API发送文本和贴图的完整教程

    本文详细介绍了如何在LINE Bot中集成OpenAI API生成文本回复,并在此基础上发送LINE贴图。核心挑战在于LINE Messaging API的replyToken通常只能使用一次,导致连续发送文本和贴图时出现400错误。解决方案是利用API支持一次性发送多条消息的特性,将文本和贴图消息…

    2025年12月20日
    000
  • C语言数据结构:数据结构在人工智能中的关键作用

    C 语言数据结构:数据结构在人工智能中的关键作用 概述 在人工智能领域,数据结构对于处理大量数据至关重要。数据结构提供了一种组织和管理数据的有效方法,优化算法和提高程序的效率。 常见的数据结构 立即学习“C语言免费学习笔记(深入)”; C 语言中常用的数据结构包括: 数组:一组连续存储的数据项,具有…

    2025年12月18日
    000
  • C语言算法问答集:将算法应用于人工智能

    搜索算法:二分查找,高效地在数组中查找元素。排序算法:快速排序,将数据序列按特定顺序排列。图形算法:dijkstra 算法,寻找两个节点间最短路径。机器学习算法:线性回归,训练模型对数据进行预测。 C 语言算法问答集:将算法应用于人工智能 前言 算法在人工智能(AI)中扮演着至关重要的角色,可为 A…

    2025年12月18日
    000
  • 人工智能如何提升 C 代码安全性检查

    答案:人工智能(ai)通过数据流分析、启发式检测和代码重构建议等方式提升了 c 代码安全性检查的效率。数据流分析:识别数据流并发现安全漏洞,如缓冲区溢出。启发式检测:学习已知漏洞模式并识别类似模式。代码重构建议:提供将不安全代码转换为安全替代方案的建议。 人工智能提升 C 代码安全性检查 简介C 语…

    2025年12月18日
    000
  • 人工智能支持的 C 代码覆盖率分析

    人工智能支持的 C 代码覆盖率分析 在软件开发中,代码覆盖率分析是一个关键步骤,它可以帮助开发人员识别未执行的代码路径。传统的方法通常涉及编写测试场景并手动检查执行情况。然而,人工智能 (AI) 的出现为自动化和改进代码覆盖率分析过程开辟了新的可能性。 AI 在代码覆盖率分析中的作用 AI 算法可用…

    2025年12月18日
    000
  • 人工智能如何帮助 C 语言代码在嵌入式系统中应用?

    人工智能 (ai) 通过以下方式提升嵌入式 c 语言代码的应用:代码优化:识别高能量耗或计算密集型功能并将其优化。代码生成:使用自然语言处理 (nlp) 从规格中自动生成代码。测试和验证:自动化测试和验证过程,检测传统方法可能错过的缺陷。 人工智能如何提升嵌入式系统中 C 语言代码的应用 人工智能 …

    2025年12月18日
    000
  • 人工智能如何为 C 语言代码提供安全增强功能?

    人工智能通过提供以下功能来提升 c 代码安全性:静态分析:识别潜在安全漏洞(例如缓冲区溢出);动态分析:监控代码执行并检测异常行为;模糊测试:生成随机输入以测试代码的异常行为;自动化修复:建议修复措施或自动生成补丁程序。 人工智能赋能 C 代码:提升安全性 人工智能 (AI) 在 C 代码安全方面发…

    2025年12月18日
    100
  • 人工智能如何增强 C 语言代码的调试能力?

    问题:如何增强 c 语言代码的调试能力?答案:利用人工智能 (ai) 技术,包括:ai 驱动的代码分析:使用机器学习模型识别潜在问题,例如内存泄漏和空指针引用。ide 集成:将代码分析工具集成到 ide 中,以便在开发环境中直接访问结果。自动异常处理:识别异常并自动采取行动,例如记录错误或中止应用程…

    2025年12月18日
    000
  • 人工智能如何提高 C 语言代码的可移植性?

    使用宏和条件编译提高 C 代码的可移植性 可移植性对于任何软件开发项目都至关重要,尤其是当代码需要跨不同平台编译时。C 语言作为一种底层语言,可移植性尤为关键。以下是使用宏和条件编译提高 C 代码可移植性的方法: 宏: 宏本质上是文本替换指令,允许在预处理阶段根据特定条件替换代码。例如,以下宏定义了…

    2025年12月18日
    000
  • 利用人工智能优化 C 代码构建和部署

    ai 优化了 c 代码构建和部署,包括: 1. 错误预测:及早发现错误,减少调试时间。 2. 资源优化:优化构建过程,缩短构建时间。 3. 并行构建:识别可并行执行的任务,缩短构建时间。 4. 版本控制:自动管理代码版本,确保部署顺畅。 5. 部署策略:建议最佳部署方法,提高应用程序可用性。 6. …

    2025年12月18日
    000

发表回复

登录后才能评论
关注微信