怎样在VSCode里运行Jupyter Notebook?

安装Jupyter扩展并配置Python环境后,可在VSCode中直接打开、运行和创建.ipynb文件,支持代码执行、结果展示、变量调试与图表显示,操作便捷。

怎样在vscode里运行jupyter notebook?

在 VSCode 里运行 Jupyter Notebook 很简单,只要配置好环境和扩展就能直接打开并执行 .ipynb 文件。

安装必要的扩展

VSCode 默认不支持 Jupyter,需要手动安装官方扩展:

打开 VSCode,进入左侧的“扩展”面板(快捷键 Ctrl+Shift+X) 搜索 Jupyter,选择由 Microsoft 发布的 “Jupyter” 扩展 点击安装

准备 Python 和 Jupyter 环境

确保你的系统已安装 Python 和 Jupyter 所需的包:

推荐使用 Anaconda 或 pip 安装 jupyter 软件包 在终端运行:pip install jupyter 或 conda install jupyter 安装后,VSCode 会自动检测可用的内核

打开并运行 Notebook

安装完成后就可以像在浏览器中一样使用 Notebook:

一览运营宝 一览运营宝

一览“运营宝”是一款搭载AIGC的视频创作赋能及变现工具,由深耕视频行业18年的一览科技研发推出。

一览运营宝 41 查看详情 一览运营宝 在 VSCode 中打开一个 .ipynb 文件,会自动以交互式编辑器形式加载 选择合适的 Python 解释器(按 Ctrl+Shift+P,输入 “Python: Select Interpreter”) 点击代码单元格旁边的 “Run Cell” 按钮或按 Shift+Enter 运行当前单元格 输出结果会直接显示在单元格下方

新建 Notebook 文件

你也可以从头创建新的 Notebook:

点击左上角的 “文件” → “新建文件” → 选择 “Jupyter Notebook” 或者新建一个空白文件,保存为 example.ipynb 添加代码单元格,开始编写和运行代码

基本上就这些。只要环境配好了,VSCode 跑 Jupyter 和用 JupyterLab 差不多,还更轻量。调试、变量查看、图表显示都支持,适合喜欢一体化开发体验的人。

以上就是怎样在VSCode里运行Jupyter Notebook?的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

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