mysql 查询树状结构数据的优化
要查询树状结构数据的层级，通常需要使用递归或闭包表等方法。
闭包表
建议使用闭包表来优化此查询，其结构如下：
create table tree( self int, parent int, distance int);
插入示例数据并按 self 分类合并形成树：
from_database = [ ["鸡肉", "鸡肉", 0], ["鸡肉", "肉类", 1], ["鸡肉", "食物", 2], ["肉类", "肉类", 0], ["肉类", "食物", 1],]from itertools import groupbyroot = {}for _, path in groupby(from_database, key=lambda x: x[0]): path = sorted(list(path), key=lambda x: -x[2]) node = root for _, nodename, _ in path: node = node.setdefault(nodename, {})print(root) # {'食物': {'肉类': {'鸡肉': {}}}}
查询
使用 like 查询带肉的字段，结果如下：
select * from tree where self like '%肉%';
+------+---------+----------+| self | parent | distance |+------+---------+----------+| 肉类 | 肉类 | 0 || 肉类 | 食物 | 1 || 鸡肉 | 鸡肉 | 0 || 鸡肉 | 肉类 | 1 || 鸡肉 | 食物 | 2 |+------+--------+----------+
该方法的优点是，它可以非常高效地查询树状结构数据，并且可以很容易地扩展到查询更多层级的层级。
以上就是如何使用闭包表优化 MySQL 树状结构数据的层级查询？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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