如何优化百万级数据的 mysql 模糊搜索
在数据库数据量庞大时，进行模糊搜索操作往往会遇到效率低下的问题。本文重点讨论如何针对一千万级 mysql 数据实现高效的模糊搜索。
常规解法：不可行
一般情况下，无法使用索引进行模糊搜索。因此，每次执行搜索都需要全表扫描，导致性能低下。
索引表法：可行
这里，我们可以借鉴一种简单的索引表方法：
创建一个索引表，其中包含三列：
当前词下一词原始记录主键 id
对每一个关键词序列，插入一条记录。例如，对于关键词序列“模糊搜索”，将插入以下记录：
模糊搜1搜索1索null1
搜索过程：
纳米搜索
纳米搜索：360推出的新一代AI搜索引擎
30 查看详情 根据关键词序列中的第一个关键词查询索引表，获取原始记录主键 id。根据主键 id 查询原始记录表，即可获得搜索结果。
例：搜索“模糊搜索”
SELECT DISTINCT 原记录主键IDFROM (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '模糊' AND 下一词 = '索')JOIN (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '索' AND 下一词 IS NULL) ON 原记录主键ID;
优势：
快速高效，搜索时间与关键词序列长度无关不依赖内存，开销较小
限制：
索引表会随着数据量的增加而变大需要额外维护索引表
其他方案：
内存加载法：
将数据全部加载到内存中，在内存中执行模糊搜索。该方法速度较快，但内存开销较大。
一切皆文件（everything）搜索法：
everything 使用了一种不同的搜索索引技术，称为文件系统筛选器驱动程序 (fsd)。该驱动程序会监控文件系统更改，并实时更新其索引。everything 可以快速搜索文件内容，模糊搜索也不例外，但它不是一个专门的数据库解决方案。
以上就是## 百万级 MySQL 数据如何实现高效的模糊搜索？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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