服务器上部署的java服务出现了outofmemoryerror，如何定位问题？
解决思路：
Java服务出现内存溢出（OOM），常见原因包括：
内存分配可能确实不足，而正常业务需要大量内存；某个对象被频繁申请却未释放，导致内存泄漏，最终耗尽内存；某个资源被频繁申请，系统资源耗尽，例如：不断创建线程或发起网络连接。可以使用以下工具逐一排查问题。
一、查找发生OOM的进程
工具：top
方法：
执行top -d 1 -c，每秒刷新一次，显示进程运行信息列表。按下大写字母M，进程会按内存使用量排序。
二、确认是否内存本身分配过小
方法：jmap -heap 2820
如图所示，可以查看新生代和老生代堆内存的分配大小及使用情况，判断是否分配不足。
三、找到最耗内存的对象
方法：jmap -histo:live 2820 | more
执行此命令后，会以表格形式显示存活对象的信息，并按所占内存大小排序：
实例数所占内存大小类名
对于实例数多且占用内存大的实例/类，需要针对性地审查相关代码。
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如图所示，占用内存最多的对象是byte，共占用71M，值得关注，后续可在MAT中进一步分析。
四、确认是否是资源耗尽
查看进程创建的线程数，资源耗尽也可能导致OOM。
工具：ps
方法：ps -efL 2820
查看进程的网络连接数，资源耗尽也可能导致OOM。
工具：netstat
方法：netstat -apn | grep 2820
另一种方法是通过/proc/${PID}/fd和/proc/${PID}/task来分别查看句柄详情和线程数。
例如，某线上服务器的sshd进程PID为2820，查看：
ll /proc/2820/fd
ll /proc/2820/task
以上就是线上问题定位–OOM的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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