版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/452937.html/175680088147181-226
赞 (0)
打赏
微信扫一扫
支付宝扫一扫
微信扫一扫
支付宝扫一扫
关于作者
相关推荐
-
自动化每日Arxiv纸摘要和松弛通知
this python script automates the process of fetching daily arxiv papers, generating summaries using gemini, and posting them to a slack channel. let&#…
-
“ Python程序过滤CSV行并将输出写入新文件”
import csvinput_file = ‘input.csv’output_file = ‘output.csv’column_index = 1with open(input_file, ‘r’) as infile: csv_reader = csv.reader(infile) head…
-
图像处理脚本：PNG转换器和resizer
this python script automates image processing, ensuring transparency, cropping unused space, resizing to fit a 2:1 canvas, and cleaning filenames. let…
-
pytorch中的随机溶剂（5）
给我买咖啡☕ *备忘录： 我的帖子说明了关于大小参数的randomresizedcrop（）。我的帖子解释了有关比例参数的randomresizedcrop（）。我的帖子解释了关于比率参数的randomresizedcrop（）。>我的帖子解释了随机rastizedcrop（）关于尺寸参数，比…
-
Pytorch中的高斯布鲁尔（1）
给我买咖啡☕ *备忘录： 我的帖子解释了牛津iiitpet（）。 gaussianblur（）可以随机模糊图像，如下所示： > *备忘录： >初始化的第一个参数是num_output_channels（必需类型：int或tuple/list（int））：*备忘录：是[高度，宽度]。它一定…
-
拼写的后传播 – 如karpathy所解释
嗨！我是hexmos的创始人shrijith venkatrama。目前，我正在构建liveapi，该工具使您的代码中生成api文档非常容易。 添加标签以提高图形可读性 将标签参数添加到值类： class value: def __init__(self, data, _children=(), _…
-
Pytorch中的Randomhorizontalflip
给我买咖啡☕ *备忘录： 我的帖子解释了bersanverticalflip（）。>我的帖子解释了牛津iiitpet（）。 randomhorizontalflip（）可以随机和水平覆盖图像，如下所示： *备忘录： 初始化的第一个参数是p（可选默认：0.5-type：int或float）：…
-
pytorch的兰德姆布森
给我买咖啡☕ *备忘录： 我的帖子解释了randomrotation（）。>我的帖子解释了randomaffine（）。我的帖子解释了牛津iiitpet（）。 > randomperspective（）可以对图像进行随机的透视转换，如下所示： *备忘录： 初始化的第一个参数是distor…
-
SQL vs NOSQL：选择数据科学的正确数据库
数据是现代企业决策的基石。无论是电商平台还是金融机构，都需要强大的数据库来存储和管理海量数据。SQL和NoSQL数据库是当前主流的两大数据库类型，选择合适的数据库类型至关重要。本文将帮助您了解SQL和NoSQL数据库的区别，这对于数据科学学习者来说是必备知识。 SQL数据库是一种关系型数据库，数据以…
-
Python：功能，改进和与以前版本的比较
python 3.12.4：性能提升、错误处理改进及安全增强 Python 3.12.4 作为最新次要版本，在性能、安全性和可用性方面带来了显著改进。本文将重点介绍其关键更新，并与之前的版本 (Python 3.11 和 Python 3.10) 进行比较。 主要功能和改进： 性能增强: Pytho…
-
Pytorch中的Randomcrop（3）
给我买咖啡☕ *备忘录： 我的帖子解释了关于大小参数的randomcrop（）。>我的帖子解释了randomcrop（）有关填充，填充和padding_mode参数。>我的帖子解释了牛津iiitpet（）。 randomcrop（）可以随机裁剪图像，如下所示： from torchvis…
-
pytorch中的随机克罗普（1）
给我买咖啡☕ *备忘录： 我的帖子解释了randomcrop（）有关填充，填充和padding_mode参数。>我的帖子说明了关于pad_if_need的参数的randomcrop（）。我的帖子解释了牛津iiitpet（）。randomcrop（）可以随机裁剪图像，如下所示： *备忘录： &g…
-
每周挑战：分类和计数
每周挑战307 本周的挑战由Mohammad S. Anwar 提出，旨在通过Python和Perl两种语言的练习，提升大家的编程能力。 挑战及我的解决方案 任务一：顺序检查 任务描述 给定一个整数列表 @ints。 请编写一个脚本，将该列表按升序重新排列，并返回与原始列表索引不同的索引值。 我的解…
-
pytorch中的随机溶剂（1）
this text discusses the randomresizedcrop function from the torchvision.transforms.v2 library in python, demonstrating its use with the oxford iiit pe…
-
使用Python，Pydantic和Langchain创建可维护的AI工作流程
概述与核心概念 本教程演示如何利用Python和Pydantic构建易于维护的AI工作流。我们将重点创建一个可轻松修改和扩展的故事分析系统。 Pydantic模型是现代Python应用中类型安全数据处理的基石。它们允许我们定义数据的结构并自动验证数据，这在AI工作流中至关重要，因为它有助于保持一致性…
-
为什么WebAssembly（WASM）是高性能Web应用程序的未来
webassembly (wasm)：高性能web应用的未来 Web技术日新月异，从静态HTML页面发展到如今高度互动且复杂的应用。然而，传统的基于JavaScript的Web应用在处理高性能任务时常常力不从心。这时，WebAssembly (Wasm)应运而生，它以接近原生应用的速度在浏览器中运行…
-
使用Python和简化的库存基本分析
利用Python和简化方法进行高效的基本面股票分析，在瞬息万变的股票市场中占据优势。本文将深入探讨如何运用Python及自定义模块（例如yfinance3）构建自动化工具，实现股票基本面分析。我们将逐步拆解代码，并阐明每个部分如何有效地收集和处理股票数据。 项目核心功能: 从CSV文件加载和处理多个…
-
第二天 – 句子，订购，子查询，汇总函数，在数据库中组。
员工信息表: empid | empname | designation | dept | salary ——-+———+——————-+———–+——– 11 | lakshmi | 软件工程师 | IT | 50000 12 |…
-
使用OpenAi的食品识别和营养估算
这是您可以在短短20分钟内使用openai构建简单的食物识别和营养估算应用程序的方法它的工作原理 >图像编码：图像被转换为base64格式，以通过openai的api处理。 >食物识别提示：该应用将图像发送到openai，以识别食物及其各自的数量。 营养估计：使用另一个提示来估计基于…
