2022年第36届人工智能顶级会议aaai公布了论文列表，此次会议共收到9251篇论文投稿，9020篇经过审稿，最终录取1349篇，录取率仅为15%。鉴于当前国外疫情的严峻形势，会议将于2月22日至3月1日通过线上方式举办。
与往年相比，今年的录取率显著下降。下图展示了2017年至今的投稿量和录取率，可以看出今年的投稿量激增而录取率极低，形成了鲜明的对比。
关于历年顶级会议论文的分析与整理，请点击下方链接：
AAAI2021推荐系统论文清单
AAAI2020推荐系统论文集锦
CIKM2021推荐系统论文集锦
RecSys2021推荐系统论文集锦
与往年一样，我们对今年接收的论文标题进行了分析，得出以下结论：
深度学习技术依然是热门技术之一；图数据的研究继续受到关注；自监督学习、半监督学习、多智能体、表示学习是主要使用的学习范式；机器学习应用如目标检测、文本分类、语义分割等是当前关注的方向。
完整版清单可从官方网站下载查看。
https://www.php.cn/link/4011b4f479762db72d1fd2c007c57532
接下来，我们从1349篇论文中精选了15篇与推荐系统相关的论文供大家欣赏（去年的推荐系统论文比例为33/1692），提前了解学术前沿趋势和顶尖学者的最新想法。
元学习在推荐系统在线更新中的应用
Minseok Kim, Hwanjun Song, Yooju Shin, Dongmin Park, Kijung Shin, Jae-Gil Lee
https://www.php.cn/link/788719cc45ba3937014fad2961c6d27b
推荐系统中可微分策略的草图
Aritra Ghosh, Saayan Mitra, Andrew Lan
https://www.php.cn/link/902b29421f11bea0bec33126f1c34112
低通图卷积网络在推荐中的应用
Wenhui Yu, Zixin Zhang, Zheng Qin
个性化推荐系统中基于偏好的公平性在线认证
Virginie Do, Sam Corbett-Davies, Jamal Atif, Nicolas Usunier
https://www.php.cn/link/362f278d9150aaf7894f586b5682de06
推荐系统中离职强盗模型的流失建模
Omer Ben-Porat, Lee Cohen, Liu Leqi, Zachary Lipton, Yishay Mansour
时间敏感冷启动推荐的动态元学习模型
文赋Ai论文
专业/高质量智能论文AI生成器-在线快速生成论文初稿
37 查看详情
Krishna P Neupane, Ervine Zheng, Yu Kong, Qi Yu
推荐系统中上下文不确定性的上下文强盗应用
Hao Wang, Yifei Ma, Hao Ding, Yuyang Wan
捆绑推荐的多视图意图分离图网络
Sen Zhao, Wei Wei, Ding Zou, Xian-Ling Mao
冷启动用户推荐的状态感知多方面兴趣表示网络
Wanjie Tao, Yu Li, Liangyue Li, Zulong Chen, Hong Wen, Peilin Chen, Tingting Liang, Quan Lu
基于梯度适应的推荐时间跳跃
Nuttapong Chairatanakul, Hoang NT, Xin Liu, Tsuyoshi Murata
https://www.php.cn/link/98c276f81830f180636353e12a56cfbe
多任务推荐中的跨任务知识蒸馏
Chenxiao Yang, Junwei Pan, Xiaofeng Gao, Tingyu Jiang, Dapeng Liu, Guihai Chen
会话推荐中的误报感知自适应度量学习
Jongwon Jeong, Jeong Choi, Hyunsouk Cho, Sehee Chung
具有自然语言反馈的离线交互推荐
Ruiyi Zhang, Tong Yu, Yilin Shen, Hongxia Jin
从探索性用户中学习最佳推荐
Fan Yao, Chuanhao Li, Denis Nekipelov, Hongning Wang, Haifeng Xu
https://www.php.cn/link/0b7361b9b59ab639eb91b016ddb87421
个性化排名模型的校准概率获取
Wonbin Kweon, SeongKu Kang, Hwanjo Yu
通过整理发现，此次会议接收的推荐系统相关论文主要包括基于元学习的推荐系统2篇，序列推荐5篇，基于强化学习的推荐系统4篇以及冷启动推荐2篇。
以上就是AAAI2022推荐系统论文集锦的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/456525.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
