答案是确保安装Python解释器并配置VSCode的Python扩展。首先从python.org下载Python，安装时勾选“Add Python to PATH”，通过命令行输入python –version验证安装；接着安装VSCode并添加Microsoft官方Python扩展；然后打开.py文件，通过状态栏或命令面板选择正确的Python解释器，尤其是虚拟环境；最后通过点击运行按钮、使用调试功能或在终端输入python命令运行代码；推荐为每个项目创建独立虚拟环境，使用python -m venv .venv命令创建，激活后VSCode会自动识别并应用；调试时若遇问题，需检查解释器路径和launch.json配置，确保program指向正确文件。
在VSCode中运行Python，核心步骤其实是确保你的系统安装了Python解释器，然后在VSCode中安装官方的Python扩展，接着选择或配置好你的Python解释器，最后就可以直接在编辑器中运行或调试你的Python代码了。整个过程并不复杂，即便你是初学者也能很快上手。
解决方案
要让VSCode成为你强大的Python开发伙伴，你需要完成以下几个关键设置和操作，我来一步步详细说一下：
安装Python解释器：这是所有后续工作的基础。VSCode本身只是一个代码编辑器，它并不会自带Python运行环境。所以，第一步也是最重要的一步，是确保你的电脑上已经安装了Python。
下载与安装： 访问Python官方网站（python.org），下载适合你操作系统的最新稳定版Python 3。在安装过程中，有一个非常关键的选项：“Add Python to PATH”。请务必勾选它！这能省去你很多后期配置环境变量的麻烦，让VSCode更容易找到你的Python安装。验证安装： 安装完成后，打开你的命令行工具（Windows是CMD或PowerShell，macOS/Linux是Terminal），输入
python --version
或
python3 --version
。如果能显示Python的版本号，说明安装成功。
安装VSCode：如果你还没有安装VSCode，直接访问其官网（code.visualstudio.com）下载并安装即可。安装过程通常是“下一步”到底。
安装VSCode Python扩展：这是让VSCode“理解”Python代码，并提供各种智能功能的关键。
打开VSCode。点击左侧边栏的“扩展”图标（看起来像四个方块堆叠在一起）。在搜索框中输入“Python”，通常第一个结果就是由Microsoft官方提供的“Python”扩展。点击“安装”按钮。这个扩展会为你提供代码补全、语法高亮、代码格式化、调试、运行等一系列强大功能。
选择Python解释器：安装完Python扩展后，VSCode需要知道它应该使用哪个Python版本来运行你的代码。这对于那些安装了多个Python版本（比如系统自带Python 2，又自己安装了Python 3，或者使用了虚拟环境）的用户来说尤其重要。
打开一个Python文件： 在VSCode中打开任意一个
.py
文件（如果没有，可以新建一个）。检查状态栏： 查看VSCode底部状态栏的左侧，通常会显示当前选择的Python解释器路径或版本信息（例如：
Python 3.9.7 64-bit
）。切换解释器： 如果显示不正确，或者你想切换到另一个Python版本（尤其是虚拟环境），可以点击状态栏上的Python解释器信息，或者按下
Ctrl+Shift+P
（macOS是
Cmd+Shift+P
）打开命令面板，然后输入“Python: Select Interpreter”，VSCode会自动检测你系统上已安装的Python版本和已创建的虚拟环境，供你选择。
运行Python代码：现在，你已经配置好了VSCode来运行Python代码，有几种常用的方式：
直接运行： 打开你的Python文件，点击VSCode编辑器右上角的“运行”按钮（一个小的三角形），或者右键点击文件内容，选择“Run Python File in Terminal”。你的代码会在VSCode内置的终端中执行。这是最快速、最直接的运行方式。调试运行： 如果你需要逐步执行代码、检查变量状态来定位问题，可以在代码行号旁边点击设置断点（出现一个红点）。然后点击左侧边栏的“运行与调试”图标（一个带虫子的三角形），选择“Python File”作为调试配置，程序就会在断点处暂停，你可以使用调试控制台进行单步执行、查看变量等操作。通过内置终端运行： 你也可以直接在VSCode的内置终端中（通过
Ctrl+`` 或
Cmd+`
打开），手动输入
python your_script.py`命令来运行你的Python脚本。这种方式非常灵活，尤其当你需要传递命令行参数时。
VSCode中Python虚拟环境（venv）的最佳实践是什么？
谈到Python开发，虚拟环境（Virtual Environment）几乎是个绕不开的话题，尤其是在VSCode这种集成开发环境中。我个人觉得，理解并熟练运用虚拟环境，是区分“会写Python”和“能高效管理Python项目”的一个重要标志。
虚拟环境的核心思想很简单：为每个项目创建一个独立的Python运行环境，这个环境里只安装该项目所需的库，与其他项目互不干扰。这就像给每个项目一个专属的沙盒。没有虚拟环境，所有项目都共享一个全局的Python环境，时间久了，库的版本冲突会让你头疼不已，尤其是在维护老项目或参与多个项目时。
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在VSCode中，创建和管理虚拟环境非常方便：
创建虚拟环境：打开你的项目文件夹。在VSCode的内置终端中（
Ctrl+`` 或
Cmd+“），导航到你的项目根目录。运行命令：
python -m venv .venv
。这里
.venv
是虚拟环境文件夹的名称，我习惯用
.venv
，因为它通常会被Git忽略，且在文件列表中不会显得很突兀。当然，你也可以用
env
、
venv
等其他名字。激活虚拟环境：创建完成后，你需要激活它。Windows (PowerShell):
..venvScriptsActivate.ps1
Windows (CMD):
..venvScriptsactivate.bat
macOS/Linux:
source ./.venv/bin/activate
激活后，你的终端提示符前会显示虚拟环境的名称（例如：
(.venv)
），表明你当前的操作都在这个独立环境中。VSCode自动检测与选择：当你创建并激活虚拟环境后，VSCode通常会自动检测到它。打开一个Python文件，点击底部状态栏的Python解释器，或者通过
Ctrl+Shift+P
搜索“Python: Select Interpreter”，你应该能看到你刚刚创建的虚拟环境，选择它。这样，VSCode就会知道，当前项目的所有Python相关操作（运行、调试、安装库）都应该在这个虚拟环境中进行。安装项目依赖：激活虚拟环境后，使用
pip install -r requirements.txt
来安装项目所需的库。这些库只会安装到当前虚拟环境中。如果你是新项目，可以先安装一些库，然后用
pip freeze > requirements.txt
生成依赖文件，方便团队协作和部署。
我的个人建议是：始终为每个新项目创建一个独立的虚拟环境。这虽然看起来多了一步，但长远来看能省去无数的麻烦。它让项目依赖管理变得清晰，避免了“在我的机器上能跑”的尴尬局面。当项目完成或需要切换时，直接删除
.venv
文件夹即可，不会污染系统环境。这种隔离性对于保持开发环境的纯净和可预测性至关重要。
VSCode调试Python代码的常见问题与解决方案有哪些？
调试，对于任何开发者来说，都是提升效率、定位问题不可或缺的技能。在VSCode里调试Python，体验是相当不错的，但偶尔也会遇到一些让人摸不着头脑的问题。我这里结合自己的经验，分享一些常见的调试痛点和相应的解决办法。
“无法启动调试器”或“配置错误”：问题描述： 这是最常见的，通常表现为点击调试按钮后，VSCode报错说无法启动，或者提示
launch.json
配置有问题。原因分析：最常见的是Python解释器路径设置不正确，或者虚拟环境没有正确激活/选择。
launch.json
文件配置有误，比如
program
路径不对，或者缺少必要的参数。Python环境本身有问题，比如某个依赖库损坏。解决方案：检查解释器： 确保VSCode底部状态栏显示的Python解释器是你期望的那个，并且它确实是有效的。如果不是，通过
Ctrl+Shift+P
-> “Python: Select Interpreter”重新选择。生成/检查
launch.json
： 如果项目首次调试，VSCode会提示你生成
launch.json
。通常选择“Python File”就足够了。如果已经有，检查
"program": "${file}"
是否指向当前打开的文件，或者
"program": "${workspaceFolder}/your_script.py"
是否指向正确的启动文件。对于多文件项目，可能需要
以上就是怎么在VSCode运行Python_VSCode配置与运行Python代码详细教程的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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