用 Java 构建旋转排序数组搜索:了解枢轴搜索和二分搜索

用 java 构建旋转排序数组搜索:了解枢轴搜索和二分搜索

什么是旋转排序数组?

考虑一个排序数组,例如:

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

现在,如果这个数组在某个枢轴处旋转,比如在索引 3 处,它将变成:

[4, 5, 6, 1, 2, 3]

请注意,数组仍然是排序的,但它被分为两部分。我们的目标是有效地在此类数组中搜索目标值。

搜索策略

要在旋转排序数组中搜索,我们需要:

找到枢轴:枢轴是数组从较大值过渡到较小值的点。二分查找:一旦找到主元,我们就可以在数组的相应一半上使用二分查找。

分步代码解释

class Solution {    public static void main(String[] args) {        int[] arr = {4, 5, 6, 1, 2, 3}; // Example of rotated sorted array        int target = 5;        // Searching for the target        int result = search(arr, target);        // Displaying the result        System.out.println("Index of target: " + result);    }    // Main search function to find the target in a rotated sorted array    public static int search(int[] nums, int target) {        // Step 1: Find the pivot        int pivot = searchPivot(nums);        // Step 2: If no pivot, perform regular binary search        if (pivot == -1) {            return binarySearch(nums, target, 0, nums.length - 1);        }        // Step 3: If the target is at the pivot, return the pivot index        if (nums[pivot] == target) {            return pivot;        }        // Step 4: Decide which half of the array to search        if (target >= nums[0]) {            return binarySearch(nums, target, 0, pivot - 1); // Search left side        } else {            return binarySearch(nums, target, pivot + 1, nums.length - 1); // Search right side        }    }    // Binary search helper function    static int binarySearch(int[] arr, int target, int start, int end) {        while (start <= end) {            int mid = start + (end - start) / 2;            if (arr[mid] == target) {                return mid; // Target found            } else if (target < arr[mid]) {                end = mid - 1; // Search left half            } else {                start = mid + 1; // Search right half            }        }        return -1; // Target not found    }    // Function to find the pivot index in a rotated sorted array    static int searchPivot(int[] arr) {        int start = 0;        int end = arr.length - 1;        while (start <= end) {            int mid = start + (end - start) / 2;            // Check if mid is the pivot point            if (mid  arr[mid + 1]) {                return mid;            }            // Check if the pivot is before the mid            if (mid > start && arr[mid] < arr[mid - 1]) {                return mid - 1;            }            // Decide whether to move left or right            if (arr[mid] <= arr[start]) {                end = mid - 1;            } else {                start = mid + 1;            }        }        return -1; // No pivot found (array is not rotated)    }}

守则解释

搜索():

该函数负责在旋转排序数组中搜索目标。首先,我们使用 searchpivot() 函数找到 枢轴。根据主元的位置,我们决定使用二分搜索来搜索数组的哪一半。

binarysearch():

立即学习“Java免费学习笔记(深入)”;

纳米搜索 纳米搜索

纳米搜索:360推出的新一代AI搜索引擎

纳米搜索 30 查看详情 纳米搜索 标准二分搜索算法,用于在排序的子数组中查找目标。我们定义开始和结束索引并逐渐缩小搜索空间。

searchpivot():

此函数标识枢轴点(数组旋转的位置)。主元是排序顺序被“破坏”的索引(即数组从较高值变为较低值)。如果没有找到主元,则说明数组没有旋转,我们可以进行常规的二分查找。

算法如何工作

对于像 [4, 5, 6, 1, 2, 3] 这样的数组:

枢轴 位于索引 2(6 是最大的,其次是 1,最小)。我们使用这个主元将数组分为两部分:[4, 5, 6] 和 [1, 2, 3]。如果目标大于或等于第一个元素(本例中为 4),我们将搜索左半部分。否则,我们搜索右半部分。

此方法确保我们高效搜索,实现 o(log n) 的时间复杂度,类似于标准的二分搜索。

结论

旋转排序数组是一个常见的面试问题,也是加深您对二分搜索理解的有用挑战。通过找到枢轴并相应地调整我们的二分搜索,我们可以在对数时间中高效地搜索数组。

如果您觉得这篇文章有帮助,请随时在 linkedin 上与我联系或在评论中分享您的想法!快乐编码!

以上就是用 Java 构建旋转排序数组搜索:了解枢轴搜索和二分搜索的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/463954.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2025年11月8日 04:41:54
下一篇 2025年11月8日 04:42:52

相关推荐

  • 在 Java 中使用 Argparse4j 接收 Duration 类型参数

    本文介绍了如何使用 `net.sourceforge.argparse4j` 库在 Java 命令行程序中接收 `java.time.Duration` 类型的参数。由于 `Duration` 不是原始数据类型,需要通过自定义类型转换器或工厂方法来处理。文章提供了两种实现方案,分别基于 `value…

    2025年12月6日 java
    100
  • 使用 String 和 Enum 的 Switch Case 详解

    本文详细讲解了如何在 Java 中结合 String 和 Enum 类型进行 switch case 操作。重点介绍了如何将字符串转换为 Enum 类型,以及如何在 switch 语句中使用 Enum。同时,探讨了分离关注点的原则,并提供了一个完整的示例,展示了如何将字符串到 Enum 的映射与实际…

    2025年12月6日 java
    000
  • 在Java中如何初始化静态代码块

    静态代码块在类加载时执行一次,用于初始化静态资源;语法为static{},多个按出现顺序执行;在创建对象、调用静态方法等主动使用类时触发,仅执行一次,与每次实例化都执行的实例代码块和构造函数不同。 在Java中,静态代码块用于在类加载时执行一次性的初始化操作。它会在类第一次被JVM加载时自动执行,且…

    2025年12月6日 java
    000
  • 使用循环创建带参数的对象

    本文介绍了如何使用循环动态地创建对象,并使用数组中的数据作为构造函数的参数。通过示例代码展示了如何避免嵌套循环,并使用列表存储创建的对象,最后演示了如何访问和使用这些对象。 在Java编程中,经常需要根据一组数据动态地创建对象。例如,从数据库或文件中读取了一组用户信息,需要为每个用户创建一个Empl…

    2025年12月6日 java
    000
  • Java中char与String的字节表示深度解析

    本文深入探讨java中`char`类型和`string`对象在内存中的字节表示及其与字符编码的关系。`char`固定占用2字节并采用utf-16编码,而`string.getbytes()`方法返回的字节数组长度则取决于所使用的字符集,这正是导致常见混淆的关键。文章将通过示例代码和详细解释,阐明不同…

    2025年12月6日 java
    000
  • 在Java中如何进行隐式类型转换

    隐式类型转换是Java中自动将小范围数据类型向大范围类型转换的过程,遵循byte→short→int→long→float→double的顺序,char可转为int及以上类型;赋值和运算时低精度类型会自动提升为高精度类型,如int与double运算时int被提升为double;byte、short、…

    2025年12月6日 java
    000
  • ECDSA签名生成:Java到C#的JcaPEMKeyConverter替代方案

    本文针对将Java ECDSA签名生成代码迁移到C#时,`JcaPEMKeyConverter`类的替代方案问题,提供了一种基于BouncyCastle库的解决方案。通过`Org.BouncyCastle.OpenSsl.PemReader`读取私钥,并使用`SignerUtilities`类进行签…

    2025年12月6日 java
    000
  • JavaFX跨舞台UI更新:掌握数据绑定实现弹窗数据回传主界面

    本文探讨了在javafx应用中,如何实现从子舞台(弹窗)向父舞台(主界面)回传数据并更新父舞台gui元素。通过分析传统方法的局限性,文章重点介绍了利用javafx的`stringproperty`进行数据绑定的高效解决方案,确保了父子控制器间的实时通信与界面同步,避免了创建冗余控制器实例的问题。 引…

    2025年12月6日 java
    000
  • Oracle DATE 类型存储时间戳及如何仅存储日期

    本文旨在解释 Oracle 数据库中 DATE 类型总是包含时间戳的原因,并提供在数据库中存储日期时去除时间部分的方法,重点介绍如何通过格式化函数控制日期显示,而非修改数据库结构。 在 Oracle 数据库中,DATE 类型的设计初衷就是同时存储日期和时间信息。即使你只关心日期部分,DATE 类型仍…

    2025年12月6日 java
    000
  • Java中long类型转换失效?理解表达式求值与整数溢出

    当在java中将一个可能溢出的整数表达式强制转换为long时,常见的错误是由于表达式在转换前已按int类型计算而导致溢出。本文将深入解释java的类型转换规则和运算符优先级,揭示为何直接对表达式进行long类型转换会失败,并提供两种确保大整数运算准确性的正确方法,帮助开发者避免潜在的数据丢失问题。 …

    2025年12月6日 java
    000
  • Spring Boot服务层空结果处理策略:抛出异常还是返回空列表?

    在spring boot应用中,当数据查询未返回任何结果时,服务层应选择抛出`entitynotfoundexception`并返回404状态码,还是直接返回一个空列表并保持200状态码?本文将深入探讨这两种策略的适用场景、实现方式、优缺点及决策考量,旨在帮助开发者根据具体业务需求和api语义,做出…

    2025年12月6日 java
    000
  • 解决Hadoop Map任务无输出记录的问题

    本文旨在帮助开发者诊断并解决Hadoop MapReduce任务中Map阶段无输出记录的问题。通过分析常见原因,例如数据解析错误、异常处理不当以及数据类型不匹配等,提供详细的排查步骤和代码示例,确保Map任务能够正确处理输入数据并生成有效输出。 在Hadoop MapReduce编程中,Map任务的…

    2025年12月6日 java
    000
  • 解决Hadoop Map任务无输出记录问题

    本文旨在帮助开发者诊断和解决Hadoop MapReduce任务中Map阶段无输出记录的问题。通过分析常见原因,例如数据解析错误、异常处理不当以及数据类型设置错误,提供详细的排查步骤和示例代码,确保Map任务能够正确地处理输入数据并生成有效的输出。 问题分析 当Hadoop MapReduce任务的…

    2025年12月6日 java
    000
  • 在Java中如何压缩与解压ZIP文件

    Java通过java.util.zip包实现ZIP文件的压缩与解压,使用ZipOutputStream压缩文件、ZipInputStream解压文件,需注意路径安全、编码问题及资源管理。 Java提供了内置的工具来处理ZIP文件的压缩与解压,主要通过java.util.zip包中的类实现,如ZipI…

    2025年12月6日 java
    000
  • 在Java中如何实现课程报名管理功能

    首先设计Course和Student类,分别包含课程与学生的基本属性,并通过CourseRegistrationService管理报名逻辑;利用Map存储课程和学生信息,实现报名、退课与查询功能;在报名时检查课程是否已满、学生是否重复报名,确保数据一致性;最后通过测试用例验证系统正确性。该方案适用于…

    2025年12月6日 java
    000
  • 如何使用Java中的Files.walk遍历目录结构

    使用 Files.walk 可遍历目录及子目录,返回 Stream 支持函数式操作;通过设置深度参数限制层级,filter 过滤文件类型,结合 FOLLOW_LINKS 处理符号链接,适用于文件搜索与批量处理。 使用 Java 中的 Files.walk 方法可以轻松遍历目录及其子目录中的所有文件和…

    2025年12月6日 java
    000
  • 在Java中如何通过异常触发警报通知

    通过异常触发警报的核心是捕获异常并执行通知。1. 使用try-catch在关键操作中捕获已知异常,调用通知服务;2. 设置Thread.UncaughtExceptionHandler处理未捕获的线程异常,监控应用崩溃;3. 在Spring中使用@ControllerAdvice统一处理Web层异常…

    2025年12月6日 java
    000
  • 在Java中如何实现在线留言功能

    实现在线留言功能需完成用户提交、数据存储、后台管理与前端展示。使用Java的Spring Boot框架结合MySQL数据库,通过Message实体类与JPA实现数据持久化,设计包含姓名、邮箱、内容和时间的留言表,后端提供REST接口处理增删改查,前端用HTML表单和JavaScript的fetch …

    2025年12月6日 java
    000
  • 在Java REST API中优雅处理动态JSON请求体

    本文深入探讨了在Java REST API中处理结构动态变化的JSON请求体的多种策略。重点介绍了如何利用Jackson库的`JsonNode`进行灵活解析,以及通过实现自定义`JsonDeserializer`实现类型安全且可维护的动态数据映射。文章提供了详细的代码示例,帮助开发者高效应对复杂的A…

    2025年12月6日 java
    000
  • Maven多模块项目独立构建子模块时父POM查找失败的解决方案

    本文探讨Maven多模块项目中,当尝试独立构建子模块时,Maven因无法在远程仓库找到父POM而报错的常见问题。即使配置了relativePath,Maven仍可能尝试远程查找。核心解决方案是先使用mvn install -N命令将父POM非递归地安装到本地仓库,从而确保子模块构建时能正确解析父PO…

    2025年12月6日 java
    000

发表回复

登录后才能评论
关注微信