广东积极发力!推动通用人工智能产业创新引领地建设加速进行【智算中心行业市场分析附】

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广东积极发力!推动通用人工智能产业创新引领地建设加速进行【智算中心行业市场分析附】

需要被改写的内容是:图片来源:摄图网

11月13日,广东省人民政府官网发布了《关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》

实施意见提出,将广东打造成为国家通用人工智能产业创新引领地,构建全国智能算力枢纽中心粤港澳大湾区数据特区场景应用全国示范高地,形成“算力互联、算法开源、数据融合、应用涌现”的良好发展格局。

实施意见还提出了广东发展通用人工智能产业的具体目标:到2025年,智能算力规模实现全国第一、全球领先,通用人工智能技术创新体系较为完备,人工智能高水平应用场景进一步拓展,核心产业规模突破3000亿元,企业数量超2000家。

北京的人工智能计算力最高

根据IDC和浪潮信息联合发布的《2022-2023年中国人工智能计算力发展评估报告》,在2022年中国人工智能城市排行榜中,北京继续位居首位,杭州排名第二,天津进入前十名。北京在人工智能领域的政策、人才、技术、企业等方面的优势有助于自身保持领先地位,并将继续吸引新的企业和投资资金进入

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行业政策背景:国家政策引导力度渐强

当前,国家已经颁布了十多项与智能计算中心相关的政策,以推动智能计算中心的发展。其中,《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》提出要加快高性能、智能计算中心的部署,《“十四五”国家信息化规划》强调要统筹建设面向区块链和人工智能等的算力和算法中心,《“十四五”数字经济发展规划》提出要推动智能计算中心的有序发展,并打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施

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智算中心投建成本高昂

根据国家工信安全中心的统计,国内智算中心的平均投资成本达到了21.1亿元,成都智算中心的投建成本更是超过了100亿元,整体投建成本非常高昂。同时,行业缺乏价格标准,高昂的投建成本导致后期应用成本增加,投资回收周期延长,给地方政府带来了巨大的经济压力。具体来看,一方面,高昂的投建成本违背了市场经济的基本规则,影响了公平竞争,也不利于行业的健康发展和生态繁荣;另一方面,高昂的投建成本也给地方增加了额外的财政负担,与国家倡导和市场期望的“降低人工智能算力成本”的初衷相矛盾

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国信证券在研报中认为,算力是人工智能时代的基础设施。随人工智能等新一代信息技术加速突破,对算力的需求正在与日俱增。

根据信通院发布的中国综合算力指数预测,到2025年,智能算力在全国的占比将从今年的25.4%上升到85%。中国移动研究院将智算中心的发展分为两个阶段,一是2025年之前的集群时期,主要面向百亿或者是千亿规模的大模型发展;其次是2025年之后的超级池化时期,将面向万亿级的大模型进行革新。

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