夜巡“机器狗”、“鹰眼”火灾预警,进博会消防保障有不少高科技

第六届进博会注册参观人数达54.2万人,参展面积36.7万平方米,展位数1888个,规模创历史新高——随之而来的消防安保任务也更加复杂艰巨。

11月9日,在第32个全国消防日来临之际,让我们一起看看今年的进博会消防安保工作有哪些亮点。

第六届进博会消防安保指挥平台 。本文图片由 上海消防 提供

5台“机器狗”辅助夜巡

科技赋能是本届进博会消防安保的一大特色。为护航第六届进博会全时段消防安全,上海消防成立16人“夜鹰队”开展夜巡夜查的同时,首次投入5台“机器狗”开展夜间辅助巡馆。

这种机器人搭载了红外测温热成像,可自主发现设备高温和常见火灾隐患风险,包括堆物占用通道、电气设备未正常关闭、违规吸烟等隐患。

通过搭载的机械臂,“机器狗”可以实现开锁、推门、刷卡、开关电箱、扭动旋钮、拖拽物品等操作,进而完成对UPS控制间、配电间、配电箱、控制开关的检查操作。

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜

夜巡“机器狗”、“鹰眼”火灾预警,进博会消防保障有不少高科技

正在工作的机器狗

发现隐患后,“机器狗”会现场报警,将预警位置和隐患信息推送至指挥中心和邻近巡查人员进行处置。

星火绘镜 星火绘镜

星火绘镜是科大讯飞推出的一个AI短视频创作平台,可以帮助用户进行AI短剧、AI预告片、MV创作

星火绘镜 29 查看详情 星火绘镜

一位现场执勤的消防员介绍,“机器狗”虽然移动时的动作“一看就是机器人”,但非常灵活,不但可以上下楼梯,还能进入狭小空间和内部通道实施巡查。有了“机器狗”这个搭档一起夜巡,弥补了消防员夜间视觉和感知能力不足的缺陷,提高了消防巡查的效率和准确性。

“鹰眼”自动侦测异常温度和烟气

本届进博会消防安保还引入了“鹰眼”火灾监测预警系统。

为加强国家会展中心周边社会面的火灾防控工作,消防部门对设置在国家会展中心南、北广场的两个“鹰眼”进行了开发升级,实现了以“鹰眼”为中心,6公里半径范围内异常温度及烟气的自动侦测。一旦扫描发现高于75℃(阈值温度)点位,系统将自动锁定相关区域并预警,由消防指挥中心值班人员调派相关力量现场核实处置。

此外,“鹰眼”还将国家会展中心周边500米范围内的重要建筑、交通道路、消防水源及驻防力量等信息均标注于系统内,可实时查看消火栓压力、管径等参数,为消防车辆行进、救援力量部署等提供指挥决策参考依据。

除了“机器狗”“鹰眼”等高科技辅助装备,进博会消防安保还有诸多其他科技应用,比如使用专门研发的防火巡查APP,为323名巡馆人员配发执法记录仪和装备了消防安保“十件套”的执勤马甲等,提高巡查质量,全面护航进博会的消防安全。

夜巡“机器狗”、“鹰眼”火灾预警,进博会消防保障有不少高科技

配备十件套的执勤马甲

以上就是夜巡“机器狗”、“鹰眼”火灾预警,进博会消防保障有不少高科技的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/467590.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
VSCode如何搭建考古数字化环境 VSCode文物3D建模工作流
上一篇 2025年11月8日 06:06:54
燕云十六声秦采薇怎么结交 秦采薇对话结交攻略
下一篇 2025年11月8日 06:06:55

相关推荐

  • Python中如何使用pandas处理数据?

    使用pandas处理数据可以通过以下步骤:1. 读取csv文件:使用pd.read_csv(‘data.csv’)读取数据,并用df.head()查看前几行。2. 筛选数据:使用df[df[‘age’] > 30]筛选出特定条件的行。3. 数据清…

    2025年12月14日
    000
  • Python中如何实现过滤器模式?

    在Python中实现过滤器模式的过程中,我们可以利用Python的灵活性来创建一个既简单又强大的过滤系统。让我们从回答这个问题开始:Python中如何实现过滤器模式? 在Python中,过滤器模式可以通过定义一系列的过滤器类来实现,这些类能够根据特定条件对对象进行过滤。Python的函数式编程特性,…

    2025年12月14日
    100
  • Python中如何解析HTML文档?

    在python中高效解析html文档可以使用beautifulsoup和lxml库。1) beautifulsoup适用于处理不规范的html,提供简单导航和搜索功能,但解析速度较慢。2) lxml解析速度快,支持xpath查询,但对不规范html处理较差。根据需求选择合适的库或结合使用可提高效率。…

    2025年12月14日
    000
  • Python中如何使用描述符?

    描述符在python中用于控制属性的访问,通过实现__get__、__set__和__delete__方法。1)描述符可用于属性验证,如确保bankaccount的balance为正数。2)描述符也可实现计算属性,如计算person的年龄。 在Python中,描述符是一种强大而灵活的机制,用于控制属…

    2025年12月14日
    100
  • Python中如何实现访问者模式?

    访问者模式在python中通过定义访问者接口和元素接口实现,使代码更灵活和可扩展。1) 定义抽象访问者接口和具体访问者类。2) 定义抽象元素接口和具体元素类。3) 创建对象结构类管理元素并接受访问者。4) 使用示例展示如何附加元素和应用访问者。 在Python中实现访问者模式可以让代码更加灵活和可扩…

    2025年12月14日
    000
  • Python中如何实现堆排序?

    在python中实现堆排序的步骤是:1. 构建最大堆,从最后一个非叶子节点开始调整。2. 排序时,将堆顶元素与数组末尾元素交换,缩小堆并重新调整。堆排序的时间复杂度为o(n log n),但不是稳定排序,适合大规模数据。 def heapify(arr, n, i): largest = i; le…

    2025年12月14日
    000
  • Python中如何排序列表?

    python中排序列表的方法主要有两种:1. 使用sort()方法直接修改原列表;2. 使用sorted()函数返回新排序列表。sort()和sorted()函数均支持通过key参数和reverse参数实现自定义排序和降序排序,适用于各种数据类型和排序需求。 在Python中排序列表的方法有很多种,…

    2025年12月14日
    000
  • Python中如何实现依赖注入?

    在python中实现依赖注入可以使用手动注入、装饰器和第三方库三种方法。1.手动注入通过构造函数传递依赖对象,简单直观但管理复杂。2.使用装饰器通过inject_dependencies装饰器自动注入依赖,适合复杂项目。3.使用第三方库如inject库,简化依赖管理但增加项目复杂性。依赖注入能提高代…

    2025年12月14日
    000
  • 如何在Python中使用BeautifulSoup?

    使用beautifulsoup解析html和xml文档的步骤如下:1. 安装beautifulsoup:使用命令“pip install beautifulsoup4”。2. 导入beautifulsoup:在代码中使用“from bs4 import beautifulsoup”。3. 解析htm…

    2025年12月14日
    000
  • 如何用Python实现一个生成器?

    在python中,生成器可以通过生成器函数和生成器表达式实现。1. 生成器函数使用yield关键字,如count_up_to(n)生成从0到n-1的数字。2. 生成器表达式如(x**2 for x in range(5))生成0到4的平方。生成器的优点是惰性求值,适合处理大数据集,节省内存,但只能遍…

    2025年12月14日
    000
  • 怎样在Python中处理日期和时间?

    python处理日期和时间主要使用datetime模块。1. 使用date、time、datetime和timedelta类创建和操作日期时间。2. 通过timedelta类进行时间加减。3. 使用strftime方法格式化日期时间。4. 利用pytz库处理时区转换。5. 注意调试常见错误如日期解析…

    2025年12月14日
    000
  • 如何在Python中创建TCP服务器?

    在python中创建tcp服务器需要使用socket模块。具体步骤包括:1. 创建tcp/ip套接字;2. 绑定到指定端口;3. 监听连接;4. 处理客户端连接和数据传输;5. 使用多线程处理多个客户端;6. 实现错误处理和优雅关闭;7. 优化性能,使用异步i/o;8. 确保安全性,使用ssl/tl…

    2025年12月14日
    000
  • 如何用Python实现一个简单的机器学习模型?

    用python构建一个简单的机器学习模型可以通过以下步骤实现:1.准备数据:清洗和预处理数据是关键。2.数据分割:使用train_test_split函数进行数据分割,防止过拟合。3.数据标准化:使用standardscaler进行数据标准化,确保算法性能。4.构建和训练模型:选择logisticr…

    2025年12月14日
    000
  • Python中如何删除类的属性?

    在python中,删除类的属性可以通过两种方式实现:1)使用del语句,如del obj.attribute,简单直接;2)使用__delattr__方法,如重写__delattr__以自定义删除行为,但需注意调用super().__delattr__(name)以确保属性正确移除。 在Python…

    2025年12月14日
    000
  • Python中如何读取和写入文件?

    在python中,文件操作通过open()函数和with语句进行,支持读取、写入和追加模式。1) 使用open()和with语句打开文件,确保自动关闭。2) 读取文件内容可用read(),大文件用readline()或readlines()。3) 写入文件时,’w’模式清空并…

    2025年12月14日
    000
  • Python中如何添加水印?

    在python中添加水印可以使用pillow库。1.基本实现:使用pillow库在图像右下角添加半透明文字水印。2.高级技巧:添加倾斜水印以增强专业性和防裁剪效果,以及重复水印以覆盖全图防止局部裁剪。 在Python中添加水印是一个非常有趣且实用的任务,尤其是在处理图像处理和版权保护时。让我们深入探…

    2025年12月14日
    100
  • Python中如何下载网络文件?

    在python中,可以使用requests库和urllib库下载网络文件。1. 使用requests库简单高效,可通过设置user-agent头部处理下载限制,并使用流式下载处理大文件。2. urllib库简单易用但功能有限。3. 下载时应进行哈希校验确保文件完整性。4. 使用异步编程可以提高多文件…

    2025年12月14日
    100
  • Python中怎样使用logging模块?

    在python中使用logging模块可以有效地进行日志记录。1) 它比print语句更强大,可输出到多种地方并设置日志级别。2) 可通过配置文件灵活管理日志设置。3) 支持自定义处理器和格式化器,提升日志的针对性。4) 需注意避免重复添加处理器和合理设置日志级别。5) 使用异步处理器可优化性能。l…

    2025年12月14日
    000
  • Python中如何使用Flask框架?

    使用flask框架可以优雅地构建web应用。1) flask轻量且灵活,适合快速开发。2) 通过扩展如flask-sqlalchemy增强功能。3) 注意调试模式、路由设计和安全性,如使用flask-session。4) 性能优化可通过flask-caching实现缓存。 在Python中使用Fla…

    2025年12月14日
    000
  • Python中如何训练神经网络?

    在python中训练神经网络的步骤包括:1. 数据预处理,通过归一化和分割数据;2. 定义模型,使用tensorflow构建全连接网络;3. 选择损失函数和优化算法,如二元交叉熵和adam优化器;4. 训练模型并监控验证集表现,防止过拟合;5. 评估模型在测试集上的表现,了解其泛化能力。 在Pyth…

    2025年12月14日
    000

发表回复

登录后才能评论
关注微信