Java 函数式编程中的 Lambda 表达式与高阶函数
简介
在 Java 函数式编程中，lambda 表达式和高阶函数是两个密切相关的概念。lambda 表达式允许我们创建匿名函数，而高阶函数允许我们操作函数作为参数或返回类型。本文将探讨这两者之间的关系，并提供实战案例。
Lambda 表达式
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Lambda 表达式是一种简化的匿名函数，允许我们使用更简洁的语法来定义函数。它们可以使用 -> 运算符编写，它将左边的参数与右边的函数体分隔开来。例如：
(x, y) -> x + y;
这个 lambda 表达式定义了一个有两个参数（x 和 y）的函数，它返回它们的和。
高阶函数
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高阶函数是一种函数，它可以将其他函数作为参数接收，或者返回函数作为结果。一些常见的例子是 map()、filter() 和 reduce()。
List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);// 使用 map() 将每个数字平方List squaredNumbers = numbers.map(n -> n * n);// 使用 filter() 过滤奇数List oddNumbers = numbers.filter(n -> n % 2 == 1);// 使用 reduce() 计算数字的和int sum = numbers.reduce(0, (acc, n) -> acc + n);
高阶函数与 Lambda 表达式的关系
高阶函数和 lambda 表达式可以很好地结合使用，使函数式编程更为简洁清晰。lambda 表达式可以为高阶函数提供函数参数，从而避免了创建和传递额外的匿名类或内部类。
实战案例
计算商场的总销售额
假设我们有一个 Sales 类，其中存储了每笔销售的日期和金额。我们可以使用高阶函数和 lambda 表达式来计算特定日期范围内的总销售额：
import java.time.LocalDate;import java.util.List;class Sales { private LocalDate date; private double amount; public Sales(LocalDate date, double amount) { this.date = date; this.amount = amount; } public LocalDate getDate() { return date; } public double getAmount() { return amount; }}public class SalesCalculator { public static double calculateTotalSales(List sales, LocalDate startDate, LocalDate endDate) { return sales .stream() .filter(sale -> sale.getDate().isAfter(startDate) && sale.getDate().isBefore(endDate)) .reduce(0.0, (total, sale) -> total + sale.getAmount()); } public static void main(String[] args) { List sales = List.of( new Sales(LocalDate.of(2023, 1, 1), 100.0), new Sales(LocalDate.of(2023, 1, 5), 200.0), new Sales(LocalDate.of(2023, 2, 1), 300.0) ); double totalSales = calculateTotalSales(sales, LocalDate.of(2023, 1, 1), LocalDate.of(2023, 1, 31)); System.out.println("Total sales: $" + totalSales); // 输出: Total sales: $300.0 }}
在这个例子中，calculateTotalSales() 方法使用高阶函数 stream(), filter() 和 reduce() 来计算特定日期范围内的总销售额。lambda 表达式用于指定 filter() 的过滤条件和 reduce() 的累加函数。
以上就是Java函数式编程中的lambda表达式与高阶函数的关系？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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