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根据当前的人工智能热潮及前景，以下是专家们对2023年人工智能的六项预测。
多种因素的结合，如小尺寸的强大计算、边缘计算、IT和运营技术(OT)的集成、5G，甚至COVID-19大流行，推动了人工智能在各行业的应用。Market View Research预测，到2030年，人工智能的全球采用率将以惊人的38%复合年增长率增长。
那么，人工智能将何去何从?专家们分享了2023年人工智能的六大预测。
企业人工智能软件企业Beyond Limits的人工智能解决方案总监Mike Krause表示，生成式人工智能将继续受到关注。生成模型，例如数字图像生成器DALL-E，可以分析数据并进行插值以创建全新的东西。
“但生成式人工智能模型不仅仅擅长像DALL-E那样创建数字图像。其被用来发现用于电池设计、碳捕获和其他创新负载的新材料。Krause预测，生成模型将在2023年达到新的高度。例如，例如，在医疗保健领域，疫苗建模、药物发现，甚至是由电子医疗记录生成的培训数据支持的个性化医疗都有望取得发展。”
专业服务企业PA Consulting的人工智能主管Lee Howells表示，人工智能将不再是一个黑匣子。其预测，到2023年，将有更多组织自愿公开其人工智能原则并概述其流程。
Howells表示，在直接影响个人的领域，“可解释的人工智能”将比黑匣子模型得到更多的使用。公布人工智能原则，并以明显合乎道德的方式使用人工智能和数据的组织，将会更容易被公众接受使用其数据。
ABI research的人工智能和机器学习研究总监Lian Jye Su表示：“随着越来越多的人工智能(系统)在各个领域部署，监管机构迫切希望确保所有人工智能模型都按照应有的方式运行，不存在任何偏见和歧视。”其认为，虽然可解释的人工智能将使流程更加透明，但需要一些市场发展，包括支持模型开发和部署基础设施，可以显示输入和输出以及处理层之间的关系，引入人工智能模型默认情况下可解释，并且有明确的监管指南和原则。
分析软件企业SAS执行副总裁兼首席技术官Bryan Harris表示，到2023年，现成的人工智能模型市场将出现。
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“即将推出特定行业的人工智能模型市场，使企业能够轻松使用人工智能模型并将其集成到其业务中，而无需创建和管理模型生命周期。企业只需订阅人工智能模型商店即可。想想Apple Music商店或Spotify的人工智能模型，这些模型按行业和其处理的数据进行细分。”
数字化转型解决方案企业UST的首席人工智能架构师Adnan Masood表示，对可持续人工智能的呼声将会越来越高。企业比以往任何时候都更加意识到自己的环境足迹，可持续人工智能以不会对环境或社会产生负面影响的方式描述了人工智能的使用。
“可持续人工智能的目标是创造可以在不对地球或其居民造成伤害的情况下使用的技术。这包括使用可再生能源、制定回收和废物管理计划，以及制定保护工人不被机器人取代的政策。为了实现这些目标，到2023年，企业将计划让所有利益相关者参与开发过程，包括政府官员、行业领导者和公众。”
Masood预测，我们将看到人工智能模型越来越多地使用合成数据。对于一些商业用例来说，人工智能的未来是为其领域创建合成数据。这些数据可以帮助企业更好地了解客户，并做出更明智的决策。
Masood表示，到2023年，合成数据将变得越来越可靠，并用于创建真实的客户行为模型，这可以改善营销活动或瞄准新市场。此外，合成数据将用于在新产品或服务推出之前对其进行测试，确保其为现实世界做好准备。
人工智能系统将变得越来越多模式，能够处理多个来源的信息，例如图像、音频、传感器数据和视频。这种洞察力可用于在客户服务和医疗诊断方面创造更好的体验。
Lian Jye Su强调，成功的人工智能实施需要对人员和流程进行微妙的平衡和理解，就像任何其他技术一样。其表示：“人工智能开发人员和IT人员在尝试成功利用人工智能的同时，将越来越多地面临沟通能力、利用人际交往能力和人类行为克服障碍的挑战。新前沿指向‘社交’人工智能开发人员、数据科学家和数据工程师。”
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