java 内存优化模式包括：1. 缓存结果；2. 使用 stringbuilder；3. 避免重复引用。反模式包括：1. 内存泄漏；2. 栈溢出；3. 过早优化。实战示例：流处理可用于优化数据查询，通过逐行处理数据节省内存空间。
Java 函数中优化内存使用的模式和反模式
内存优化是任何 Java 程序员都应该掌握的重要技术。遵循最佳实践可以显着改善应用程序性能，避免内存泄漏和堆栈溢出等问题。
模式：
1. 缓存结果
如果您需要多次计算一个值，请将其存储在变量中并重复使用，而不是每次都重新计算。
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// 模式String cachedValue = computeValue();
2. 使用 StringBuilder
当您需要构建一个字符串时，请使用 StringBuilder 而不是字符串连接 (+)，因为后者会创建一个新对象。
// 模式StringBuilder builder = new StringBuilder();builder.append("Hello");builder.append("World");String message = builder.toString();
3. 避免重复引用
保持对对象的引用，直到不再需要它们，避免创建不必要的重复引用。
// 模式List originalList = getSomeList();
反模式：
1. 内存泄漏
当对象不再需要时，但仍然存在引用的情况。
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// 反模式HashMap map = new HashMap();map.put(1, "John");map = null; // 仍然可以通过 1 访问 John
2. 栈溢出
当函数调用自身过多时，导致堆栈空间耗尽的情况。
// 反模式public static void recursiveMethod(int n) { if (n <= 0) { return; } recursiveMethod(n - 1);}
3. 过早优化
在确定优化是必要的之前，不要对代码进行不必要的修改。这可能导致代码可读性差和意外行为。
实战案例：优化数据查询
考虑一个函数，该函数从数据库中检索大量数据并进行处理。
反模式：
public List getPeople() { List people = new ArrayList(); try (Connection connection = DriverManager.getConnection(...)) { Statement statement = connection.createStatement(); ResultSet rs = statement.executeQuery("SELECT * FROM people"); while (rs.next()) { people.add(new Person(rs.getInt(1), rs.getString(2))); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return people;}
模式：
我们可以使用流处理来避免在内存中存储所有数据。
public List getPeopleEfficiently() { try (Connection connection = DriverManager.getConnection(...)) { Statement statement = connection.createStatement(); ResultSet rs = statement.executeQuery("SELECT * FROM people"); return rs.stream() .map(r -> new Person(r.getInt(1), r.getString(2))) .toList(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }}
通过使用流，我们可以逐行处理数据，从而节省内存空间。
以上就是Java函数中优化内存使用的模式和反模式的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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